Курс Python → Тестирование с unittest

Модуль unittest в Python представляет собой инструмент для написания и выполнения тестовых сценариев. Он позволяет автоматизировать процесс тестирования, что особенно полезно при разработке крупных проектов. С его помощью можно создавать наборы тестов, группировать их для удобства проведения, а также проводить настройку и очистку перед и после выполнения тестов.

Основным элементом модуля unittest является класс TestCase, который представляет собой отдельный тестовый сценарий. Внутри этого класса определяются методы для проверки различных аспектов функциональности программы. В случае успешного прохождения теста метод не выдает сообщений, в противном случае генерируется исключение AssertionError.

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def test_upper(self):
        self.assertEqual('hello'.upper(), 'HELLO')
        
    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('HELLO'.isupper())
        
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

В приведенном примере показана реализация двух тестов с использованием модуля unittest. Первый тест проверяет, что метод upper() корректно преобразует строку в верхний регистр, а второй тест убеждается, что метод isupper() возвращает True для строки, написанной заглавными буквами.

После написания тестов их необходимо запустить с помощью метода unittest.main(), который автоматически запускает все тесты из определенных классов TestCase. Результаты выполнения тестов будут выведены в консоль, где можно увидеть информацию о прохождении каждого теста.

Использование модуля unittest позволяет упростить процесс тестирования программного обеспечения, улучшить его качество и надежность. При написании тестов следует придерживаться принципов модульного тестирования, разделять тесты на независимые блоки и обеспечивать полное покрытие кода тестами для обнаружения возможных ошибок.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Цикл while в Python
  2. Метод ipow для возведения в степень
  3. Создание графики с черепахой
  4. Транспонирование матрицы в Python
  5. Условные выражения в Python
  6. Импорт модуля из другого каталога
  7. Создание генераторов в Python
  8. Установка и использование Telegram API в Python
  9. Аннотации типов в Python
  10. Python Менеджер контекста
  11. Функция zip() в Python
  12. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  13. Использование type hints
  14. Методы classmethod и staticmethod
  15. Monkey Patching в Python
  16. Измерение потребления памяти при сортировке
  17. Вложенные циклы в Python
  18. Преобразование чисел в слова
  19. Numpy: объединение массивов
  20. Функция map() и ленивая оценка
  21. Инициализация структур данных
  22. Измерение времени выполнения кода
  23. Форматирование вывода списков
  24. Numpy: разбиение массивов
  25. Генерация UUID в Python
  26. Работа с zip-архивами в Python
  27. Удаление элементов из списка в Python.
  28. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  29. Распаковка с оператором *
  30. Объединение словарей в Python
  31. Переворот строки
  32. Управление контекстом выполнения кода
  33. Ускорение обработки данных с %autoawait
  34. Установка и использование pyshorteners
  35. Добавление кнопки в tkinter
  36. Создание объекта timedelta
  37. Рациональные числа в Python
  38. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  39. Библиотека Rich: форматирование текста
  40. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  41. Progress с библиотекой tqdm
  42. Склеивание строк без циклов
  43. Тест скорости набора текста на Python
  44. Лямбда-функции для min/max
  45. Создание новой даты в Python
  46. Оператор морж в Python 3.8
  47. Работа с файлами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний