Курс Python → Курсы Яндекс Практикум

Хотите улучшить свои навыки программирования или изучить новые технологии? Яндекс Практикум предлагает курсы для опытных программистов, где вы сможете расширить свой стек технологий. На этих курсах вы можете освоить Go, C++ и React на продвинутом уровне, стать экспертом во фронтенде и бэкенде, научиться тестировать веб-приложения на Python, изучить асинхронное программирование на Python, погрузиться в алгоритмы и структуры данных для работы и собеседований, а также освоить DevOps для эксплуатации и разработки.

На курсах предлагается актуальная программа, основанная на исследованиях рынка труда. Кроме того, вы получите возможность пройти код-ревью и получить советы от опытных наставников. Вы сможете ознакомиться с различными профессиями и протестировать формат обучения бесплатно. И если вы решите продолжить обучение, до 30 ноября действует специальное предложение — скидка 20% от Яндекса к Чёрной пятнице.

Скидка предоставляется только при оплате помесячно или в кредит. Не упустите возможность выгодно обучиться и повысить свои профессиональные навыки. Приходите учиться в Яндекс Практикум, чтобы успешно развиваться в своей карьере и достигать новых высот в области разработки программного обеспечения.

Пример кода на Python:

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))  # Output: Hello, Alice!
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Округление банкира в Python
  2. Howdoi — получение ответов из терминала
  3. Получение обратного списка чисел
  4. Лямбда-функции для min/max
  5. Flask — веб-фреймворк Python
  6. Метод rsub для пользовательских чисел
  7. Встроенные функции Python
  8. Поиск шаблона в начале строки
  9. Обработка ошибок в Python
  10. Импорт объектов из модулей
  11. Оператор in для проверки наличия элемента
  12. Объединение Python и Shell
  13. Flask: создание веб-приложений
  14. Перетасовка списков в Python
  15. Замена текста с помощью sub
  16. Конвертация коллекций в Python
  17. Инверсия списка и строки в Python
  18. Обработка ошибки IndexError
  19. Присвоение значений переменным в Python
  20. Цикл for в Python
  21. Объединение, распаковка и деструктуризация
  22. Установка random seed в Python
  23. Основы работы со строками в Python
  24. Ветвление выражения в Python
  25. Пропуск строк в файле с itertools
  26. Оператор assert в Python
  27. Проверка дублей в списке.
  28. Аннотации типов в Python
  29. Создание словарей с defaultdict
  30. Функция zip() в Python
  31. Структура данных deque в Python
  32. Генерация строк с .join()
  33. Определение имен функций
  34. Monkey Patching в Python
  35. Объединение списков в Python
  36. Обмен значений переменных в Python
  37. Метод append() для списка
  38. Метод __imod__ для Python
  39. Установка библиотек в Python
  40. Освоение Python
  41. Объединение списков в Python
  42. Метод bool() в Python
  43. Сглаживание списка
  44. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  45. Получение ID процесса
  46. Дефолтные параметры в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний