Курс Python → Операторы += в Python

При работе с операторами присваивания в Python, важно помнить, что использование a += b не всегда эквивалентно a = a + b. Это связано с тем, что классы могут реализовывать операторы += по-разному, и списки — один из таких примеров.

Например, если у нас есть список a и список b, и мы выполняем операцию a += b, то это не приведет к добавлению элементов списка b к списку a, как это происходит при операции a = a + b. Вместо этого, будет создан новый список, содержащий все элементы из списка a и список b, и переменная a будет ссылаться на этот новый список.

Таким образом, при использовании a += [5,6,7,8] переменная a будет ссылаться на новый список, содержащий элементы 5, 6, 7 и 8, и список b останется без изменений. Это важно учитывать при работе с операторами += в Python, особенно при манипуляциях со списками и другими изменяемыми объектами.


a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a += b
print(a)  # Результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

В приведенном выше примере мы видим, что операция a += b приводит к объединению списков a и b в новый список, на который затем ссылается переменная a. Поэтому важно быть внимательным при использовании операторов += и =+ в Python и учитывать их различное поведение в зависимости от типа данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  2. Работа с JSON в Python
  3. Применение функции к списку
  4. Иерархия классов в Python
  5. Метод __imod__ для Python
  6. Оператор умножения для вектора
  7. Генерация случайных данных в NumPy
  8. Отправка POST-запроса в REST API
  9. Обмен значений переменных в Python
  10. Функциональное программирование.
  11. Работа с датой и временем в Python
  12. Python Ellipsis использование
  13. Повторение элементов в Python
  14. %pinfo: получение информации об объекте
  15. Работа с парами ключ-значение
  16. Логирование с Logzero
  17. Обратное распространение ошибки
  18. Сравнение def и lambda-функций
  19. Проверка памяти объекта
  20. Объединение словарей в Python
  21. Установка и использование модуля «howdoi»
  22. Генерация случайных чисел в Python
  23. Символ подчеркивания в Python
  24. Работа с модулем random
  25. Извлечение данных из JSON
  26. Порядок и длина множеств в Python
  27. Defaultdict в Python
  28. Преобразование списка в словарь через генератор
  29. Переменные класса и экземпляра
  30. Нахождение разницы между списками в Python
  31. Создание виртуальной среды
  32. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  33. Списковый компрехеншен.
  34. Функция reduce() из модуля functools
  35. Структурирование именованных констант
  36. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  37. Генерация чисел с range()
  38. Декоратор total_ordering для класса Point
  39. Создание вложенных циклов for
  40. Метод append() для списка
  41. Скрытие вывода данных
  42. Тестирование функции сложения
  43. Реализация метода __abs__ в Python
  44. Создание Telegram-бота на Python
  45. Срезы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний