Курс Python → Курсы Яндекс Практикум
Хотите улучшить свои навыки программирования или изучить новые технологии? Яндекс Практикум предлагает курсы для опытных программистов, где вы сможете расширить свой стек технологий. На этих курсах вы можете освоить Go, C++ и React на продвинутом уровне, стать экспертом во фронтенде и бэкенде, научиться тестировать веб-приложения на Python, изучить асинхронное программирование на Python, погрузиться в алгоритмы и структуры данных для работы и собеседований, а также освоить DevOps для эксплуатации и разработки.
На курсах предлагается актуальная программа, основанная на исследованиях рынка труда. Кроме того, вы получите возможность пройти код-ревью и получить советы от опытных наставников. Вы сможете ознакомиться с различными профессиями и протестировать формат обучения бесплатно. И если вы решите продолжить обучение, до 30 ноября действует специальное предложение — скидка 20% от Яндекса к Чёрной пятнице.
Скидка предоставляется только при оплате помесячно или в кредит. Не упустите возможность выгодно обучиться и повысить свои профессиональные навыки. Приходите учиться в Яндекс Практикум, чтобы успешно развиваться в своей карьере и достигать новых высот в области разработки программного обеспечения.
Пример кода на Python:
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
print(greet("Alice")) # Output: Hello, Alice!
Другие уроки курса "Python"
- Округление банкира в Python
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Получение обратного списка чисел
- Лямбда-функции для min/max
- Flask — веб-фреймворк Python
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Встроенные функции Python
- Поиск шаблона в начале строки
- Обработка ошибок в Python
- Импорт объектов из модулей
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Объединение Python и Shell
- Flask: создание веб-приложений
- Перетасовка списков в Python
- Замена текста с помощью sub
- Конвертация коллекций в Python
- Инверсия списка и строки в Python
- Обработка ошибки IndexError
- Присвоение значений переменным в Python
- Цикл for в Python
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Установка random seed в Python
- Основы работы со строками в Python
- Ветвление выражения в Python
- Пропуск строк в файле с itertools
- Оператор assert в Python
- Проверка дублей в списке.
- Аннотации типов в Python
- Создание словарей с defaultdict
- Функция zip() в Python
- Структура данных deque в Python
- Генерация строк с .join()
- Определение имен функций
- Monkey Patching в Python
- Объединение списков в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Метод append() для списка
- Метод __imod__ для Python
- Установка библиотек в Python
- Освоение Python
- Объединение списков в Python
- Метод bool() в Python
- Сглаживание списка
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Получение ID процесса
- Дефолтные параметры в Python















