Курс Python → Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib

Для отображения графиков с помощью библиотеки Matplotlib в блокнотах Jupyter, можно использовать магическую команду %matplotlib inline. Эта команда позволяет отображать графики прямо в ячейках блокнота, что делает визуализацию данных более удобной и наглядной.

Когда вы включаете магическую команду %matplotlib inline в блокноте Jupyter, все последующие графики, созданные с помощью Matplotlib, будут отображаться в самом блокноте. Это удобно при работе с данными и анализе результатов, так как можно сразу видеть визуализацию данных без необходимости сохранения графиков в отдельных файлах.

Пример кода для использования магической команды %matplotlib inline в блокноте Jupyter:


import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# Создание данных для графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]

# Построение графика
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Пример графика')
plt.show()

В приведенном примере мы импортируем библиотеку Matplotlib, активируем магическую команду %matplotlib inline, создаем данные для графика, строим график с помощью plt.plot() и отображаем его с помощью plt.show(). В результате график будет отображен прямо в блокноте Jupyter.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Нахождение разницы между списками в Python
  2. Переменные класса и экземпляра
  3. Списки в Python
  4. Слияние словарей в Python 3.9
  5. Деление в Python
  6. Функции map, filter, reduce
  7. История Python
  8. Оператор «and» в Python
  9. Проектирование Singleton с метаклассом
  10. Фильтрация списка от «ложных» значений
  11. Преобразование объекта в строку
  12. Функции map() и reduce() в Python
  13. Работа со словарями в Python
  14. Расчет времени выполнения кода
  15. Переопределение метода
  16. Разработка Telegram-ботов
  17. Списковый компрехеншен.
  18. Метод ipow для возведения в степень
  19. Модуль os в Python: работа с файлами
  20. Декоратор Property в Python
  21. Именование переменных в Python
  22. Визуализация пропусков данных
  23. Подчеркивание в REPL
  24. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  25. Создание списков в Python
  26. Получение значений из словарей
  27. Удаление дубликатов из списка
  28. Управление User-Agent в Python
  29. Подсчет вхождений элементов
  30. Установка и использование модуля «howdoi»
  31. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  32. Python и Монти Пайтон
  33. Фильтрация списка чисел
  34. Python enumerate() функции
  35. Установка и использование TensorFlow
  36. Форматирование строк с f-строками
  37. Библиотека itertools: объединение списков
  38. Многострочные комментарии в Python
  39. Python: динамическая типизация и проверка типов
  40. Подсчет элементов в Python
  41. Разделение строки в Python
  42. Подсчет элементов в списке с Counter
  43. Руководство по Pymorphy2
  44. Особенности ключей словаря в Python
  45. Управление браузером с Selenium

Marketello читают маркетологи из крутых компаний