Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Для замера времени выполнения куска кода в Python вы можете использовать модуль timeit. Этот модуль предоставляет возможность измерить время выполнения любого фрагмента кода. Использование timeit особенно удобно для небольших участков кода, поскольку он позволяет измерить время выполнения даже самых быстрых операций.
Для использования модуля timeit вам необходимо передать ему строку с кодом, который вы хотите измерить. timeit выполнит этот код несколько раз и вернет среднее время выполнения. Это позволяет получить более точные результаты, учитывая возможные колебания времени выполнения.
Пример использования timeit для замера времени выполнения куска кода:
import timeit
code_to_measure = '''
# Ваш код здесь
'''
execution_time = timeit.timeit(stmt=code_to_measure, number=1000)
print(f'Время выполнения: {execution_time} секунд')
В данном примере переменная code_to_measure содержит строку с кодом, который вы хотите измерить. Функция timeit.timeit() выполняет этот код 1000 раз и возвращает среднее время выполнения. Затем результат выводится на экран с помощью функции print().
Другие уроки курса "Python"
- Работа с комбинациями в Python.
- Объединение списков в Python
- Работа со временем в Python
- Установка и использование emoji
- Генераторы данных
- Хранение переменных в словаре.
- Метод lt для сортировки объектов
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Функции any() и all() в Python
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Создание списка дат
- Извлечение новостей с newspaper3k
- F-строки в Python 3.8
- Генератор чисел Фибоначчи
- Подсчет элементов в Python
- Строковое представление объектов
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Работа с изображениями PIL
- Экспорт данных с помощью writefile
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Глобальные переменные в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Оператор «is not» в Python
- Нахождение отличий в списках
- Списковый компрехеншен.
- Объединение списков с помощью zip
- Введение в Python
- Оператор «not» в Python
- Просмотр внешнего файла в Python
- Получение частей дроби
- Генераторы в Python
- Основные функции и модули Python
- Локальные переменные.
- Применение команды break
- PUT запрос для обновления данных
- Отладка производительности Python
- Перегрузка операторов в Python
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Условные выражения в Python
- Декодирование байтов в строку
- Сложение матриц в NumPy
- Группы исключений в Python
- Преобразование регистра строк
