Курс Python → Импорт в Python: список all

Дикий импорт в Python — это способ импортировать все объекты из модуля с помощью символа звездочки (*). Однако, такой подход не рекомендуется из-за возможных конфликтов и неочевидности источника объектов. Если все же вы решите использовать дикий импорт, то рекомендуется определить список all в вашем модуле. Этот список будет содержать все общедоступные объекты, которые будут доступны при импорте по шаблону.

Например, если у вас есть модуль example.py, в котором определены функции foo() и bar(), и вы хотите импортировать все объекты из этого модуля, вы можете определить список all следующим образом:

__all__ = ['foo', 'bar']

После этого, при импорте всех объектов из модуля example с помощью команды from example import *, будут доступны только объекты, перечисленные в списке all. Это позволяет более явно контролировать, какие объекты доступны для использования.

Использование списка all также помогает другим разработчикам легче понять, какие объекты являются общедоступными и могут быть использованы в их коде. Это улучшает читаемость и поддерживаемость вашего кода.

Важно помнить, что использование дикого импорта с символом звездочки (*), даже с использованием списка all, все еще может привести к конфликтам и неясности в коде. Поэтому рекомендуется избегать дикого импорта и импортировать только необходимые объекты из модуля.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Отладка кода
  2. Управление памятью в numpy.
  3. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  4. Настройка логгера Logzero
  5. Оценка выражений генератора в Python
  6. Любовь к Python
  7. Форматирование строк в Python
  8. Группировка элементов в словарь
  9. Делегирование в Python
  10. Метод eq для сравнения объектов
  11. Операторы += в Python
  12. Установка и использование модуля Wikipedia
  13. Активация Matplotlib в Jupyter
  14. Выключение компьютера с помощью Python
  15. Создание namedtuple из словаря
  16. Генераторы словарей и множеств
  17. Работа с CSV в Python
  18. Оператор «or» в Python
  19. Построение графиков в Matplotlib
  20. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  21. Аннотации типов в Python
  22. Очистка вывода в Python
  23. Срез в Python
  24. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  25. Установка пакета в Python
  26. Форматирование строк с f-строками
  27. Функция divmod() в Python
  28. Поиск индексов подстроки
  29. Создание словарей с defaultdict()
  30. Переопределение метода __and__
  31. Операция += для списков
  32. Работа с файлами и директориями в Python.
  33. Переворот строки с помощью срезов
  34. Декораторы для регистрации функций
  35. Хранение переменных в Python.
  36. Преобразование вложенного списка
  37. Отладка утечек памяти в Python
  38. Создание списков в Python
  39. Модуль inspect: получение информации о объектах
  40. Многострочные комментарии в Python
  41. Объединение списков в Python
  42. Работа с WindowsPath()
  43. Progress с библиотекой tqdm
  44. Метод hash в Python
  45. Прокачанный трейсинг ошибок

Marketello читают маркетологи из крутых компаний