Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Транспонирование 2D-массива — это процесс преобразования строк массива в столбцы и наоборот. Для выполнения этой операции с помощью Python можно использовать метод zip. Метод zip позволяет объединить элементы нескольких списков в кортежи.
Для транспонирования 2D-массива сначала необходимо создать сам массив. Например, массив matrix может выглядеть следующим образом:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]Далее, чтобы выполнить транспонирование, можно использовать следующий код:
transposed = [list(row) for row in zip(*matrix)]В результате выполнения этого кода переменная transposed будет содержать транспонированный массив. Можно вывести результат на экран, чтобы убедиться в правильности выполнения операции:
for row in transposed:
print(row)Таким образом, использование метода zip позволяет легко и эффективно выполнить транспонирование 2D-массива в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Псевдонимы в Python
- Python Менеджер контекста
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Работа с комплексными числами
- Управление контекстом выполнения кода
- Дизассемблирование Python кода
- Вывод букв строки в Python
- Оператор «and» в Python
- Python Enumerate
- Генерация резюме в Gensim
- Декодирование строк в Python
- Аннотации типов в Python
- Упрощенный вывод данных в Python
- Получение обратного списка чисел
- Основные функции и модули Python
- Регистрация на TenChat
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Перебор элементов списка в Python
- Сглаживание списка
- Функция с **kwargs в Python
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Деление в Python
- Константы в модуле cmath
- Преобразование в float
- Логирование в Python
- Профилирование данных с Pandas
- Генераторы в Python
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Модуль sys: основы
- Различия символов в Python
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Установка Git и AWS CLI
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Проверка подстроки в строке
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Работа с аргументами командной строки
- F-строки в Python 3.8
- Возврат нескольких значений из функции
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Сериализация объектов в Python
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Оптимизация параметров в Python
