Курс Python → Функция с *args.

Когда в Python нужно создать функцию, которая может принимать неизвестное количество аргументов, можно воспользоваться звездочкой перед названием параметра. Например, если мы хотим написать функцию, которая будет складывать все переданные ей числа, даже если их количество неизвестно заранее, мы можем объявить параметр с именем *args.

Использование *args позволяет функции принимать произвольное количество позиционных аргументов. Эти аргументы будут доступны внутри функции как кортеж. Таким образом, мы можем пройти по всем переданным аргументам и выполнить необходимые операции с ними.


def sum_all(*args):
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

result = sum_all(1, 2, 3, 4, 5)
print(result)  # Выведет 15

В данном примере функция sum_all принимает произвольное количество аргументов, складывает их и возвращает итоговую сумму. При вызове функции sum_all(1, 2, 3, 4, 5) будет выведено число 15, так как все переданные аргументы были сложены вместе.

Таким образом, использование *args позволяет сделать функцию более гибкой и универсальной, так как она может работать с разным количеством аргументов, не требуя заранее определенного числа параметров. Это удобно при написании функций, которые должны обрабатывать данные неизвестного объема или структуры.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Частичное применение функций в Python
  2. Транспонирование матрицы в Python
  3. Работа с deque в Python
  4. Работа с датой и временем в Python
  5. Параллельные вычисления в Python
  6. Метод __irshift__ для Python
  7. Функция divmod() в Python
  8. Функции map() и reduce() в Python
  9. Мониторинг памяти с Pympler
  10. Удаление первого элемента списка
  11. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  12. Объединение словарей в Python
  13. Получение срезов итераторов
  14. Абстракции словарей и множеств в Python
  15. Обработка элементов в Python
  16. Функции в Python: создание и вызов
  17. Получение локальных переменных в Python
  18. Управление памятью в numpy.
  19. Декораторы с аргументами в Python
  20. Работа со строками
  21. Работа с getopt
  22. Генератор списка в Python
  23. Работа с массивами в Python
  24. Python enumerate() для работы с индексами
  25. Создание графиков в терминале
  26. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  27. Переопределение унарных операторов
  28. Фильтрация входных данных в Python
  29. Принципы Zen of Python
  30. Функция __init__ в Python
  31. Установка Git и AWS CLI
  32. Проверка типов с использованием isinstance
  33. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  34. Инициализация структур данных
  35. Метод join() с набором
  36. Мощь вложенных функций в Python
  37. Декораторы в Python
  38. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  39. Метод __float__ в Python
  40. Метаклассы в Python
  41. Добавление элемента в список.
  42. Возвращение нескольких значений
  43. Метод index() в Python
  44. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  45. Функция reduce() в Python
  46. Генераторы словарей и множеств

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию