Курс Python → Функция с *args.
Когда в Python нужно создать функцию, которая может принимать неизвестное количество аргументов, можно воспользоваться звездочкой перед названием параметра. Например, если мы хотим написать функцию, которая будет складывать все переданные ей числа, даже если их количество неизвестно заранее, мы можем объявить параметр с именем *args.
Использование *args позволяет функции принимать произвольное количество позиционных аргументов. Эти аргументы будут доступны внутри функции как кортеж. Таким образом, мы можем пройти по всем переданным аргументам и выполнить необходимые операции с ними.
def sum_all(*args):
total = 0
for num in args:
total += num
return total
result = sum_all(1, 2, 3, 4, 5)
print(result) # Выведет 15
В данном примере функция sum_all принимает произвольное количество аргументов, складывает их и возвращает итоговую сумму. При вызове функции sum_all(1, 2, 3, 4, 5) будет выведено число 15, так как все переданные аргументы были сложены вместе.
Таким образом, использование *args позволяет сделать функцию более гибкой и универсальной, так как она может работать с разным количеством аргументов, не требуя заранее определенного числа параметров. Это удобно при написании функций, которые должны обрабатывать данные неизвестного объема или структуры.
Другие уроки курса "Python"
- Частичное применение функций в Python
- Транспонирование матрицы в Python
- Работа с deque в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Метод __irshift__ для Python
- Функция divmod() в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Мониторинг памяти с Pympler
- Удаление первого элемента списка
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Объединение словарей в Python
- Получение срезов итераторов
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Обработка элементов в Python
- Функции в Python: создание и вызов
- Получение локальных переменных в Python
- Управление памятью в numpy.
- Декораторы с аргументами в Python
- Работа со строками
- Работа с getopt
- Генератор списка в Python
- Работа с массивами в Python
- Python enumerate() для работы с индексами
- Создание графиков в терминале
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Переопределение унарных операторов
- Фильтрация входных данных в Python
- Принципы Zen of Python
- Функция __init__ в Python
- Установка Git и AWS CLI
- Проверка типов с использованием isinstance
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Инициализация структур данных
- Метод join() с набором
- Мощь вложенных функций в Python
- Декораторы в Python
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Метод __float__ в Python
- Метаклассы в Python
- Добавление элемента в список.
- Возвращение нескольких значений
- Метод index() в Python
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Функция reduce() в Python
- Генераторы словарей и множеств















