Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Транспонирование 2D-массива — это процесс преобразования строк массива в столбцы и наоборот. Для выполнения этой операции с помощью Python можно использовать метод zip. Метод zip позволяет объединить элементы нескольких списков в кортежи.
Для транспонирования 2D-массива сначала необходимо создать сам массив. Например, массив matrix может выглядеть следующим образом:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]Далее, чтобы выполнить транспонирование, можно использовать следующий код:
transposed = [list(row) for row in zip(*matrix)]В результате выполнения этого кода переменная transposed будет содержать транспонированный массив. Можно вывести результат на экран, чтобы убедиться в правильности выполнения операции:
for row in transposed:
print(row)Таким образом, использование метода zip позволяет легко и эффективно выполнить транспонирование 2D-массива в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Официальный канал Python в Telegram
- Сравнение строк в Python
- Просмотр внешнего файла в Python
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Итераторы с потерямиZIP
- Генератор данных в Keras
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Курс Data Scientist в медицине
- Определение относительного пути
- Метод setitem в Python
- Декоратор Property в Python
- Создание словарей с defaultdict()
- Передача словаря через **kwargs
- Работа с zip-архивами в Python
- Округление банкира в Python
- Расчет времени выполнения
- Цикл for в Python
- Срез в Python
- Вывод с переменной через запятую
- Сглаживание списка
- Улучшение читаемости кода в Python
- Проблемы с dict в Python
- Работа со строками в Python
- Конкатенация строк в Python
- Работа с enumerate()
- Область видимости переменных
- %pinfo: получение информации об объекте
- Фильтрация последовательности
- Генераторы данных
- Python union() функция — объединение множеств
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Создание матрицы в Python
- Импорт объектов из модулей
- Метод get для словарей
- Преобразование данных в Python
- Работа с кортежами в Python
- Конкатенация строк с методом join()
- Сохранение Unicode в JSON
- Нахождение пересечения множеств
- Упрощенный вывод данных в Python
- Методы работы со строками в Python
- Работа с географическими данными.
- Магические методы в Python
