Курс Python → Генерация случайных чисел в Python

После построения функции randint() в Python, мы получим случайное целое число в заданном диапазоне. Данная функция из модуля random позволяет генерировать случайные числа в указанном интервале. В данном случае, если мы будем вызывать метод random.randint(10, 100) несколько раз, мы каждый раз будем получать новое случайное целое число в диапазоне от 10 до 100.

Для использования функции randint() необходимо импортировать модуль random с помощью следующего кода:


import random

Пример использования функции randint() для генерации случайного числа от 10 до 100:


import random

random_number = random.randint(10, 100)
print(random_number)

В данном примере переменная random_number будет содержать случайное целое число в диапазоне от 10 до 100, которое затем будет выведено на экран с помощью функции print().

Таким образом, использование функции randint() позволяет генерировать случайные числа в заданном диапазоне и может быть полезно при различных задачах, требующих случайных данных в определенном интервале.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка исключений с блоком else
  2. F-строки в Python
  3. Генерация случайных данных в NumPy
  4. Хранение данных с помощью dataclasses
  5. Работа с асинхронными задачами в Python
  6. Оператор «not» в Python
  7. Многострочные комментарии в Python
  8. Установка и использование библиотеки google
  9. Синтаксис переменных цикла в Python
  10. Распаковка значений в Python
  11. Удаление элементов из списка
  12. Оформление кода по PEP 8
  13. Python UserString — создание подклассов строк
  14. Работа с географическими данными в Python
  15. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  16. Переопределение метода xor в Python
  17. Создание списков в Python
  18. Настройка вывода NumPy
  19. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  20. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  21. Установка User-Agent в Python
  22. Операции с датами в Python
  23. Модуль array: создание и использование массивов
  24. Список переменных в Python
  25. Замена текста с помощью sub
  26. Протокол управления контекстом
  27. Хранение переменных в словаре.
  28. Функции классификации комплексных чисел
  29. Метод get для словарей
  30. Создание новой даты в Python
  31. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  32. Делегирование в Python
  33. Типы возвращаемых значений в Python
  34. Декораторы классов
  35. Склеивание строк без циклов
  36. Работа с комплексными числами
  37. Отладка кода
  38. Работа с itertools
  39. Именование переменных в Python
  40. Переопределение унарных операторов
  41. Удаление эмодзи с помощью pandas
  42. Генераторы в Python
  43. Работа с комплексными числами в Python
  44. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  45. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  46. Проверка элементов списка условием
  47. Регистрация на хакатоне
  48. Генераторы и сеты в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний