Курс Python → Функция с *args.

Когда в Python нужно создать функцию, которая может принимать неизвестное количество аргументов, можно воспользоваться звездочкой перед названием параметра. Например, если мы хотим написать функцию, которая будет складывать все переданные ей числа, даже если их количество неизвестно заранее, мы можем объявить параметр с именем *args.

Использование *args позволяет функции принимать произвольное количество позиционных аргументов. Эти аргументы будут доступны внутри функции как кортеж. Таким образом, мы можем пройти по всем переданным аргументам и выполнить необходимые операции с ними.


def sum_all(*args):
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

result = sum_all(1, 2, 3, 4, 5)
print(result)  # Выведет 15

В данном примере функция sum_all принимает произвольное количество аргументов, складывает их и возвращает итоговую сумму. При вызове функции sum_all(1, 2, 3, 4, 5) будет выведено число 15, так как все переданные аргументы были сложены вместе.

Таким образом, использование *args позволяет сделать функцию более гибкой и универсальной, так как она может работать с разным количеством аргументов, не требуя заранее определенного числа параметров. Это удобно при написании функций, которые должны обрабатывать данные неизвестного объема или структуры.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка типа объекта в Python
  2. Итерации в Python
  3. Передача словаря через **kwargs
  4. Частичное применение функций в Python
  5. Библиотека sh: удобные команды терминала
  6. Поиск индекса элемента в списке
  7. Рекурсия для обращения строки
  8. PEP-401: оператор
  9. Работа со словарями в Python
  10. Progress с библиотекой tqdm
  11. Освоение Python
  12. Функции высшего порядка в Python
  13. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  14. Установка пакета в Python
  15. Упрощенный вывод данных в Python
  16. Генерация ключей RSA
  17. Исправление ошибки NameError
  18. Разделение строки на пары ключ-значение.
  19. Транспонирование матрицы
  20. Очистка данных с Pandas
  21. Конвертация изображений в PDF
  22. Срезы в Python
  23. Работа с очередями в Python
  24. Разрешение имен в Python
  25. Метод enumerate() в Python
  26. Создание новых функций через partial
  27. Оператор continue в Python
  28. Вывод букв строки в Python
  29. Создание пар из последовательностей
  30. Вакансии в Nebius
  31. Замена текста с помощью sub
  32. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  33. Фильтрация данных в Python.
  34. Закрытие файла в Python
  35. Оператор space-invader
  36. Автоматизация с Python
  37. Работа с контекстными переменными
  38. Нарезка списков в Python
  39. Переменные в Python: сокращение гласных
  40. Numpy: объединение массивов
  41. Принцип одной функции
  42. Ввод нескольких значений
  43. Профилирование данных с Pandas.
  44. Форматирование строк в Python
  45. Обход словаря в Python
  46. Генераторы данных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний