Курс Python → Ограничение ресурсов в Python
Для ограничения использования процессора и памяти в Python можно воспользоваться модулем resource. Для начала необходимо получить значения нежёсткого и жёсткого лимитов для конкретного ресурса (например, RLIMIT_CPU для ограничения использования процессора). Для этого можно воспользоваться функцией getrlimit, которая принимает в качестве аргумента константу, определяющую ресурс.
import resource
import signal
# Получаем значения нежёсткого и жёсткого лимитов для RLIMIT_CPU
soft_limit, hard_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
Затем необходимо установить лимит, используя некоторое число секунд (или другую единицу измерения времени) в качестве аргумента. Для этого можно воспользоваться функцией setrlimit, передав ей новое значение нежёсткого лимита и ранее полученное значение жёсткого лимита.
# Устанавливаем лимит использования процессора в 5 секунд
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, hard_limit))
Далее необходимо зарегистрировать обработчик сигнала, который будет инициировать процедуру выхода из программы при превышении установленного лимита. Для этого можно воспользоваться модулем signal и функцией signal.signal, указав соответствующий сигнал (например, signal.SIGXCPU для превышения времени процессора).
# Регистрируем обработчик сигнала SIGXCPU
def signal_handler(signum, frame):
print("Превышено время использования процессора")
exit()
signal.signal(signal.SIGXCPU, signal_handler)
Для ограничения использования памяти можно также использовать модуль resource. После получения значений нежёсткого и жёсткого лимитов для нужного ресурса (например, RLIMIT_AS для ограничения использования памяти), необходимо установить ограничение с помощью функции setrlimit, передав размер ограничения и значение жёсткого лимита.
# Получаем значения нежёсткого и жёсткого лимитов для RLIMIT_AS
soft_limit, hard_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
# Устанавливаем лимит использования памяти в 100 МБ
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (100 * 1024 * 1024, hard_limit))
Другие уроки курса "Python"
- Разделение строк методом split()
- Функция count() в Python
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Поиск индекса элемента
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Работа с изображениями Pillow
- Изменение элемента списка
- Работа с WindowsPath()
- Получение списка кортежей из словаря
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Форматирование данных с помощью pprint
- Участие в сообществе @selectel
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Создание уникального проекта
- Применение функции к списку
- Атрибуты класса и экземпляра
- Фильтрация последовательности
- Анализ кода — Python
- Использование модуля math
- Равенство и идентичность в Python
- Создание генераторов в Python
- Создание графики с черепахой
- Работа с байтовыми строками в Python
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Работа с очередями в Python
- Копирование списков в Python
- Работа с defaultdictами в Python
- Метод rlshift для битового сдвига
- Структуры данных в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Приближение чисел в Python
- Цикл for в Python
- Установка User-Agent в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Генераторы в Python
- Получение текущего времени в Python
- Удаление элементов из списка
- Создание списка через итерацию
- Преобразование кортежа в словарь.
- Метод join() для объединения элементов
- Создание словарей и множеств в Python
- Оператор is в Python
- Декораторы в Python
- Удаление пробелов методом translate()
- Импортирование в Python
- Логирование с Logzero
- Переопределение метода xor в Python
