Курс Python → Тестирование с unittest
Модуль unittest в Python представляет собой инструмент для написания и выполнения тестовых сценариев. Он позволяет автоматизировать процесс тестирования, что особенно полезно при разработке крупных проектов. С его помощью можно создавать наборы тестов, группировать их для удобства проведения, а также проводить настройку и очистку перед и после выполнения тестов.
Основным элементом модуля unittest является класс TestCase, который представляет собой отдельный тестовый сценарий. Внутри этого класса определяются методы для проверки различных аспектов функциональности программы. В случае успешного прохождения теста метод не выдает сообщений, в противном случае генерируется исключение AssertionError.
import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
def test_upper(self):
self.assertEqual('hello'.upper(), 'HELLO')
def test_isupper(self):
self.assertTrue('HELLO'.isupper())
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
В приведенном примере показана реализация двух тестов с использованием модуля unittest. Первый тест проверяет, что метод upper() корректно преобразует строку в верхний регистр, а второй тест убеждается, что метод isupper() возвращает True для строки, написанной заглавными буквами.
После написания тестов их необходимо запустить с помощью метода unittest.main(), который автоматически запускает все тесты из определенных классов TestCase. Результаты выполнения тестов будут выведены в консоль, где можно увидеть информацию о прохождении каждого теста.
Использование модуля unittest позволяет упростить процесс тестирования программного обеспечения, улучшить его качество и надежность. При написании тестов следует придерживаться принципов модульного тестирования, разделять тесты на независимые блоки и обеспечивать полное покрытие кода тестами для обнаружения возможных ошибок.
Другие уроки курса "Python"
- Анонимные функции в Python
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Переопределение оператора % для объектов
- Множественное присваивание в Python
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Перехват исключений в Python
- Переименование файлов в Python
- Функции min(), max(), sum()
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Аннотации типов в Python
- Создание списков в Python
- Классы данных в Python
- Python defaultdict добавление ключа
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Метод ne для сравнения объектов
- Сравнение строк в Python
- Методы работы со строками в Python
- Работа с argparse
- Основы работы со списками
- Очистка данных с помощью pandas
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Объединение словарей в Python
- Метод join() с набором
- Принципы Zen Python
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Комментарии в Python
- Определение функций с необязательными аргументами
- Генераторы списков
- Форматирование вывода с F-строками
- Пропуск строк в файле с itertools
- Компиляция регулярных выражений
- Работа с датами в Python
- Блок else в обработке исключений
- Метод setitem в Python
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Декодирование строк в Python
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Логический оператор «and» в Python
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Операции со строками в Python
- Работа с defaultdictами в Python
- Модуль functools в Python















