Курс Python → Поиск с библиотекой Google

Для начала установите библиотеку google, выполнив команду pip install google. После этого вам нужно открыть консоль Python и импортировать модуль google:

from googlesearch import search

Теперь вы можете использовать функцию search для выполнения поискового запроса. Например, чтобы найти информацию о Python, выполните следующий код:

query = "Python programming"
for j in search(query, num=5, stop=5, pause=2):
    print(j)

Этот код выполнит поиск по запросу «Python programming» и выведет первые 5 результатов. Вы можете изменить параметры функции search, чтобы настроить поиск под ваши нужды. Например, параметр num указывает количество результатов, а параметр pause задает задержку между запросами.

Используя библиотеку google, вы можете быстро и удобно получать необходимую информацию прямо из консоли Python, не отвлекаясь на поиск в браузере. Это особенно удобно для разработчиков, которые хотят быстро найти ответы на свои вопросы во время программирования.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Именование переменных в Python
  2. Pretty-printing JSON в Python
  3. Работа со словарями в Python
  4. Функции-генераторы в Python
  5. Разделение функций на этапы
  6. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  7. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  8. Фильтрация списка чисел
  9. Синтаксис переменных цикла в Python
  10. Работа с JSON в Python
  11. Форматирование данных с помощью pprint
  12. Особенности множеств в Python
  13. Хэш-функции и метод цепочек
  14. Метод bool() в Python
  15. Поиск повторов в списке
  16. Управление контекстом выполнения кода
  17. Декораторы классов
  18. Оператор морж в Python 3.8
  19. Оператор in для проверки наличия элемента
  20. Декодирование строк в Python
  21. Создание файла с проверкой ошибки
  22. Разделение строки на пары ключ-значение.
  23. Лимиты на ресурсы Python
  24. Подробная информация о %pinfo
  25. Генераторы данных
  26. Генерация фальшивых данных с Faker
  27. Частичное применение функций в Python
  28. Оператор «is not» в Python
  29. Отладка в Python
  30. Работа с часовыми поясами в Python
  31. Навыки Python: строки, типы данных
  32. Итерация по коллекции в Python
  33. Итераторы с потерямиZIP
  34. Динамическая типизация в Python
  35. Множественное наследование в Python
  36. Удаление элемента по индексу в Python
  37. Работа с срезами в Python
  38. Вывод с переменной через запятую
  39. Разделение строки с помощью re.split()
  40. Генерация случайных чисел в Python
  41. Изменения в обработке логических значений
  42. Получение текущей даты в Python
  43. Импорт с альтернативным именем
  44. Любовь к Python
  45. Функции all() и any() в Python
  46. Работа с f-строками 2.0

Marketello читают маркетологи из крутых компаний