Курс Python → Тестирование с unittest

Модуль unittest в Python представляет собой инструмент для написания и выполнения тестовых сценариев. Он позволяет автоматизировать процесс тестирования, что особенно полезно при разработке крупных проектов. С его помощью можно создавать наборы тестов, группировать их для удобства проведения, а также проводить настройку и очистку перед и после выполнения тестов.

Основным элементом модуля unittest является класс TestCase, который представляет собой отдельный тестовый сценарий. Внутри этого класса определяются методы для проверки различных аспектов функциональности программы. В случае успешного прохождения теста метод не выдает сообщений, в противном случае генерируется исключение AssertionError.

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def test_upper(self):
        self.assertEqual('hello'.upper(), 'HELLO')
        
    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('HELLO'.isupper())
        
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

В приведенном примере показана реализация двух тестов с использованием модуля unittest. Первый тест проверяет, что метод upper() корректно преобразует строку в верхний регистр, а второй тест убеждается, что метод isupper() возвращает True для строки, написанной заглавными буквами.

После написания тестов их необходимо запустить с помощью метода unittest.main(), который автоматически запускает все тесты из определенных классов TestCase. Результаты выполнения тестов будут выведены в консоль, где можно увидеть информацию о прохождении каждого теста.

Использование модуля unittest позволяет упростить процесс тестирования программного обеспечения, улучшить его качество и надежность. При написании тестов следует придерживаться принципов модульного тестирования, разделять тесты на независимые блоки и обеспечивать полное покрытие кода тестами для обнаружения возможных ошибок.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с файлами в Python
  2. Управление доступом к модулю
  3. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  4. Инициализация объекта
  5. Работа с итераторами в Python
  6. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  7. Форматирование даты с strftime()
  8. Создание словарей и множеств в Python.
  9. Декораторы в Python
  10. Преобразование числа в восьмеричную строку
  11. Рациональные числа в Python
  12. Создание коллекций из генератора
  13. Создание виртуальной среды
  14. Таймер обратного отсчета
  15. Методы HTTP запросов в Flask
  16. Очистка списка от False, None, 0, «»
  17. Приближение чисел в Python
  18. Срезы в Python
  19. Python Enum Weekday Usage
  20. Расчет времени выполнения
  21. Метод pop() списка
  22. Глобальные переменные в Python
  23. Метод difference_update() — разность множеств
  24. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  25. Отладка кода
  26. Преобразование PowerPoint в PDF.
  27. Проверка наличия элемента в списке
  28. Удаление ключа из словаря
  29. Метод join() для объединения элементов
  30. Сравнение def и lambda в Python
  31. Разделение строк в Python
  32. Метод сравнения объектов в Python
  33. Перемещение и удаление файлов в Python
  34. Работа с дробями в Python
  35. Сумма элементов списка
  36. Numpy: использование Ellipsis
  37. Проверка ввода с помощью isdigit
  38. Определение имен функций
  39. Быстрый поиск кода
  40. Форматирование строк в Python
  41. Декораторы в Python
  42. Преобразование регистра строк
  43. Создание namedtuple из словаря
  44. Копирование и вставка текста в Python
  45. Чтение и запись TOML-конфигов
  46. Измерение времени выполнения кода
  47. Игра Виселица на Python
  48. Объединение словарей в Python 3.5+

Marketello читают маркетологи из крутых компаний