Курс Python → Тестирование с unittest
Модуль unittest в Python представляет собой инструмент для написания и выполнения тестовых сценариев. Он позволяет автоматизировать процесс тестирования, что особенно полезно при разработке крупных проектов. С его помощью можно создавать наборы тестов, группировать их для удобства проведения, а также проводить настройку и очистку перед и после выполнения тестов.
Основным элементом модуля unittest является класс TestCase, который представляет собой отдельный тестовый сценарий. Внутри этого класса определяются методы для проверки различных аспектов функциональности программы. В случае успешного прохождения теста метод не выдает сообщений, в противном случае генерируется исключение AssertionError.
import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
def test_upper(self):
self.assertEqual('hello'.upper(), 'HELLO')
def test_isupper(self):
self.assertTrue('HELLO'.isupper())
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
В приведенном примере показана реализация двух тестов с использованием модуля unittest. Первый тест проверяет, что метод upper() корректно преобразует строку в верхний регистр, а второй тест убеждается, что метод isupper() возвращает True для строки, написанной заглавными буквами.
После написания тестов их необходимо запустить с помощью метода unittest.main(), который автоматически запускает все тесты из определенных классов TestCase. Результаты выполнения тестов будут выведены в консоль, где можно увидеть информацию о прохождении каждого теста.
Использование модуля unittest позволяет упростить процесс тестирования программного обеспечения, улучшить его качество и надежность. При написании тестов следует придерживаться принципов модульного тестирования, разделять тесты на независимые блоки и обеспечивать полное покрытие кода тестами для обнаружения возможных ошибок.
Другие уроки курса "Python"
- Создание новых списков в Python
- Удаление ключа из словаря
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Преобразование в float
- Печать в одной строке
- Копирование и вставка текста в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Объединение списков в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Декораторы в Python
- Генераторы в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Выражения-генераторы в Python
- Экспорт функций в Python
- Множественное назначение в Python
- Создание пустых функций и классов в Python
- Получение частей дроби
- Обрезка изображения с Pillow
- Ввод нескольких значений
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Переопределение метода __pow__
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Лямбда-функции в Python
- Разделение строки с помощью split()
- Бесконечные списки в Python
- Поиск частого элемента
- Оптимизация создания строк
- Вложенные функции в Python
- Декораторы в Python
- Функция zip() в Python
- Проверка условий в Python
- Работа с модулем Calendar
- Работа с коллекциями Python
- Подсказки типов в Python
- Исключение NotImplementedError
- Замыкания в Python
- Разрешение имен в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Разбиение текста в Python
- Автоматизация с Python
- Цикл while в Python
- Объединение списков в строку
- Бинарный поиск
- Работа с множествами в Python
- Импорт объектов из модулей















