Курс Python → Основы Python
Python — один из самых популярных языков программирования, который широко используется в различных областях разработки. Он отличается простым и понятным синтаксисом, что делает его идеальным выбором для начинающих разработчиков. Однако, как и в любом другом языке, могут возникать ошибки в коде, которые нужно уметь исправлять.
Для того чтобы успешно разрабатывать на Python, важно иметь хорошее понимание основных концепций языка. Например, знание типов данных, структур данных, циклов и условий позволяет писать более эффективный и чистый код. Поэтому обучение в Яндекс Лицее может быть отличным способом погрузиться в мир программирования и улучшить свои навыки.
Пример исправления ошибки в коде на Python может выглядеть следующим образом:
# Исходный код с ошибкой
x = 10
y = 0
z = x / y
print(z)
Ошибка в данном случае заключается в делении на ноль, что приведет к возникновению исключения. Для исправления данной ошибки можно добавить проверку на ноль перед выполнением деления:
# Исправленный код
x = 10
y = 0
if y != 0:
z = x / y
print(z)
else:
print("Ошибка: деление на ноль")
Таким образом, обучение в Яндекс Лицее поможет не только исправлять ошибки в коде, но и погружаться в различные IT-направления, такие как Python, Go, машинное обучение и многое другое. Это отличная возможность для тех, кто хочет стать успешным разработчиком и расширить свои знания в области программирования.
Другие уроки курса "Python"
- Реверс строки и списка в Python.
- Названия переменных
- Замер времени выполнения кода
- Операторы объединения в Python 3.9
- Список импортированных модулей в Python
- Списки: объединение, изменение
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Разделение строки с помощью re.split()
- Экспорт данных с помощью writefile
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Метод get() в Python
- Импортирование в Python
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Тип CodeType в Python.
- Оценка точности модели
- Progress с библиотекой tqdm
- Тернарный оператор в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Декоратор Ajax required
- Добавление элемента к кортежу
- CLI-инструмент howdoi
- Математические функции в Python
- Переопределение метода __and__
- Преобразование строк в числа в Python
- Добавление элементов в список
- Умножение строк и списков
- Отделение звука от видео
- Проверка переменных окружения в Python
- Удаление файлов в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Работа с изменяемыми списками
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с изображениями Pillow
- Создание словарей с defaultdict()
- Функция map() в Python
- Многоточие в Python
- Метод split() для разделения строк
- Разделение списка на гнппы
- Solidity для DeFi Ethereum
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Counter() — подсчет элементов
- Работа с timedelta
- Переопределение метода __or__()
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Метод enumerate() в Python
- Объединение строк с помощью метода join
