Курс Python → Установка и использование pyshorteners

Для создания инструмента по сокращению ссылок с помощью библиотеки pyshorteners вам необходимо установить эту библиотеку. Для этого можно воспользоваться pip, выполнив команду:

pip install pyshorteners

После установки библиотеки вам нужно импортировать ее в вашем скрипте Python:

import pyshorteners

Теперь вы можете использовать функции библиотеки для сокращения ссылок. Например, чтобы сократить ссылку, вы можете использовать следующий код:

s = pyshorteners.Shortener()
short_url = s.tinyurl.short('https://www.example.com')

В данном примере мы создаем объект Shortener из библиотеки pyshorteners и используем метод short для сокращения длинной ссылки. После выполнения этого кода переменная short_url будет содержать сокращенную версию исходной ссылки.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  2. Ускорение обработки данных с %autoawait
  3. Функция product() из itertools
  4. Работа с timedelta
  5. Методы HTTP запросов в Flask
  6. Сортировка в Python
  7. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  8. Метод eq для сравнения объектов
  9. Функция с *args.
  10. Форматирование строк в Python
  11. Работа со случайными элементами
  12. Многоточие в Python
  13. Работа с NumPy.linalg
  14. Область видимости переменных
  15. Обратное распространение ошибки
  16. SciPy: широкий функционал для математических операций
  17. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  18. Создание и операции с дробями
  19. Antigravity модуль
  20. Добавление цвета в консоли
  21. Работа с SQLite в Python
  22. Метод join() для объединения элементов в строку.
  23. Управление виртуальными окружениями в Python
  24. Метод get() в Python
  25. Сглаживание списка
  26. Использование модуля __future__
  27. Новшества Flask 2.0
  28. Область видимости переменных
  29. Удаление элемента из списка
  30. Функции any() и all() в Python
  31. Создание объекта времени
  32. Ограничение ресурсов в Python
  33. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  34. Форматирование строк с % в Python
  35. Генераторы списков в Python
  36. Любовь к Python
  37. Работа с YAML в Python
  38. Поиск наиболее частого элемента списке
  39. Функция enumerate() в Python
  40. Измерение времени выполнения кода
  41. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  42. Счетчик в Python: most_common()
  43. Работа с модулем cmath
  44. Python: динамическая типизация и проверка типов
  45. Обновление множества в Python
  46. Атрибуты класса и экземпляра

Marketello читают маркетологи из крутых компаний