Курс Python → Объединение списков в Python

Для объединения двух списков в Python можно использовать оператор (+) для конкатенации. Этот оператор позволяет добавить один список в конец другого, создавая новый список в результате.

Пример использования оператора (+) для конкатенации списков:


list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]

new_list = list1 + list2

print(new_list)

В данном примере мы объединяем два списка list1 и list2 с помощью оператора (+) и сохраняем результат в новом списке new_list. После этого выводим новый список на экран.

Обратите внимание, что при использовании оператора (+) для конкатенации списков исходные списки остаются неизменными, а создается новый список, содержащий элементы обоих исходных списков.

Таким образом, оператор (+) для конкатенации списков позволяет легко объединить данные из нескольких списков в один, не изменяя исходные данные и создавая новый список для хранения объединенных элементов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Наследование в программировании
  2. Метод difference_update() — разность множеств
  3. Экспорт данных с помощью writefile
  4. Bootle — простой веб-фреймворк
  5. Фильтрация последовательности
  6. Копирование объектов в Python
  7. Работа с WindowsPath()
  8. История Python
  9. Копирование в Python
  10. Возврат нескольких значений
  11. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  12. Обработка аргументов Python
  13. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  14. Управление виртуальными окружениями в Python
  15. Работа с аргументами командной строки в Python
  16. Работа с изменяемыми коллекциями
  17. Сортировка элементов с OrderedDict
  18. Генерация ключей RSA
  19. Особенности ключей словаря в Python
  20. Сглаживание списка
  21. Numpy: разбиение массивов
  22. Установка Python — Простое руководство
  23. Отображение HTML кода в Python
  24. Настройка логгера Logzero
  25. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  26. Эффективная конкатенация строк в Python
  27. inspect в Python: анализ кода
  28. Объединение словарей в Python
  29. Основные операции с Numpy
  30. Работа с пользовательским вводом
  31. Операторы Splat и splatty-splat
  32. Работа с модулем os в Python
  33. Работа с эмодзи в Python
  34. Тестирование с responses
  35. Манипуляция формой массива в Numpy
  36. Форматирование чисел в Python
  37. Counter() — подсчет элементов
  38. Генераторы в Python
  39. Форматирование строк в Python
  40. Сравнение def и lambda функций в Python
  41. Оператор is в Python
  42. Работа со словарями
  43. Названия столбцов в Python таблицах
  44. Очистка данных с помощью pandas
  45. Преобразование символов с помощью map

Marketello читают маркетологи из крутых компаний