Курс Python → Функциональное программирование.
Функциональное программирование — это парадигма программирования, основанная на использовании функций как основных элементов программы. Она позволяет писать более краткий и читаемый код, что делает его более поддерживаемым и расширяемым. Один из ключевых инструментов функционального программирования — это функции высшего порядка.
Функции высшего порядка — это функции, которые могут принимать другие функции в качестве аргументов или возвращать их как результат. Они позволяют абстрагировать общие шаблоны кода, делая его более универсальным. Примером функции высшего порядка является функция map, которая применяет заданную функцию ко всем элементам итерируемого объекта.
# Пример использования функции map
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared) # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]
Еще одним инструментом функционального программирования является анонимные функции, или лямбда-функции. Они позволяют создавать функции «на лету», без необходимости определения их имени. Лямбда-функции обычно используются вместе с функциями высшего порядка, такими как map или filter.
# Пример использования лямбда-функции вместе с функцией filter
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers) # Вывод: [2, 4]
Кроме того, функциональное программирование предлагает инструменты для работы с последовательностями данных, такие как reduce. Функция reduce применяет указанную функцию кумулятивно к элементам последовательности, сокращая ее до одного значения. Это позволяет упростить обработку данных и выполнение сложных операций.
from functools import reduce
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_numbers = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(sum_of_numbers) # Вывод: 15
Использование функционального программирования в Python может значительно улучшить структуру и читаемость вашего кода. Знание функций высшего порядка, анонимных функций, map, filter, reduce и других инструментов функционального программирования позволит вам писать более компактный, элегантный и эффективный код.
Другие уроки курса "Python"
- Структура строк в Python
- Оператор match в Python
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Работа с YAML в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Python: отсутствие точек с запятыми
- lru_cache оптимизация функций
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Проверка подстроки в строке
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Проверка типа объекта в Python
- Progress с библиотекой tqdm
- Работа с IP-адресами в Python
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Логирование с Logzero
- Enum в Python
- Модуль Operator в Python
- Функции any() и all() в Python
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Работа с очередями в Python
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Изменения в обработке логических значений
- Красивый вывод списка
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Переименование файлов в Python
- Оператор is в Python
- Комплексные числа в Python
- Функция count() в Python
- Группы исключений в Python
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Подсказки при вводе данных в Python
- Изменение списка срезами
- Оператор @ для умножения матриц
- Работа с модулем Calendar
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Форматирование строк с % в Python
- Python enumerate() функции
- Декораторы с аргументами в Python
- Создание коллекций из генератора
- Функция product() в Python
- Метод __int__ в Python
