Курс Python → Перебор элементов списка в Python

Для перебора элементов списка с помощью цикла for в Python необходимо указать переменную, которая будет последовательно принимать значения элементов списка. Например, если у нас есть список чисел numbers = [1, 2, 3, 4, 5], то для перебора каждого элемента списка мы можем использовать следующий код:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
    print(num)

В данном примере переменная num поочередно принимает значения каждого элемента списка numbers и выводит его на экран. Таким образом, цикл for позволяет нам последовательно обрабатывать каждый элемент списка.

Помимо простого перебора элементов списка, цикл for также позволяет использовать индексы элементов. Например, если мы хотим вывести на экран какой элемент списка мы обрабатываем и его значение, можно воспользоваться функцией enumerate:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for index, num in enumerate(numbers):
    print(f"Элемент с индексом {index} имеет значение {num}")

В данном примере переменная index будет содержать индекс элемента, а переменная num — его значение. Таким образом, мы можем более детально отслеживать обработку элементов списка в цикле for.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Добавление элемента к кортежу
  2. Построение графиков в Matplotlib
  3. Методы __repr__ и __str__ в Python
  4. Распаковка аргументов в Python
  5. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  6. Аннотации типов в Python
  7. Извлечение данных из JSON
  8. Логирование с Logzero
  9. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  10. Переопределение метода divmod
  11. Активация Matplotlib в Jupyter
  12. Явный импорт в Python
  13. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  14. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  15. Выбор редактора кода.
  16. Аннотации типов в Python
  17. Списковое включение в Python
  18. Введение в PyTorch
  19. Метод clear для коллекций
  20. Логирование с Logzero: ротация файла
  21. Сравнение строк в Python
  22. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  23. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  24. Работа с массивами в Python
  25. Основы работы со строками в Python
  26. Возврат нескольких значений
  27. Преобразование списка в словарь через генератор
  28. Метод join() для объединения элементов в строку.
  29. Настройка вывода в Numpy
  30. Декоратор total_ordering для класса Point
  31. Замена символов в Python
  32. Проверка подстроки в строке
  33. Списки в Python
  34. Виртуальное окружение Python
  35. Разбиение текста в Python
  36. Разница между датами
  37. Библиотека wikipedia для Python
  38. Переопределение метода sub
  39. Профилирование с Pandas
  40. Лямбда-функции в Python
  41. Сортировка данных с лямбда-функциями
  42. Конкатенация списков в Python
  43. Создание новых списков через list comprehensions
  44. Список импортированных модулей в Python
  45. Метод split() в Python
  46. Работа с необработанными строками
  47. Установка и использование модуля Wikipedia

Marketello читают маркетологи из крутых компаний