Курс Python → Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib

Для отображения графиков с помощью библиотеки Matplotlib в блокнотах Jupyter, можно использовать магическую команду %matplotlib inline. Эта команда позволяет отображать графики прямо в ячейках блокнота, что делает визуализацию данных более удобной и наглядной.

Когда вы включаете магическую команду %matplotlib inline в блокноте Jupyter, все последующие графики, созданные с помощью Matplotlib, будут отображаться в самом блокноте. Это удобно при работе с данными и анализе результатов, так как можно сразу видеть визуализацию данных без необходимости сохранения графиков в отдельных файлах.

Пример кода для использования магической команды %matplotlib inline в блокноте Jupyter:


import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# Создание данных для графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]

# Построение графика
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Пример графика')
plt.show()

В приведенном примере мы импортируем библиотеку Matplotlib, активируем магическую команду %matplotlib inline, создаем данные для графика, строим график с помощью plt.plot() и отображаем его с помощью plt.show(). В результате график будет отображен прямо в блокноте Jupyter.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Применение команды break
  2. Создание словарей и множеств в Python
  3. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  4. Поиск файлов по шаблону
  5. Оператор == в Python
  6. Работа с датой и временем в Python
  7. Использование type hints
  8. Операции с кортежами
  9. Генераторы списков
  10. Эффективная конкатенация строк в Python
  11. Применение функции к списку
  12. Docstring в Python
  13. Глобальные переменные в Python
  14. Проверка типов с использованием isinstance
  15. Функция zip() — объединение последовательностей
  16. Метод округления чисел
  17. Получение обратного списка чисел
  18. Метод сравнения объектов в Python
  19. Логирование с Logzero
  20. Показ всплывающих окон Tkinter
  21. Именованные срезы в Python
  22. Использование эмодзи в Python
  23. Прокачанный трейсинг ошибок
  24. Блок else в циклах.
  25. Генерация случайных чисел в Python
  26. Метод lt для сортировки объектов
  27. f-строки в формате строк
  28. Установка и использование модуля «howdoi»
  29. Объединение строк с помощью метода join
  30. Передача параметров в Python
  31. Анонимные функции Lambda
  32. Переопределение метода __eq__
  33. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  34. Раздувающийся словарь в Python
  35. Работа с Enum в Python3.
  36. Enum в Python: создание и использование перечислений
  37. Вычисление разности множеств в Python
  38. Глобальные переменные в Python
  39. Добавление элемента в список.
  40. Просмотр атрибутов и методов класса
  41. Генераторы в Python
  42. Хранение переменных в словаре.
  43. Область видимости переменных
  44. Принципы программирования
  45. Принципы SRP и OCP
  46. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  47. Получение ID процесса
  48. Метод gt в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний