Курс Python → Срез в Python
Синтаксис среза в Python позволяет нам получать подстроку или подсписок из исходной коллекции. Он представляет собой выражение, в котором указывается начальный индекс, конечный индекс и шаг. Например, для получения среза строки s от индекса i до j можно использовать выражение s[i:j].
Важно помнить, что при использовании среза исходная коллекция не изменяется. Мы просто создаем копию части коллекции для дальнейшего использования. Это означает, что если нам нужно изменить исходную коллекцию, нам необходимо использовать присваивание значения срезу. Например, s = s[:i] + ‘new_string’ + s[j:].
Синтаксис среза применим как к изменяемым коллекциям, таким как списки, так и к неизменяемым последовательностям, таким как строки и кортежи. При этом следует учитывать особенности работы с разными типами коллекций. Например, для списка можно использовать методы изменения среза, а для строки — только конкатенацию.
# Пример использования среза для списка
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = original_list[1:4]
print(new_list) # Вывод: [2, 3, 4]
# Пример использования среза для строки
original_string = "Hello, World!"
new_string = original_string[7:]
print(new_string) # Вывод: World!
Использование срезов позволяет удобно работать с частями коллекций и проводить различные операции над ними. Это полезный инструмент при работе с данными в Python, который помогает упростить и ускорить разработку программ.
Другие уроки курса "Python"
- ChainMap избыточные ключи
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Дефолтные параметры в Python
- Получение комбинаций в Python
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Избегайте пустого списка
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Работа со словарями
- Метод Enumerate() для списков
- Метод join() для объединения элементов
- Модуль sys: основы
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Преобразование данных в Python
- Протокол управления контекстом
- Очистка строки в Python
- Хранение данных
- Функция с **kwargs в Python
- Регулярные выражения: метод match
- Управление экспортом элементов
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Гибкие функции Python
- Работа со слайсами
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Генераторы в Python
- Сортировка в Python
- Python enumerate() функции
- Операции с массивами в NumPy
- Оператор морж в Python 3.8
- Работа с defaultdictами в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Контекстный менеджер в Python
- Работа с NumPy массивами
- Сортировка и разворот списка
- F-строки в Python
- Генераторы в Python
- Принципы программирования
- Удаление файлов и папок в Python
- Генерация случайных данных в NumPy
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Хеширование паролей с солью
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Замена текста с re.sub()
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Поиск анаграмм с Counter
- Создание класса в Python















