Курс Python → Оптимизация поиска в словарях
Для улучшения производительности поиска по словарям в Python можно воспользоваться специализированной функцией, которая оптимизирована для случаев, когда все ключи словаря являются строками. Эта функция использует более быстрое и простое сравнение строк для сравнения ключей, вместо вызова метода eq. Таким образом, при работе со словарями, состоящими только из строк, можно значительно ускорить процесс поиска.
При первом обращении к словарю с использованием ключа, не являющегося строкой, словарь модифицируется, чтобы использовать универсальную функцию поиска. Это сделано для обеспечения гибкости и обработки различных типов ключей. Однако, если в дальнейшем в словарь будут добавлены новые ключи, которые не являются строками, производительность поиска может ухудшиться.
example_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
value = example_dict['key1'] # быстрый поиск, так как все ключи строки
example_dict['key3'] = 'value3'
value = example_dict['key3'] # после добавления не-str ключа, используется универсальная функцияДля оптимальной производительности рекомендуется использовать словари, в которых все ключи являются строками, если возможно. Это позволит избежать лишних затрат на вызов универсальной функции поиска и ускорит работу с данными. В случаях, когда необходимо работать с различными типами ключей, следует иметь в виду, что добавление новых типов ключей может повлиять на скорость поиска в словаре.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с модулем bisect
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Комплексные числа в Python
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Разделение строки с помощью re.split()
- Декораторы с аргументами
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Python Метод sleep() из time
- Создание веб-приложения с Flask
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Работа с CSV файлами
- Зарезервированные слова в Python
- Использование двоеточия в Python
- Метод setdefault() в Python
- Введение в Python
- Группировка элементов Python
- Повторение элементов в Python
- Принципы LSP и ISP в Python
- Проверка типа данных
- Итерация по итерируемым объектам
- Форматирование строк в Python
- Генераторы в Python
- Строковое представление объектов
- Комментарии в Python
- Поиск подстроки в строке
- Цепные операции в Python
- Принципы Zen of Python
- Преобразование данных в Python
- Копирование файлов с shutil()
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Проверка условий: all и any
- Протокол управления контекстом
- Хэш-функции и метод цепочек
- Проверка кортежей.
- Генерация случайных чисел в Python
- Метод init в Python
- Оператор walrus в Python
- Декораторы в Python
- Функция enumerate в Python
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Генерация резюме в Gensim
- Решатель судоку на Python с pygame
- Оператор «not» в Python
- Списковые включения в Python
