Курс Python → Логирование в Python

Модуль logging в Python — это инструмент, который позволяет эффективно вести логирование вашего приложения. Логирование является неотъемлемой частью разработки программного обеспечения, так как позволяет отслеживать работу приложения, выявлять ошибки и проблемы. Благодаря logging вы можете контролировать то, что происходит в вашем приложении в процессе его работы.

Один из ключевых моментов при использовании модуля logging — это настройка уровней логирования. Вы можете определить, какую информацию вы хотите логировать, начиная от отладочной информации и предупреждений, и заканчивая критическими ошибками. Это позволяет упростить отладку приложения, так как вы можете сразу видеть, где возникла проблема.

Другим важным аспектом модуля logging является возможность сохранения логов в файлы. Это особенно удобно при запуске приложения на продакшене, когда нужно иметь доступ к логам для анализа и мониторинга. Вы можете настроить форматирование логов, указать путь к файлу и уровень детализации.

import logging

logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

Также модуль logging позволяет выводить логи на консоль, что удобно при разработке и отладке приложения. Вы можете указать уровень логирования для консоли отдельно от файла, чтобы видеть только необходимую информацию в консоли. Это поможет вам быстрее находить и исправлять ошибки, не загромождая вывод лишней информацией.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление виртуальными окружениями в Python
  2. Python: цикл for и оператор присваивания
  3. Основы Python за 14 дней
  4. Удаление эмодзи с помощью pandas
  5. Импорт в Python: список all
  6. Работа с кортежами в Python
  7. Создание панели меню Tkinter
  8. Оператор walrus в Python
  9. Разработка игры Pong с turtle
  10. Синхронизация потоков с time.sleep()
  11. Отправка POST-запроса в REST API
  12. Принципы Zen Python
  13. Псевдонимы в Python
  14. Отступы в Python
  15. Импорт модулей и пакетов в Python
  16. Обработка исключений в Python
  17. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  18. Генераторы списков
  19. Локальные переменные.
  20. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  21. Вычисление времени выполнения
  22. Работа с парами ключ-значение
  23. Многострочные строки в Python
  24. PEP-401: оператор
  25. Генераторы в Python
  26. Оптимизация строк в Python
  27. Ветвление выражения в Python
  28. Работа с классами данных
  29. Magic Commands — улучшение работы с Python
  30. Частичное применение функций в Python
  31. Оператор «not» в Python
  32. Удаление специальных символов
  33. Переворот строки
  34. Склеивание строк без циклов
  35. Оптимизация создания строк
  36. Манипуляция формой массива в Numpy
  37. Установка и использование TensorFlow
  38. Проверка условий: all и any
  39. Удаление элемента из списка
  40. Печать месячного календаря
  41. Поиск кода
  42. Форматирование строк с f-строками
  43. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  44. Автоматизация с Python
  45. Работа с Enum в Python3.
  46. Преобразование данных в Python
  47. Модуль Antigravity в Python 3

Marketello читают маркетологи из крутых компаний