Курс Python → Курсы Яндекс Практикум
Хотите улучшить свои навыки программирования или изучить новые технологии? Яндекс Практикум предлагает курсы для опытных программистов, где вы сможете расширить свой стек технологий. На этих курсах вы можете освоить Go, C++ и React на продвинутом уровне, стать экспертом во фронтенде и бэкенде, научиться тестировать веб-приложения на Python, изучить асинхронное программирование на Python, погрузиться в алгоритмы и структуры данных для работы и собеседований, а также освоить DevOps для эксплуатации и разработки.
На курсах предлагается актуальная программа, основанная на исследованиях рынка труда. Кроме того, вы получите возможность пройти код-ревью и получить советы от опытных наставников. Вы сможете ознакомиться с различными профессиями и протестировать формат обучения бесплатно. И если вы решите продолжить обучение, до 30 ноября действует специальное предложение — скидка 20% от Яндекса к Чёрной пятнице.
Скидка предоставляется только при оплате помесячно или в кредит. Не упустите возможность выгодно обучиться и повысить свои профессиональные навыки. Приходите учиться в Яндекс Практикум, чтобы успешно развиваться в своей карьере и достигать новых высот в области разработки программного обеспечения.
Пример кода на Python:
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
print(greet("Alice")) # Output: Hello, Alice!
Другие уроки курса "Python"
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Выключение компьютера с помощью Python
- Функция enumerate() в Python
- Аннотации типов в Python
- Декоратор Property в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Итерация по итерируемым объектам
- Создание именованных кортежей в Python
- Переопределение метода __eq__
- Модуль functools в Python
- Combobox в Tkinter
- Удаление символов новой строки в Python.
- Ускоренный импорт библиотек
- Создание списка дат
- Профилирование данных с Pandas.
- Атрибуты класса и экземпляра
- Работа с IP-адресами в Python
- Python Enum Weekday Usage
- Потоковый ввод в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Форматирование вывода списков
- Метод split() для разделения строк
- Разделение строки с помощью re.split()
- Лямбда-функции в Python
- Логирование с Logzero
- Оператор морж в Python 3.8
- Перебор элементов списка в Python
- Генераторы в Python
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Оптимизация создания строк
- Глобальные переменные в Python
- Метод count() для списка
- Проверка элементов списка условием
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Namedtuple в Python
- Использование функции enumerate()
- Операторы += в Python
- Проверка условий: all и any
- Метод join() для объединения элементов строки
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Логирование с Loguru
- Управление экспортом элементов
- Установка User-Agent в Python
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Многострочные комментарии в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Метод join() для объединения строк
- Тест скорости набора текста на Python
