Курс Python → Выражения-генераторы в Python

Выражения-генераторы в Python представляют собой удобный способ создания итерируемых объектов без необходимости сохранения всех значений в памяти. Они позволяют эффективно обрабатывать большие объемы данных, так как элементы вычисляются по требованию.

Одной из особенностей выражений-генераторов является то, что после прохождения по ним они остаются пустыми. Это означает, что после того, как все элементы были извлечены из генератора, его состояние сбрасывается и повторный проход по нему начнется сначала.

Еще одним важным моментом является то, что выражение-генератор может быть бесконечным. Это означает, что оно может продолжать генерировать элементы до бесконечности, что полезно в определенных сценариях, где необходимо работать с потоками данных или генерировать последовательности чисел.

Важно помнить, что к выражениям-генераторам не применимы срезы, так как они не поддерживают произвольный доступ к элементам. Однако из генератора легко можно получить нужную коллекцию, преобразовав его в список или другую структуру данных.


# Пример использования выражения-генератора
gen = (x**2 for x in range(10))
print(list(gen)) # Преобразование генератора в список

В следующей главе мы более подробно рассмотрим способы работы с выражениями-генераторами, их преимущества и ограничения, а также покажем примеры использования в реальных сценариях.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Эффективная конкатенация строк в Python
  2. Объединение словарей в Python 3.5+
  3. Выбор редактора кода.
  4. Объединение словарей в Python
  5. Генерация UUID в Python
  6. Рекурсия для обращения строки
  7. Работа с NumPy массивами
  8. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  9. Получение имени функции с помощью inspect
  10. Отладка утечек памяти в Python
  11. Аннотации типов в Python
  12. Python reversed() функция
  13. Передача аргументов в Python
  14. Очистка данных в Python
  15. Оптимизация строк в Python
  16. Работа с изображениями Pillow
  17. Извлечение данных из JSON
  18. Строковое представление объектов
  19. Контекстный менеджер в Python
  20. Удаление элемента по индексу
  21. Генерация тестовых данных с factory_boy
  22. Создание пар из последовательностей
  23. Сохранение Unicode в JSON
  24. Преобразование списка в словарь через генератор
  25. Объединение, распаковка и деструктуризация
  26. Заказ карты Тинькофф Black
  27. Явный импорт переменных
  28. Обход элементов в Python
  29. Bootle — простой веб-фреймворк
  30. Объединение словарей в Python
  31. Python Calendar Usage
  32. Метод join() для объединения элементов
  33. Метод lt для сортировки объектов
  34. Очистка списка от False, None, 0, «»
  35. Логирование с Logzero
  36. Именованные срезы в Python
  37. Типы возвращаемых значений в Python
  38. Оператор распаковки в Python
  39. Лямбда-функции для min/max
  40. Определение локальных переменных в Python
  41. Переворот строки с использованием цикла
  42. Преобразование регистра символов
  43. Оператор is в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний