Курс Python → Справка по импортированным модулям

Для вывода импортированных модулей в Python вы можете использовать функцию help(). Эта функция позволяет получить справку о любом объекте, включая модули, функции, классы и т.д. Для того чтобы узнать, какие модули были импортированы в вашем коде, просто вызовите help("modules").

При вызове help("modules") Python выведет список всех импортированных модулей в вашей среде. Это может быть полезно для того, чтобы узнать, какие внешние модули нужно установить на новой системе для корректного выполнения вашего кода. Таким образом, вы сможете избежать необходимости пробовать их импортировать вручную.

Важно отметить, что при вызове help("modules") не будут перечислены модуль sys и модули, импортированные из него. Это связано с тем, что модуль sys является частью стандартной библиотеки Python и не требует установки отдельно.

import requests
import numpy
import pandas

Например, если вы импортировали модули requests, numpy и pandas, то при вызове help("modules") вы увидите их в списке импортированных модулей. Это позволит вам легко определить, какие внешние модули необходимо установить на другой системе для успешного запуска вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Декоратор Property в Python
  2. Измерение времени выполнения кода
  3. История Python
  4. Работа со случайными элементами
  5. Работа с кортежами в Python
  6. Оператор del в Python
  7. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  8. Принципы LSP и ISP в Python
  9. Возврат нескольких значений
  10. F-строки в Python 3.8
  11. Делегирование в Python
  12. Объединение словарей в Python
  13. Перезагрузка оператора в Python
  14. Оператор обр. импликации
  15. Объединение словарей в Python
  16. Работа с множествами в Python
  17. Подсчет частоты элементов с Counter
  18. Генераторы в Python
  19. Defaultdict в Python
  20. Метод __call__ в Python
  21. Работа с асинхронными задачами в Python
  22. Участие в LP стейкинге Waves
  23. Поиск индекса элемента
  24. Проблема сравнения словарей
  25. Отладчик pdb: начало работы
  26. Названия столбцов в Python таблицах
  27. Сумма элементов списка
  28. Создание словаря в Python
  29. Получение имени функции с помощью inspect
  30. Автоматизация с Python
  31. Управление браузером с Selenium
  32. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  33. Counter() — подсчет элементов
  34. Docstring в Python
  35. Выборка чисел
  36. Функции map, filter, reduce
  37. Переопределение метода delitem в Python
  38. Pillow: работа с изображениями
  39. Протокол управления контекстом
  40. Логические операторы в Python
  41. Создание копии списка в Python
  42. Сортировка в Python
  43. Логирование с Loguru
  44. Объединение списков с помощью zip

Marketello читают маркетологи из крутых компаний