Курс Python → Декоратор для группы пользователей в Django

Для защиты определенных вьюшек и предоставления доступа только определенной группе пользователей в Django, можно использовать декоратор @group_required. Этот декоратор позволяет нам определить список групп, которым требуется доступ к определенной вьюшке. Вместо того, чтобы вручную проверять принадлежность пользователя к определенной группе в каждой вьюшке, можно просто применить этот декоратор к нужным представлениям.

Для создания декоратора @group_required в Django, можно использовать следующий код:


from django.contrib.auth.decorators import user_passes_test

def group_required(*group_names):
    def in_groups(user):
        if user.is_authenticated:
            if bool(user.groups.filter(name__in=group_names)) | user.is_superuser:
                return True
        return False
    return user_passes_test(in_groups)

В этом коде мы создаем функцию group_required, которая принимает список названий групп в качестве аргументов. Затем мы определяем функцию in_groups, которая проверяет, принадлежит ли пользователь к одной из указанных групп или является ли он суперпользователем. В конечном итоге, функция user_passes_test возвращает результат проверки на принадлежность к группе.

Применение декоратора @group_required к вьюшкам в Django выглядит следующим образом:


from django.shortcuts import render
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from .decorators import group_required

@login_required
@group_required('admin', 'editor')
def protected_view(request):
    return render(request, 'protected_view.html')

В этом примере мы применяем декораторы @login_required и @group_required('admin', 'editor') к вьюшке protected_view, что означает, что только аутентифицированные пользователи, принадлежащие к группам ‘admin’ или ‘editor’, могут получить доступ к этой вьюшке.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  2. Форматирование строк в Python
  3. Работа с itertools
  4. Создание функций высшего порядка
  5. Передача словаря через **kwargs
  6. Работа с JSON данными в Python
  7. Генерация ключей RSA
  8. Проверка на палиндром
  9. Defaultdict в Python
  10. Создание треугольника Паскаля
  11. Удаление элемента из списка
  12. Сравнение строк в Python
  13. Разделение строки на пары ключ-значение.
  14. Установка и использование TensorFlow
  15. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  16. Создание матрицы в Python
  17. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  18. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  19. Необязательные аргументы в Python
  20. Декораторы в Python
  21. Создание циклической ссылки
  22. Объединение строк с помощью метода join
  23. Получение комбинаций в Python
  24. Цикл for в Python
  25. Распаковка элементов последовательности
  26. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  27. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  28. Progress с библиотекой tqdm
  29. Функция reduce() в Python
  30. Непрерывная проверка в Python
  31. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  32. Операции с комплексными числами
  33. Работа с датой и временем в Python
  34. Объединение списков в Python
  35. Обрезка изображения с Pillow
  36. Установка максимального количества цифр
  37. Принципы программирования
  38. Вычисление разности множеств в Python
  39. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  40. Приближение чисел в Python
  41. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  42. Метод сравнения объектов в Python
  43. Зарезервированные слова в Python
  44. Декоратор Ajax required
  45. Метод get для словарей
  46. Операторы Splat и splatty-splat
  47. Python Translator: создание локальных переводчиков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний