Курс Python → Тестирование с unittest
Модуль unittest в Python представляет собой инструмент для написания и выполнения тестовых сценариев. Он позволяет автоматизировать процесс тестирования, что особенно полезно при разработке крупных проектов. С его помощью можно создавать наборы тестов, группировать их для удобства проведения, а также проводить настройку и очистку перед и после выполнения тестов.
Основным элементом модуля unittest является класс TestCase, который представляет собой отдельный тестовый сценарий. Внутри этого класса определяются методы для проверки различных аспектов функциональности программы. В случае успешного прохождения теста метод не выдает сообщений, в противном случае генерируется исключение AssertionError.
import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
def test_upper(self):
self.assertEqual('hello'.upper(), 'HELLO')
def test_isupper(self):
self.assertTrue('HELLO'.isupper())
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
В приведенном примере показана реализация двух тестов с использованием модуля unittest. Первый тест проверяет, что метод upper() корректно преобразует строку в верхний регистр, а второй тест убеждается, что метод isupper() возвращает True для строки, написанной заглавными буквами.
После написания тестов их необходимо запустить с помощью метода unittest.main(), который автоматически запускает все тесты из определенных классов TestCase. Результаты выполнения тестов будут выведены в консоль, где можно увидеть информацию о прохождении каждого теста.
Использование модуля unittest позволяет упростить процесс тестирования программного обеспечения, улучшить его качество и надежность. При написании тестов следует придерживаться принципов модульного тестирования, разделять тесты на независимые блоки и обеспечивать полное покрытие кода тестами для обнаружения возможных ошибок.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с файлами в Python
- Управление доступом к модулю
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Инициализация объекта
- Работа с итераторами в Python
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Форматирование даты с strftime()
- Создание словарей и множеств в Python.
- Декораторы в Python
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Рациональные числа в Python
- Создание коллекций из генератора
- Создание виртуальной среды
- Таймер обратного отсчета
- Методы HTTP запросов в Flask
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Приближение чисел в Python
- Срезы в Python
- Python Enum Weekday Usage
- Расчет времени выполнения
- Метод pop() списка
- Глобальные переменные в Python
- Метод difference_update() — разность множеств
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Отладка кода
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Проверка наличия элемента в списке
- Удаление ключа из словаря
- Метод join() для объединения элементов
- Сравнение def и lambda в Python
- Разделение строк в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Работа с дробями в Python
- Сумма элементов списка
- Numpy: использование Ellipsis
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Определение имен функций
- Быстрый поиск кода
- Форматирование строк в Python
- Декораторы в Python
- Преобразование регистра строк
- Создание namedtuple из словаря
- Копирование и вставка текста в Python
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Измерение времени выполнения кода
- Игра Виселица на Python
- Объединение словарей в Python 3.5+















