Курс Python → Итерация по коллекции в Python

При разработке на Python важно помнить об одной из возможных ошибок, которая может возникнуть при обработке элементов коллекции. Не стоит изменять количество элементов в коллекции внутри цикла, в котором происходит итерация по этой же коллекции. Такой подход может привести к неочевидным ошибкам, которые могут быть сложно отследить.

Для предотвращения подобных побочных эффектов существует несколько способов. Один из них — создание копии коллекции перед началом итерации. Таким образом, вы будете работать с копией данных, а не с оригинальной коллекцией, что позволит избежать проблем при изменении элементов внутри цикла.


# Пример использования копии коллекции для итерации
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
copy_of_list = original_list.copy()

for item in copy_of_list:
    if item % 2 == 0:
        copy_of_list.remove(item)

В приведенном выше примере мы создаем копию списка original_list и итерируемся по этой копии. Внутри цикла мы проверяем элемент на четность и удаляем его из копии списка, при этом не затрагивая оригинальный список. Таким образом, мы избегаем ошибок, связанных с изменением коллекции в процессе итерации.

Использование копии коллекции для итерации является одним из способов обезопасить себя от ошибок при работе с циклами в Python. Помните, что важно быть внимательным при изменении коллекции внутри цикла и всегда стараться минимизировать возможные побочные эффекты для более надежного и чистого кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Перемешивание списка с shuffle()
  2. Работа с getopt
  3. Управление User-Agent в Python
  4. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  5. Форматирование строк в Python
  6. Преобразование данных в Python
  7. Именование переменных в Python
  8. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  9. Обмен данными с asyncio.Queue
  10. Форматирование строк в Python
  11. Оценка точности модели
  12. Создание новых списков через list comprehensions
  13. Область видимости переменных
  14. Инвертирование словаря
  15. Отправка HTTP-запросов в Python
  16. Создание уникального проекта
  17. Метод get для словаря
  18. Создание виртуальной среды
  19. Оператор is в Python
  20. Однострочники Python
  21. Работа с контекстным менеджером Pool
  22. Настройка вывода в Numpy
  23. Оптимизация методов в Python 3.7
  24. Работа со строками
  25. PATCH-запрос с библиотекой requests
  26. Пересечение списков с использованием множеств
  27. Повторение элементов списков
  28. Генераторы в Python
  29. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  30. Создание комплексных чисел
  31. Обратный список чисел
  32. Основы Python
  33. Названия переменных
  34. Конвертация изображений в PDF
  35. Измерение времени выполнения в Python
  36. Синхронизация доступа к ресурсам
  37. Проверка класса объекта
  38. Декоратор total_ordering для класса Point
  39. Python Ellipsis использование
  40. Форматирование кода на Python
  41. Хранение переменных в словаре.
  42. Замеры производительности в Python
  43. Обработка исключений в Python 3
  44. Создание множества в Python
  45. Проверка файла .py на синтаксис.
  46. Проверка подстроки в строке
  47. Курсы Яндекс Практикум

Marketello читают маркетологи из крутых компаний