Курс Python → Установка Git и AWS CLI

Для размещения вашего скрипта на Python на Ubuntu-инстансе, вам понадобится установить Git, если его еще нет на вашем сервере. Для этого выполните команду:

sudo apt update
sudo apt install git

После установки Git, вам нужно склонировать ваш репозиторий с помощью команды:

git clone 

Если у вас есть конфигурационные файлы, которые необходимы на вашем Ubuntu-инстансе, но вы не хотите их хранить на GitHub, вы можете воспользоваться Amazon S3 для переноса. Для этого установите и настройте AWS CLI на вашем сервере:

sudo apt install awscli
aws configure

После этого вы сможете загрузить ваши конфигурационные файлы на Amazon S3 и скачать их на Ubuntu-инстанс с помощью команды:

aws s3 cp s3:/// 

Теперь у вас есть возможность управлять вашим скриптом на Python на Ubuntu-инстансе с помощью Git и переносить необходимые конфигурационные файлы с помощью Amazon S3, обеспечивая легкость в развертывании и обновлении вашего приложения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  2. Генераторы в Python
  3. Использование эмодзи в Python
  4. Капитализация строк
  5. Умножение строк и списков
  6. Установка Git и AWS CLI
  7. Обработка исключений с блоком else
  8. Оболочка Python
  9. Резервирование символов в Python
  10. Многострочные строки в Python
  11. Оператор «or» в Python
  12. Обмен переменными в Jupyter
  13. Константы в модуле cmath
  14. Избегайте двойного подчеркивания
  15. Лямбда-функции для min/max
  16. inspect в Python: анализ кода
  17. Структуры данных в Python
  18. Чтение и запись TOML-конфигов
  19. Поиск наиболее частого элемента
  20. Работа с изображениями PIL
  21. Поиск наиболее частого элемента списке
  22. Объединение списков в Python
  23. Введение в Python
  24. Объединение словарей в Python
  25. Создание списков в Python
  26. Доступ к локальным переменным
  27. Управление ресурсами в Python
  28. Работа с модулем bisect
  29. Операция += для списков
  30. Построение графиков в Matplotlib
  31. Функциональное программирование.
  32. Переворот списка в Python
  33. Декораторы классов
  34. 9 уловок для чистого кода
  35. Многострочные комментарии в Python
  36. Работа с контекстным менеджером Pool
  37. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  38. Руководство по Pymorphy2
  39. Работа с комплексными числами
  40. Progress с библиотекой tqdm
  41. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  42. Итераторы с потерямиZIP
  43. Метод gt в Python
  44. Печать комбинаций в Python с Itertools
  45. Работа с zip()
  46. Проверка на палиндром
  47. Сортировка с параметром key

Marketello читают маркетологи из крутых компаний