Курс Python → Перебор элементов списка в Python

Для перебора элементов списка с помощью цикла for в Python необходимо указать переменную, которая будет последовательно принимать значения элементов списка. Например, если у нас есть список чисел numbers = [1, 2, 3, 4, 5], то для перебора каждого элемента списка мы можем использовать следующий код:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
    print(num)

В данном примере переменная num поочередно принимает значения каждого элемента списка numbers и выводит его на экран. Таким образом, цикл for позволяет нам последовательно обрабатывать каждый элемент списка.

Помимо простого перебора элементов списка, цикл for также позволяет использовать индексы элементов. Например, если мы хотим вывести на экран какой элемент списка мы обрабатываем и его значение, можно воспользоваться функцией enumerate:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for index, num in enumerate(numbers):
    print(f"Элемент с индексом {index} имеет значение {num}")

В данном примере переменная index будет содержать индекс элемента, а переменная num — его значение. Таким образом, мы можем более детально отслеживать обработку элементов списка в цикле for.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Отладка регулярных выражений в Python
  2. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  3. Комментарии в Python
  4. Делегирование в Python
  5. Игра Виселица на Python
  6. Управление асинхронными задачами на Python.
  7. Работа со строками в Python
  8. Python-dateutil — работа с датами
  9. Сортировка с помощью key
  10. Оператор in для проверки наличия элемента
  11. Преобразование символов в нижний регистр
  12. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  13. Цикл for в Python
  14. Работа с аргументами командной строки в Python
  15. Хранение данных
  16. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  17. Модуль inspect: получение информации о объектах
  18. Удаление эмодзи с помощью pandas
  19. Оператор += для объединения строк
  20. Функциональное программирование.
  21. Методы обработки строк в Python
  22. Python Метод Union Множеств
  23. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  24. Структурирование данных с Pydantic
  25. Применение функции к списку
  26. Введение в Python
  27. Вычисление времени выполнения
  28. Основы Python
  29. Лямбда-функции в цикле
  30. Фильтрация элементов с помощью islice
  31. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  32. Профилирование данных с Pandas
  33. Удаление символа из строки
  34. CSV строка разделение в Python
  35. Операторы сравнения в Python
  36. Многопоточность в Python
  37. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  38. Работа с SQLite в Python
  39. Использование функции product
  40. Метод __getitem__ в Python
  41. Инициализация объекта
  42. Сортировка элементов с OrderedDict
  43. Аргумент по умолчанию
  44. Динамические маршруты во Flask
  45. Перегрузка операторов в Python
  46. Генерация UUID в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний