Курс Python → Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib

Для отображения графиков с помощью библиотеки Matplotlib в блокнотах Jupyter, можно использовать магическую команду %matplotlib inline. Эта команда позволяет отображать графики прямо в ячейках блокнота, что делает визуализацию данных более удобной и наглядной.

Когда вы включаете магическую команду %matplotlib inline в блокноте Jupyter, все последующие графики, созданные с помощью Matplotlib, будут отображаться в самом блокноте. Это удобно при работе с данными и анализе результатов, так как можно сразу видеть визуализацию данных без необходимости сохранения графиков в отдельных файлах.

Пример кода для использования магической команды %matplotlib inline в блокноте Jupyter:


import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# Создание данных для графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]

# Построение графика
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Пример графика')
plt.show()

В приведенном примере мы импортируем библиотеку Matplotlib, активируем магическую команду %matplotlib inline, создаем данные для графика, строим график с помощью plt.plot() и отображаем его с помощью plt.show(). В результате график будет отображен прямо в блокноте Jupyter.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование букв в нижний регистр
  2. Работа с индексами списков
  3. Python Calendar Usage
  4. Замыкания в Python
  5. Роль ключевого слова self
  6. Извлечение аудио из видео
  7. Работа со словарями Python
  8. Список методов и атрибутов
  9. Срез списка в Python
  10. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  11. Функция rsplit() в Python
  12. Форматирование данных с помощью pprint
  13. Удаление элемента из списка
  14. Оптимизация строк в Python
  15. Операторы += в Python
  16. Создание и инициализация объектов
  17. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  18. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  19. Оператор is в Python
  20. Удаление эмодзи с помощью pandas
  21. Атрибуты класса и экземпляра
  22. Загрузка постов Instagram
  23. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  24. Функция sleep() в Python
  25. Склеивание строк через метод join()
  26. Группы исключений в Python
  27. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  28. Закрытие файла в Python
  29. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  30. Создание словарей и множеств в Python
  31. Фильтрация списка от «ложных» значений
  32. Цикл while в Python
  33. Вычисление логарифмов в Python
  34. Обмен значений переменных в Python
  35. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  36. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  37. Декоратор Ajax required
  38. Метод lt для сортировки объектов
  39. Лямбда-функции в Python
  40. Работа с библиотекой xkcd
  41. Метод classmethod
  42. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  43. Метод сравнения объектов в Python
  44. Именованные кортежи в Python
  45. Анонимные функции в Python
  46. Установка и использование модуля Wikipedia

Marketello читают маркетологи из крутых компаний