Курс Python → Запуск файлового сервера

Для получения доступа к файловой системе компьютера с помощью смартфона, вам необходимо запустить файловый сервер на вашем компьютере. Для этого можно воспользоваться командой, которая запустит файловый сервер и предоставит доступ к вашим файлам в локальной сети. Этот метод позволяет удобно управлять файлами на компьютере, не прибегая к использованию проводов или облачных хранилищ.

Чтобы получить доступ к файловой системе компьютера с помощью смартфона, вам необходимо подключиться к той же сети, к которой подключен ваш компьютер. Это может быть Wi-Fi сеть или точка доступа, созданная смартфоном. После подключения к сети вы сможете открыть файловый менеджер на смартфоне и ввести адрес, предоставленный файловым сервером на компьютере, для доступа к вашим файлам.

python -m http.server

Пример кода выше показывает как запустить файловый сервер на компьютере с помощью Python. После запуска сервера, вам будет предоставлен адрес, к которому можно обратиться с помощью смартфона для доступа к вашим файлам. Этот метод удобен, так как не требует установки дополнительных программ на смартфоне и позволяет легко передавать файлы между устройствами.

Используя этот подход, вы сможете не только просматривать файлы на компьютере с помощью смартфона, но и загружать их, удалять или редактировать. Это удобное решение для тех, кто хочет иметь быстрый доступ к своим файлам на компьютере, не тратя время на установку дополнительных приложений или услуг облачного хранения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подписка на каналы разработчиков
  2. Обработка ошибки IndexError
  3. Вывод символов строки в Python
  4. История Python
  5. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  6. Удаление ресурса в Python
  7. Создание списка через цикл
  8. Метод сравнения объектов в Python
  9. Возврат нескольких значений из функции
  10. Поиск индексов в списке
  11. Сравнение def и lambda-функций
  12. Структуры данных в Python
  13. Создание словаря через dict comprehension
  14. Установка максимального количества цифр
  15. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  16. Оператор Walrus: правильное использование
  17. Логирование с Logzero
  18. Тайное преобразование типа ключа
  19. Импорт модулей и пакетов в Python
  20. Форматирование строк в Python.
  21. Замена текста с re.sub()
  22. Генераторы в Python
  23. Измерение времени выполнения кода в Python
  24. Поиск индекса элемента
  25. Объединение кортежей в Python
  26. Основные операции с библиотекой Numpy
  27. Работа с deque из collections
  28. Методы Python для работы с данными
  29. Разность множеств
  30. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  31. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  32. Создание веб-приложения с Flask
  33. Создание словарей и множеств в Python.
  34. Преобразование генераторов в циклы
  35. Разделение строки с помощью re.split()
  36. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  37. Переопределение метода delitem в Python
  38. Операции с кортежами
  39. Подсчет элементов в списке с Counter
  40. Оператор «is not» в Python
  41. Сравнение неупорядоченных списков
  42. Разделение строки в Python
  43. Метаклассы в Python
  44. Сокращение ссылок с pyshorteners
  45. Фильтрация списков с itertools
  46. Удаление эмодзи с помощью pandas

Marketello читают маркетологи из крутых компаний