Курс Python → Управление пакетами с pip

Пакетный менеджер Python, известный как pip, является инструментом, который позволяет управлять установкой и обновлением пакетов Python. Он является стандартным инструментом для установки сторонних библиотек и пакетов, что делает его неотъемлемой частью работы с Python. Для начала использования pip необходимо убедиться, что он установлен на вашем компьютере.

Одной из основных команд pip является команда ‘install’, с помощью которой можно установить пакет из Python Package Index (PyPI). Например, чтобы установить пакет requests, необходимо выполнить команду pip install requests. Эта команда загрузит и установит последнюю версию пакета requests.

Иногда может возникнуть необходимость установить конкретную версию пакета или проверить доступные версии перед установкой. Для этого можно использовать параметр ‘—version’ в команде установки. Например, pip install requests==2.25.1 установит версию 2.25.1 пакета requests.

Проверка источника пакета перед установкой является важным шагом, особенно при работе с неизвестными или недоверенными источниками. Для этого можно использовать ключ ‘—trusted-host’ в команде установки, указав доверенный хост. Например, pip install --trusted-host pypi.org requests позволит установить пакет requests, доверяя только хосту pypi.org.

Важно помнить, что pip обновляется и развивается, поэтому рекомендуется регулярно обновлять его до последней версии. Для обновления pip достаточно выполнить команду pip install --upgrade pip. Это поможет избежать проблем совместимости и обеспечит доступ к последним функциям и улучшениям пакетного менеджера Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция enumerate() в Python
  2. Работа с collections в Python
  3. Работа с файлами в Python
  4. Работа с географическими данными в Python
  5. Инверсия списка и строки
  6. Упрощенный вывод данных в Python
  7. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  8. Метод __index__ в Python
  9. Конкатенация строк в Python
  10. Переопределение метода
  11. Логирование с Loguru
  12. Объединение объектов в Python
  13. Поток данных в Python
  14. Метод radd для пользовательских чисел
  15. Удаление элемента по индексу
  16. Установка Git и AWS CLI
  17. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  18. Функция map() в Python
  19. Получение текущей директории
  20. Создание новой даты в Python
  21. Поиск шаблона в начале строки
  22. Работа с буфером обмена на Python
  23. Работа с WindowsPath()
  24. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  25. Отладка в командной строке
  26. Поиск частого элемента
  27. Инвертирование словаря
  28. Обработка исключений в Python
  29. Анонимные функции в Python
  30. Перемещение и удаление файлов в Python
  31. Порядок и длина множеств в Python
  32. Работа со словарями Python
  33. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  34. Метод enumerate() в Python
  35. Тернарный оператор в Python
  36. Избегайте использования goto
  37. Кортеж в Python: создание и использование
  38. Переопределение метода divmod
  39. Отправка POST-запроса в REST API
  40. Компиляция регулярных выражений
  41. Форматирование строк в Python
  42. Python Enumerate
  43. Измерение времени выполнения кода
  44. Типы возвращаемых значений в Python
  45. Удаление ресурса в Python
  46. Сортировка HTML-элементов
  47. Аргумент по умолчанию
  48. Списковый компрехеншен.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний