Курс Python → Курсы Яндекс Практикум

Хотите улучшить свои навыки программирования или изучить новые технологии? Яндекс Практикум предлагает курсы для опытных программистов, где вы сможете расширить свой стек технологий. На этих курсах вы можете освоить Go, C++ и React на продвинутом уровне, стать экспертом во фронтенде и бэкенде, научиться тестировать веб-приложения на Python, изучить асинхронное программирование на Python, погрузиться в алгоритмы и структуры данных для работы и собеседований, а также освоить DevOps для эксплуатации и разработки.

На курсах предлагается актуальная программа, основанная на исследованиях рынка труда. Кроме того, вы получите возможность пройти код-ревью и получить советы от опытных наставников. Вы сможете ознакомиться с различными профессиями и протестировать формат обучения бесплатно. И если вы решите продолжить обучение, до 30 ноября действует специальное предложение — скидка 20% от Яндекса к Чёрной пятнице.

Скидка предоставляется только при оплате помесячно или в кредит. Не упустите возможность выгодно обучиться и повысить свои профессиональные навыки. Приходите учиться в Яндекс Практикум, чтобы успешно развиваться в своей карьере и достигать новых высот в области разработки программного обеспечения.

Пример кода на Python:

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))  # Output: Hello, Alice!
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Лямбда-функции в Python
  2. Многоточие в Python
  3. Роль object и type в Python
  4. Работа с *args и **kwargs в Python
  5. Работа с файлами в Python
  6. Методы HTTP запросов в Flask
  7. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  8. Открытие, чтение и закрытие файла
  9. Измерение времени выполнения кода
  10. Генераторные функции в Python
  11. Поиск частых элементов в списке
  12. Перетасовка списков в Python
  13. Преобразование типов данных в set comprehension
  14. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  15. Создание тестовых данных с Faker
  16. Списковое включение в Python
  17. Модуль math: константы π и e
  18. Настройка Cron
  19. Применение функции к списку
  20. Библиотека funcy: удобные утилиты
  21. Проверка дубликатов в Python
  22. Генераторы и сеты в Python
  23. Копирование в Python
  24. Извлечение аудио из видео
  25. Переопределение метода __or__()
  26. Отправка поздравлений по дню рождения
  27. Импорт объектов из модулей
  28. Удаление элементов из списка в Python
  29. Основы слова
  30. Использование эмодзи в Python
  31. Сравнение строк в Python
  32. Аннотации типов в Python
  33. Запуск Python из интерпретатора
  34. Безопасный доступ к значениям словаря
  35. Работа с collections.Counter
  36. Функции классификации комплексных чисел
  37. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  38. Работа с комплексными числами
  39. Сравнение строк в Python
  40. Объединение словарей в Python
  41. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  42. Оптимизация создания строк
  43. Создание Telegram-бота на Python
  44. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  45. Логирование с Loguru
  46. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  47. Обработка исключения UnboundLocalError
  48. Циклы for в Python
  49. Нарезка списков в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний