Курс Python → Избегайте двойного подчеркивания
При работе с атрибутами в Python, особенно с атрибутами, начинающимися с двойного подчеркивания (__), возникают определенные сложности. В данном случае, чтобы избежать конфликтов имен, мы добавляем префикс или суффикс к атрибуту. Например, в первом фрагменте кода мы добавляем _Yo к атрибуту __honey, чтобы избежать конфликтов с атрибутами других классов.
Однако, второй фрагмент кода не работает по той причине, что Python исключает имена, заканчивающиеся двойным подчеркиванием при искажении имен. Это означает, что добавление префикса или суффикса к атрибуту, заканчивающемуся на двойное подчеркивание, не будет работать.
Для решения этой проблемы можно использовать другие методы, например, использовать одиночное подчеркивание вместо двойного для избежания искажения имен. Также можно переименовать атрибуты так, чтобы они не содержали двойного подчеркивания в конце.
class MyClass:
def __init__(self):
self.__honey = "Delicious honey"
class AnotherClass:
def __init__(self):
self._Yo__honey = "Another delicious honey"
В приведенном примере кода, мы использовали одиночное подчеркивание вместо двойного для атрибута __honey во втором классе, чтобы избежать проблем с искажением имен. Это позволяет нам успешно получить доступ к атрибуту без конфликтов.
Другие уроки курса "Python"
- Оптимизация параметров в Python
- Установка и использование Virtualenv
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Передача словаря через **kwargs
- Определение локальных переменных в Python
- Функция enumerate в Python
- Работа с необработанными строками
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Различия символов в Python
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Добавление элементов в список
- Сравнение строк в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Работа со словарями
- Функция zip() в Python
- Работа с timedelta в Python
- Python Calendar Usage
- Проверка типов с использованием isinstance
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Уникальность ключей в словаре
- Генераторы в Python
- Отладка утечек памяти в Python
- Создание матрицы в Python
- Обработка ошибок в Python
- Работа со стеком в Python
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Считывание бинарного файла в Python
- Основы работы с базами данных в Python
- Применение функции к элементам списка
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Хранение переменных в Python.
- Очистка данных в Python
- Функция с *args.
- Измерение времени выполнения кода
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Распаковка аргументов в Python
- Генераторы в Python
- Установка пакетов с помощью pip
- Измерение времени выполнения кода
