Курс Python → Итерация по коллекции в Python

При разработке на Python важно помнить об одной из возможных ошибок, которая может возникнуть при обработке элементов коллекции. Не стоит изменять количество элементов в коллекции внутри цикла, в котором происходит итерация по этой же коллекции. Такой подход может привести к неочевидным ошибкам, которые могут быть сложно отследить.

Для предотвращения подобных побочных эффектов существует несколько способов. Один из них — создание копии коллекции перед началом итерации. Таким образом, вы будете работать с копией данных, а не с оригинальной коллекцией, что позволит избежать проблем при изменении элементов внутри цикла.


# Пример использования копии коллекции для итерации
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
copy_of_list = original_list.copy()

for item in copy_of_list:
    if item % 2 == 0:
        copy_of_list.remove(item)

В приведенном выше примере мы создаем копию списка original_list и итерируемся по этой копии. Внутри цикла мы проверяем элемент на четность и удаляем его из копии списка, при этом не затрагивая оригинальный список. Таким образом, мы избегаем ошибок, связанных с изменением коллекции в процессе итерации.

Использование копии коллекции для итерации является одним из способов обезопасить себя от ошибок при работе с циклами в Python. Помните, что важно быть внимательным при изменении коллекции внутри цикла и всегда стараться минимизировать возможные побочные эффекты для более надежного и чистого кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  2. Декоратор проверки активности
  3. Округление в Python
  4. Установка виртуального окружения Python
  5. Подписка на каналы разработчиков
  6. Mad Libs Generator
  7. Разделение строки с помощью split()
  8. Работа со словарями Python
  9. Методы обработки строк в Python
  10. Функции в одну строку
  11. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  12. Оптимизация методов в Python 3.7
  13. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  14. Документирование функций в Python
  15. Обработка исключений в Python
  16. Генераторы в Python
  17. Глобальные переменные в Python
  18. Работа с географическими данными в Python
  19. Объединение списков в Python.
  20. Удаление элементов из списка в Python
  21. Работа с Requests для HTTP-запросов
  22. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  23. Переопределение оператора % для объектов
  24. Сортировка и разворот списка
  25. Перемешивание списка с shuffle()
  26. Атрибуты класса и экземпляра
  27. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  28. Генераторы данных
  29. Удаление дубликатов с помощью множеств
  30. Прокачанный трейсинг ошибок
  31. Модуль functools в Python
  32. Сравнение объектов в Python
  33. Установка User-Agent в Python
  34. Работа с YAML в Python
  35. Метод __irshift__ для Python
  36. Цепные операции в Python
  37. Порядок операций в Python
  38. Метод index() в Python
  39. Генератор чисел Фибоначчи
  40. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  41. Lambda Functions in Python
  42. Обработка ошибок в Python
  43. Создание копии списка в Python
  44. Функция print() — вывод информации
  45. Закрытие файла в Python
  46. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  47. Расчет времени выполнения кода

Marketello читают маркетологи из крутых компаний