Курс Python → Функции map() и reduce() в Python
Python предоставляет множество встроенных функций, которые облегчают написание стандартной логики программы. Одной из таких функций является map(). Эта функция принимает функцию и итерируемый объект (например, список) и применяет эту функцию ко всем элементам итерируемого объекта. Таким образом, мы можем избежать написания цикла for для преобразования каждого элемента.
Пример использования функции map() можно увидеть в приведенном выше коде, где мы преобразуем каждое слово в списке имен в заглавные буквы. Это делает код более читаемым и компактным, по сравнению с использованием цикла for для этой операции.
Еще одной полезной встроенной функцией является reduce(). Эта функция применяет указанную функцию к элементам итератора, последовательно сокращая их до одного значения. Таким образом, reduce() выполняет операцию reduce на итерируемом объекте, что может быть полезно в различных сценариях программирования.
Пример использования функции reduce() можно показать на примере подсчета суммы элементов списка или нахождения максимального значения. Это позволяет сделать код более эффективным и уменьшить количество строк кода, что повышает его читаемость и поддерживаемость.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с итераторами через срезы
- Хеширование паролей с солью
- Проверка дублей в списке.
- Протокол управления контекстом
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Настройка нарезки списков
- Объединение словарей в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Проблемы с dict в Python
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Pillow: работа с изображениями
- Принципы Zen Python
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Открытие и запись файлов
- Генерация резюме в Gensim
- Работа с WindowsPath()
- Создание вложенных циклов for
- Работа с очередями в Python
- Метод ipow для возведения в степень
- Принципы SRP и OCP
- Метод Enumerate() для списков
- Python defaultdict добавление ключа
- Блок else в циклах Python
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Создание словаря в Python
- Обработка ошибок в Python
- Проблема сравнения словарей
- Ускорение выполнения кода в Python
- Тестирование с responses
- Работа с датой и временем в Python
- Работа с эмодзи в Python
- Python Поверхностное Копирование
- Получение текущей даты в Python
- Генераторы списков
- Блок else в циклах.
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Определение размера папок в Python
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Операции с датами в Python
- Поиск индекса элемента
- Подсчет элементов в Python
