Курс Python → Тестирование с unittest
Модуль unittest в Python представляет собой инструмент для написания и выполнения тестовых сценариев. Он позволяет автоматизировать процесс тестирования, что особенно полезно при разработке крупных проектов. С его помощью можно создавать наборы тестов, группировать их для удобства проведения, а также проводить настройку и очистку перед и после выполнения тестов.
Основным элементом модуля unittest является класс TestCase, который представляет собой отдельный тестовый сценарий. Внутри этого класса определяются методы для проверки различных аспектов функциональности программы. В случае успешного прохождения теста метод не выдает сообщений, в противном случае генерируется исключение AssertionError.
import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
def test_upper(self):
self.assertEqual('hello'.upper(), 'HELLO')
def test_isupper(self):
self.assertTrue('HELLO'.isupper())
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
В приведенном примере показана реализация двух тестов с использованием модуля unittest. Первый тест проверяет, что метод upper() корректно преобразует строку в верхний регистр, а второй тест убеждается, что метод isupper() возвращает True для строки, написанной заглавными буквами.
После написания тестов их необходимо запустить с помощью метода unittest.main(), который автоматически запускает все тесты из определенных классов TestCase. Результаты выполнения тестов будут выведены в консоль, где можно увидеть информацию о прохождении каждого теста.
Использование модуля unittest позволяет упростить процесс тестирования программного обеспечения, улучшить его качество и надежность. При написании тестов следует придерживаться принципов модульного тестирования, разделять тесты на независимые блоки и обеспечивать полное покрытие кода тестами для обнаружения возможных ошибок.
Другие уроки курса "Python"
- Цикл while в Python
- Метод ipow для возведения в степень
- Создание графики с черепахой
- Транспонирование матрицы в Python
- Условные выражения в Python
- Импорт модуля из другого каталога
- Создание генераторов в Python
- Установка и использование Telegram API в Python
- Аннотации типов в Python
- Python Менеджер контекста
- Функция zip() в Python
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Использование type hints
- Методы classmethod и staticmethod
- Monkey Patching в Python
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Вложенные циклы в Python
- Преобразование чисел в слова
- Numpy: объединение массивов
- Функция map() и ленивая оценка
- Инициализация структур данных
- Измерение времени выполнения кода
- Форматирование вывода списков
- Numpy: разбиение массивов
- Генерация UUID в Python
- Работа с zip-архивами в Python
- Удаление элементов из списка в Python.
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Распаковка с оператором *
- Объединение словарей в Python
- Переворот строки
- Управление контекстом выполнения кода
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Установка и использование pyshorteners
- Добавление кнопки в tkinter
- Создание объекта timedelta
- Рациональные числа в Python
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Progress с библиотекой tqdm
- Склеивание строк без циклов
- Тест скорости набора текста на Python
- Лямбда-функции для min/max
- Создание новой даты в Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Работа с файлами в Python















