Курс Python → Справка по импортированным модулям

Для вывода импортированных модулей в Python вы можете использовать функцию help(). Эта функция позволяет получить справку о любом объекте, включая модули, функции, классы и т.д. Для того чтобы узнать, какие модули были импортированы в вашем коде, просто вызовите help("modules").

При вызове help("modules") Python выведет список всех импортированных модулей в вашей среде. Это может быть полезно для того, чтобы узнать, какие внешние модули нужно установить на новой системе для корректного выполнения вашего кода. Таким образом, вы сможете избежать необходимости пробовать их импортировать вручную.

Важно отметить, что при вызове help("modules") не будут перечислены модуль sys и модули, импортированные из него. Это связано с тем, что модуль sys является частью стандартной библиотеки Python и не требует установки отдельно.

import requests
import numpy
import pandas

Например, если вы импортировали модули requests, numpy и pandas, то при вызове help("modules") вы увидите их в списке импортированных модулей. Это позволит вам легко определить, какие внешние модули необходимо установить на другой системе для успешного запуска вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  2. Метод __index__ в Python
  3. Синтаксис переменных цикла в Python
  4. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  5. Преобразование списка в словарь через генератор
  6. Поиск email
  7. Форматирование данных с помощью pprint
  8. Лямбда-функции в Python
  9. Работа с zip()
  10. Работа со словарями в Python
  11. Динамические маршруты во Flask
  12. Перевернуть список в Python
  13. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  14. Функция reduce() в Python
  15. Форматирование вывода списков
  16. Оператор walrus в Python
  17. Вложенные циклы в Python
  18. Отношения подклассов в Python
  19. Пропуск строк в файле с itertools
  20. Работа с атрибутом dict
  21. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  22. Работа с переменными в Python
  23. Python Метод del.
  24. Модуль future Python
  25. Обработка исключений с блоком else
  26. Методы и функции в Python
  27. Создание функций высшего порядка
  28. Создание детектора плагиата
  29. Работа со строками в Python.
  30. Показ всплывающих окон Tkinter
  31. Генераторы списков в Python
  32. Оператор is в Python
  33. Операции со строками в Python
  34. Активация Matplotlib в Jupyter
  35. Роль object и type в Python
  36. Безопасный доступ к значениям словаря
  37. Работа со слайсами
  38. Удаление дубликатов из списка
  39. Оператор распаковки в Python
  40. Генератор списка в Python
  41. Python и Юникод: работа с цифрами
  42. Перевод текста с Python Translator
  43. Получение значений из словарей
  44. Официальный канал Python в Telegram
  45. Многострочные комментарии в Python
  46. Печать календаря

Marketello читают маркетологи из крутых компаний