Курс Python → Генерация случайных чисел в Python

После построения функции randint() в Python, мы получим случайное целое число в заданном диапазоне. Данная функция из модуля random позволяет генерировать случайные числа в указанном интервале. В данном случае, если мы будем вызывать метод random.randint(10, 100) несколько раз, мы каждый раз будем получать новое случайное целое число в диапазоне от 10 до 100.

Для использования функции randint() необходимо импортировать модуль random с помощью следующего кода:


import random

Пример использования функции randint() для генерации случайного числа от 10 до 100:


import random

random_number = random.randint(10, 100)
print(random_number)

В данном примере переменная random_number будет содержать случайное целое число в диапазоне от 10 до 100, которое затем будет выведено на экран с помощью функции print().

Таким образом, использование функции randint() позволяет генерировать случайные числа в заданном диапазоне и может быть полезно при различных задачах, требующих случайных данных в определенном интервале.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Возврат нескольких значений
  2. Автоматизация с Python
  3. Оптимизация методов в Python 3.7
  4. Оформление кода на Python
  5. Профилирование данных с Pandas
  6. Работа с изображениями PIL
  7. Скрытие вывода данных
  8. Измерение времени выполнения с помощью time
  9. Python и Юникод: работа с цифрами
  10. Проверка однородности элементов списка
  11. Моржовый оператор в Python 3.8
  12. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  13. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  14. Скачать видео с YouTube
  15. Работа с исключениями в Python
  16. Функции map() и reduce() в Python
  17. Библиотека funcy: удобные утилиты
  18. Работа с классами данных
  19. Распаковка аргументов в Python
  20. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  21. Печать месячного календаря
  22. Подсказки при вводе данных в Python
  23. Работа с Path в Python
  24. Использование defaultdict в Python
  25. Создание новых списков через list comprehensions
  26. Форматирование строк в Python
  27. Работа с коллекциями Python
  28. Преобразование типов данных в set comprehension
  29. Генерация ключей RSA
  30. Класс-оболочка для словарей
  31. Python Метод del.
  32. Ограничение итераций в Python
  33. Списковый компрехеншен.
  34. Подсчет элементов в Python
  35. Возврат нескольких значений
  36. Логирование в Python
  37. Создание списков в Python
  38. Удаление дубликатов из списка
  39. Сравнение строк в Python
  40. Изменение переменной в Python: nonlocal
  41. Разделение строк методом split()
  42. Именованные аргументы в Python
  43. Python Метод sleep() из time

Marketello читают маркетологи из крутых компаний