Курс Python → Управление пакетами с pip

Пакетный менеджер Python, известный как pip, является инструментом, который позволяет управлять установкой и обновлением пакетов Python. Он является стандартным инструментом для установки сторонних библиотек и пакетов, что делает его неотъемлемой частью работы с Python. Для начала использования pip необходимо убедиться, что он установлен на вашем компьютере.

Одной из основных команд pip является команда ‘install’, с помощью которой можно установить пакет из Python Package Index (PyPI). Например, чтобы установить пакет requests, необходимо выполнить команду pip install requests. Эта команда загрузит и установит последнюю версию пакета requests.

Иногда может возникнуть необходимость установить конкретную версию пакета или проверить доступные версии перед установкой. Для этого можно использовать параметр ‘—version’ в команде установки. Например, pip install requests==2.25.1 установит версию 2.25.1 пакета requests.

Проверка источника пакета перед установкой является важным шагом, особенно при работе с неизвестными или недоверенными источниками. Для этого можно использовать ключ ‘—trusted-host’ в команде установки, указав доверенный хост. Например, pip install --trusted-host pypi.org requests позволит установить пакет requests, доверяя только хосту pypi.org.

Важно помнить, что pip обновляется и развивается, поэтому рекомендуется регулярно обновлять его до последней версии. Для обновления pip достаточно выполнить команду pip install --upgrade pip. Это поможет избежать проблем совместимости и обеспечит доступ к последним функциям и улучшениям пакетного менеджера Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Условное добавление элементов в список
  2. Структура данных словарь в Python
  3. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  4. Оптимизация памяти с __slots__
  5. Метод setitem в Python
  6. Исключение NotImplementedError
  7. Необязательные аргументы в Python
  8. Создание уникального проекта
  9. Работа с изображениями Pillow
  10. Подписка на Kaspersky Team
  11. Проверка кортежей.
  12. Работа с CSV в Python
  13. Работа с комплексными числами в Python
  14. Округление чисел с помощью round
  15. Получение идентификатора объекта в памяти
  16. Запуск файлового сервера
  17. Декодирование строк в Python
  18. Изменение IP-адреса в Python
  19. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  20. Поиск элементов BeautifulSoup
  21. Форматирование строк с f-строками
  22. Работа с асинхронными задачами в Python
  23. kwargs в Python
  24. Тестирование с responses
  25. Атрибуты класса и экземпляра
  26. Определение размера папок в Python
  27. Функция all() в Python
  28. Списковое включение в Python
  29. Работа с эмодзи в Python
  30. Конструктор в Python
  31. Метод setdefault() в Python
  32. Функция с **kwargs в Python
  33. Solidity для DeFi Ethereum
  34. Defaultdict в Python
  35. Оператор «or» в Python
  36. Декораторы с @wraps
  37. Работа с argparse
  38. Работа с timedelta
  39. Однострочники Python
  40. Python UserString — создание подклассов строк
  41. Функция zip() в Python
  42. Блок else в Python
  43. Повторение элементов списков
  44. discard() — удаление элемента из множества
  45. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  46. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML

Marketello читают маркетологи из крутых компаний