Курс Python → Логирование в Python

Модуль logging в Python — это инструмент, который позволяет эффективно вести логирование вашего приложения. Логирование является неотъемлемой частью разработки программного обеспечения, так как позволяет отслеживать работу приложения, выявлять ошибки и проблемы. Благодаря logging вы можете контролировать то, что происходит в вашем приложении в процессе его работы.

Один из ключевых моментов при использовании модуля logging — это настройка уровней логирования. Вы можете определить, какую информацию вы хотите логировать, начиная от отладочной информации и предупреждений, и заканчивая критическими ошибками. Это позволяет упростить отладку приложения, так как вы можете сразу видеть, где возникла проблема.

Другим важным аспектом модуля logging является возможность сохранения логов в файлы. Это особенно удобно при запуске приложения на продакшене, когда нужно иметь доступ к логам для анализа и мониторинга. Вы можете настроить форматирование логов, указать путь к файлу и уровень детализации.

import logging

logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

Также модуль logging позволяет выводить логи на консоль, что удобно при разработке и отладке приложения. Вы можете указать уровень логирования для консоли отдельно от файла, чтобы видеть только необходимую информацию в консоли. Это поможет вам быстрее находить и исправлять ошибки, не загромождая вывод лишней информацией.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проекты на Python
  2. Измерение времени выполнения
  3. Python: цикл for и оператор присваивания
  4. Очистка строки в Python
  5. Настройка вывода NumPy
  6. Цикл while в Python
  7. Работа с пользовательским вводом
  8. List Comprehension Tutorial
  9. Создание словарей с defaultdict
  10. Поиск кода
  11. Разделение строк в Python
  12. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  13. Группировка элементов Python
  14. Основные операции с библиотекой Numpy
  15. Регистрация на курсы SF Education
  16. Метод index() в Python
  17. Сортировка элементов в Python
  18. Преобразование в float
  19. Передача неизвестных аргументов в Python.
  20. Работа с изменяемыми коллекциями
  21. Методы HTTP запросов в Flask
  22. Функции min(), max(), sum()
  23. Сравнение строк в Python
  24. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  25. Работа с файлами в Python
  26. Проверка переменных окружения в Python
  27. Удаление ключа из словаря в Python
  28. Работа с itertools
  29. Создание словарей в Python
  30. Работа с временем в Python
  31. Создание новых списков в Python
  32. Списки: объединение, изменение
  33. Создание пользовательской коллекции в Python
  34. Применение функции к списку
  35. Модуль inspect: получение информации о объектах
  36. Метаклассы в Python
  37. Логический оператор «and» в Python
  38. Игра Виселица на Python
  39. Хранение переменных в словаре.
  40. Counter() — подсчет элементов
  41. Работа с *args и **kwargs в Python
  42. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  43. Получение ID текущего процесса
  44. Функция count() в Python
  45. Создание новых функций с помощью functools.partial
  46. Работа с модулем Calendar
  47. Замена текста с помощью sub

Marketello читают маркетологи из крутых компаний