Курс Python → Срез в Python

Синтаксис среза в Python позволяет нам получать подстроку или подсписок из исходной коллекции. Он представляет собой выражение, в котором указывается начальный индекс, конечный индекс и шаг. Например, для получения среза строки s от индекса i до j можно использовать выражение s[i:j].

Важно помнить, что при использовании среза исходная коллекция не изменяется. Мы просто создаем копию части коллекции для дальнейшего использования. Это означает, что если нам нужно изменить исходную коллекцию, нам необходимо использовать присваивание значения срезу. Например, s = s[:i] + ‘new_string’ + s[j:].

Синтаксис среза применим как к изменяемым коллекциям, таким как списки, так и к неизменяемым последовательностям, таким как строки и кортежи. При этом следует учитывать особенности работы с разными типами коллекций. Например, для списка можно использовать методы изменения среза, а для строки — только конкатенацию.


# Пример использования среза для списка
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = original_list[1:4]
print(new_list)  # Вывод: [2, 3, 4]

# Пример использования среза для строки
original_string = "Hello, World!"
new_string = original_string[7:]
print(new_string)  # Вывод: World!

Использование срезов позволяет удобно работать с частями коллекций и проводить различные операции над ними. Это полезный инструмент при работе с данными в Python, который помогает упростить и ускорить разработку программ.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. ChainMap избыточные ключи
  2. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  3. Дефолтные параметры в Python
  4. Получение комбинаций в Python
  5. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  6. Избегайте пустого списка
  7. Фильтрация элементов с помощью islice
  8. Работа со словарями
  9. Метод Enumerate() для списков
  10. Метод join() для объединения элементов
  11. Модуль sys: основы
  12. Декоратор защиты анонимных пользователей
  13. Преобразование данных в Python
  14. Протокол управления контекстом
  15. Очистка строки в Python
  16. Хранение данных
  17. Функция с **kwargs в Python
  18. Регулярные выражения: метод match
  19. Управление экспортом элементов
  20. Возведение в квадрат с помощью itertools
  21. Отправка поздравлений по дню рождения
  22. Гибкие функции Python
  23. Работа со слайсами
  24. Поиск с помощью регулярных выражений
  25. Генераторы в Python
  26. Сортировка в Python
  27. Python enumerate() функции
  28. Операции с массивами в NumPy
  29. Оператор морж в Python 3.8
  30. Работа с defaultdictами в Python
  31. Возврат нескольких значений из функции
  32. UserList в Python: Описание и примеры использования
  33. Контекстный менеджер в Python
  34. Работа с NumPy массивами
  35. Сортировка и разворот списка
  36. F-строки в Python
  37. Генераторы в Python
  38. Принципы программирования
  39. Удаление файлов и папок в Python
  40. Генерация случайных данных в NumPy
  41. Разделение строки на пары ключ-значение.
  42. Хеширование паролей с солью
  43. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  44. Замена текста с re.sub()
  45. Библиотека funcy: удобные утилиты
  46. Поиск анаграмм с Counter
  47. Создание класса в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний