Курс Python → Обработка исключений в Python

Конструкция try-except в Python является важным инструментом для обработки исключений в коде. Она позволяет программисту предусмотреть возможные ошибки, которые могут возникнуть во время выполнения программы, и обработать их, не прерывая выполнение программы.

В блоке try мы помещаем код, который может вызвать исключение. Если в процессе выполнения этого кода возникает ошибка, программа переходит к блоку except, где мы можем обработать исключение. Это позволяет избежать сбоя программы и продолжить ее работу.

Пример использования try-except:


try:
    x = int(input("Введите целое число: "))
except ValueError:
    print("Ошибка! Введенная строка не является целым числом.")

В данном примере мы пытаемся преобразовать введенную пользователем строку в целое число с помощью функции int(). Если введенная строка не может быть преобразована в число (например, если пользователь ввел буквы или специальные символы), возникает исключение ValueError, и программа переходит в блок except, где выводится сообщение об ошибке.

Использование конструкции try-except позволяет писать более надежный и гибкий код, который может обрабатывать различные сценарии ошибок и не завершать выполнение программы при возникновении исключений.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск частых элементов в списке
  2. Отладка производительности Python
  3. Переопределение метода __or__()
  4. Сравнение строк в Python
  5. Python Ellipsis использование
  6. Оптимизация создания строк
  7. Принципы программирования
  8. Закрытие файла в Python
  9. Определение функций с необязательными аргументами
  10. Декораторы в Python
  11. Показ всплывающих окон Tkinter
  12. Использование модуля math
  13. Значения по умолчанию в Python
  14. Метод hash в Python
  15. Форматирование строк в Python
  16. Создание словарей с defaultdict
  17. Группы исключений в Python
  18. Метод clear для коллекций
  19. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  20. Установка и использование Python-dateutil
  21. Контроль точности вывода чисел
  22. Повторение элементов в Python
  23. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  24. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  25. Реализация операции -= для пользовательского класса
  26. Переопределение метода __and__
  27. Python enumerate() использование
  28. Поиск самого частого элемента
  29. Вывод букв строки в Python
  30. Измерение времени выполнения кода
  31. Работа с итераторами в Python
  32. Генераторы в Python
  33. Эффективная конкатенация строк в Python
  34. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  35. Настройка логгера Logzero
  36. Итерация по коллекции в Python
  37. Методы shutil для работы с файлами
  38. Введение в Python
  39. Enum в Python: создание и использование перечислений
  40. Копирование объектов в Python
  41. Участие в LP стейкинге Waves
  42. Метод get() в Python
  43. Перетасовка списков в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний