Курс Python → Срез в Python
Синтаксис среза в Python позволяет нам получать подстроку или подсписок из исходной коллекции. Он представляет собой выражение, в котором указывается начальный индекс, конечный индекс и шаг. Например, для получения среза строки s от индекса i до j можно использовать выражение s[i:j].
Важно помнить, что при использовании среза исходная коллекция не изменяется. Мы просто создаем копию части коллекции для дальнейшего использования. Это означает, что если нам нужно изменить исходную коллекцию, нам необходимо использовать присваивание значения срезу. Например, s = s[:i] + ‘new_string’ + s[j:].
Синтаксис среза применим как к изменяемым коллекциям, таким как списки, так и к неизменяемым последовательностям, таким как строки и кортежи. При этом следует учитывать особенности работы с разными типами коллекций. Например, для списка можно использовать методы изменения среза, а для строки — только конкатенацию.
# Пример использования среза для списка
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = original_list[1:4]
print(new_list) # Вывод: [2, 3, 4]
# Пример использования среза для строки
original_string = "Hello, World!"
new_string = original_string[7:]
print(new_string) # Вывод: World!
Использование срезов позволяет удобно работать с частями коллекций и проводить различные операции над ними. Это полезный инструмент при работе с данными в Python, который помогает упростить и ускорить разработку программ.
Другие уроки курса "Python"
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Конвертация коллекций в Python
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Таймер обратного отсчета
- Декодирование строк в Python
- Профилирование с cProfile
- Методы и функции в Python
- Работа с индексами списков
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Работа с утверждениями в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Множественные конструкторы в Python
- Pretty-printing JSON в Python
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Обмен значений переменных в Python
- Однострочники Python
- Изменение списка срезами
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Создание namedtuple списком полей
- Логические значения в Python
- Гибкие функции Python
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Классы данных в Python
- Повторение и перенос строки
- Нахождение пересечения множеств
- Работа с Event() в threading
- Обход словаря в Python
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Работа с collections в Python
- Преобразование букв в нижний регистр
- Работа со строками в Python
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Функции с дополнением
- Выбор редактора кода.
- Тестирование времени с Freezegun
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Очистка строки в Python
- Создание вкладок с TKinter
- Инициализация объекта
- Изменение объектов в Python
