Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Для замера времени выполнения куска кода в Python вы можете использовать модуль timeit. Этот модуль предоставляет возможность измерить время выполнения любого фрагмента кода. Использование timeit особенно удобно для небольших участков кода, поскольку он позволяет измерить время выполнения даже самых быстрых операций.
Для использования модуля timeit вам необходимо передать ему строку с кодом, который вы хотите измерить. timeit выполнит этот код несколько раз и вернет среднее время выполнения. Это позволяет получить более точные результаты, учитывая возможные колебания времени выполнения.
Пример использования timeit для замера времени выполнения куска кода:
import timeit
code_to_measure = '''
# Ваш код здесь
'''
execution_time = timeit.timeit(stmt=code_to_measure, number=1000)
print(f'Время выполнения: {execution_time} секунд')
В данном примере переменная code_to_measure содержит строку с кодом, который вы хотите измерить. Функция timeit.timeit() выполняет этот код 1000 раз и возвращает среднее время выполнения. Затем результат выводится на экран с помощью функции print().
Другие уроки курса "Python"
- Создание словарей с defaultdict
- Метод Event.wait() в Python
- Бесконечная проверка в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Проверка надежности пароля на Python
- Порядок и длина множеств в Python
- Частичное применение функций в Python
- Работа со слайсами
- Создание словарей и множеств в Python.
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Аннотации типов в Python
- Работа с необработанными строками
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Работа с модулем bisect
- Создание вкладок с TKinter
- Получение ID процесса
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Pretty-printing JSON в Python
- Объединение коллекций в Python
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Итерация по итерируемым объектам
- Фильтрация списков с itertools
- Новшества Flask 2.0
- Удаление файлов в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Работа с часовыми поясами в Python.
- *args и **kwargs в Python
- Создание задания в Cron
- Декоратор Property в Python
- Закрытие файла в Python
- Округление в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Установка Git и AWS CLI
- Форматирование вывода с F-строками
- Форматирование строк с % в Python
- Декораторы в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Возврат значений из генератора
- Роль запятой в Python
- Переопределение метода delitem в Python
- Генераторы в Python
- Создание пар из последовательностей
- Переворот строки с использованием цикла
- Списки в Python: синтаксис представления
- Работа с переменными в Python
