Курс Python → Оптимизация поиска в словарях
Для улучшения производительности поиска по словарям в Python можно воспользоваться специализированной функцией, которая оптимизирована для случаев, когда все ключи словаря являются строками. Эта функция использует более быстрое и простое сравнение строк для сравнения ключей, вместо вызова метода eq. Таким образом, при работе со словарями, состоящими только из строк, можно значительно ускорить процесс поиска.
При первом обращении к словарю с использованием ключа, не являющегося строкой, словарь модифицируется, чтобы использовать универсальную функцию поиска. Это сделано для обеспечения гибкости и обработки различных типов ключей. Однако, если в дальнейшем в словарь будут добавлены новые ключи, которые не являются строками, производительность поиска может ухудшиться.
example_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
value = example_dict['key1'] # быстрый поиск, так как все ключи строки
example_dict['key3'] = 'value3'
value = example_dict['key3'] # после добавления не-str ключа, используется универсальная функцияДля оптимальной производительности рекомендуется использовать словари, в которых все ключи являются строками, если возможно. Это позволит избежать лишних затрат на вызов универсальной функции поиска и ускорит работу с данными. В случаях, когда необходимо работать с различными типами ключей, следует иметь в виду, что добавление новых типов ключей может повлиять на скорость поиска в словаре.
Другие уроки курса "Python"
- Конвертация коллекций в Python
- Делегирование в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Генератор бросков кубиков
- Метод eq для сравнения объектов
- Инверсия списка и строки
- Работа с CSV файлами
- Лямбда-функции в Python
- Сложение матриц в NumPy
- Codecademy в Telegram
- Подписка на Kaspersky Team
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Подсказки типов в Python
- *args и **kwargs в Python
- Печать списка с помощью метода join
- Руководство по использованию Colorama
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Рациональные числа в Python
- Потоковый ввод в Python
- Виртуальное окружение Python
- Анализ кода — Python
- Функции в Python
- Создание новых функций через partial
- Проекты на Python
- Подсчет вхождений элементов
- Использование подчеркивания в REPL
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Получение текущей директории
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Анонимные функции Lambda
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Метод get для словарей
- Обратный список чисел
- Применение функции к каждому элементу списка
- Измерение времени выполнения кода
- Метод join() для объединения строк
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Работа с файловой системой в Python
- Получение частей дроби
- Получение списка кортежей из словаря
- Удаление символов новой строки в Python.
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Поиск с библиотекой Google
- Работа с модулем glob в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Отладка в Python
