Курс Python → Объединение множеств в Python
Для объединения множеств без изменения исходных используется оператор «|». Например, если у нас есть два множества set1 и set2, то результатом их объединения будет новое множество, содержащее все элементы из обоих множеств.
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
result_set = set1 | set2
print(result_set) # вывод: {1, 2, 3, 4, 5}Также можно использовать метод union() для объединения множеств. Этот метод принимает другое множество в качестве аргумента и возвращает новое множество, содержащее все уникальные элементы из обоих множеств.
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
result_set = set1.union(set2)
print(result_set) # вывод: {1, 2, 3, 4, 5}Если нужно объединить множества без изменения исходных, то следует сохранить результат в новую переменную, так как исходные множества останутся неизменными. В Python множества являются изменяемыми объектами, поэтому они не могут быть изменены напрямую.
Важно помнить, что множества не могут содержать дубликаты элементов, поэтому при объединении множеств все дублирующиеся элементы будут автоматически удалены, оставляя только уникальные элементы в новом множестве.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Счетчик ссылок в Python
- Настройка вывода NumPy
- Группы исключений в Python
- Установка библиотек в Python
- Удаление дубликатов из списка
- PUT запрос для обновления данных
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Работа с collections в Python.
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Параллельные вычисления в Python
- Хранение данных
- Методы HTTP запросов в Flask
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Заказ карты Тинькофф Black
- Замена символов в Python
- Функции range() в Python
- Работа с утверждениями в Python
- Форматирование даты с strftime()
- Обновление шаблона base.html
- Приоритет операций в Python
- Перетасовка списков в Python
- Умножение строк и списков
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Функция zip() в Python
- Работа со списками
- Генераторы и сеты в Python
- Получение текущей даты и времени
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Генераторы в Python
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Генераторы в Python
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Делегирование в Python
- Оптимизация строк в Python
- Docstring в Python
- Namedtuple в Python
- Работа с множествами в Python
- Область видимости переменных
- Секреты Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
