Курс Python → Тестирование с unittest

Модуль unittest в Python представляет собой инструмент для написания и выполнения тестовых сценариев. Он позволяет автоматизировать процесс тестирования, что особенно полезно при разработке крупных проектов. С его помощью можно создавать наборы тестов, группировать их для удобства проведения, а также проводить настройку и очистку перед и после выполнения тестов.

Основным элементом модуля unittest является класс TestCase, который представляет собой отдельный тестовый сценарий. Внутри этого класса определяются методы для проверки различных аспектов функциональности программы. В случае успешного прохождения теста метод не выдает сообщений, в противном случае генерируется исключение AssertionError.

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def test_upper(self):
        self.assertEqual('hello'.upper(), 'HELLO')
        
    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('HELLO'.isupper())
        
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

В приведенном примере показана реализация двух тестов с использованием модуля unittest. Первый тест проверяет, что метод upper() корректно преобразует строку в верхний регистр, а второй тест убеждается, что метод isupper() возвращает True для строки, написанной заглавными буквами.

После написания тестов их необходимо запустить с помощью метода unittest.main(), который автоматически запускает все тесты из определенных классов TestCase. Результаты выполнения тестов будут выведены в консоль, где можно увидеть информацию о прохождении каждого теста.

Использование модуля unittest позволяет упростить процесс тестирования программного обеспечения, улучшить его качество и надежность. При написании тестов следует придерживаться принципов модульного тестирования, разделять тесты на независимые блоки и обеспечивать полное покрытие кода тестами для обнаружения возможных ошибок.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание новых списков в Python
  2. Удаление ключа из словаря
  3. Создание словаря с значением по умолчанию
  4. Преобразование в float
  5. Печать в одной строке
  6. Копирование и вставка текста в Python
  7. Функция zip() для объединения списков
  8. Объединение списков в Python
  9. Просмотр внешних файлов в %pycat
  10. Декораторы в Python
  11. Генераторы в Python
  12. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  13. Выражения-генераторы в Python
  14. Экспорт функций в Python
  15. Множественное назначение в Python
  16. Создание пустых функций и классов в Python
  17. Получение частей дроби
  18. Обрезка изображения с Pillow
  19. Ввод нескольких значений
  20. Метод join() для объединения элементов в строку.
  21. Переопределение метода __pow__
  22. Python itertools combinations() — группировка элементов
  23. Лямбда-функции в Python
  24. Разделение строки с помощью split()
  25. Бесконечные списки в Python
  26. Поиск частого элемента
  27. Оптимизация создания строк
  28. Вложенные функции в Python
  29. Декораторы в Python
  30. Функция zip() в Python
  31. Проверка условий в Python
  32. Работа с модулем Calendar
  33. Работа с коллекциями Python
  34. Подсказки типов в Python
  35. Исключение NotImplementedError
  36. Замыкания в Python
  37. Разрешение имен в Python
  38. Генерация резюме в Gensim
  39. Разбиение текста в Python
  40. Автоматизация с Python
  41. Цикл while в Python
  42. Объединение списков в строку
  43. Бинарный поиск
  44. Работа с множествами в Python
  45. Импорт объектов из модулей

Marketello читают маркетологи из крутых компаний