Курс Python → Сокращение ссылок с pyshorteners
Для начала установим библиотеку pyshorteners. Для этого воспользуемся pip:
pip install pyshorteners
После установки библиотеки мы можем приступить к написанию кода. Создадим функцию, которая будет принимать длинную ссылку и возвращать ее сокращенную версию:
import pyshorteners
def shorten_url(long_url):
shortener = pyshorteners.Shortener()
short_url = shortener.tinyurl.short(long_url)
return short_url
long_url = "https://www.example.com/very/long/url"
short_url = shorten_url(long_url)
print(short_url)
В данном примере мы использовали сервис TinyURL для сокращения ссылки. Вы можете выбрать другой сервис, поддерживаемый библиотекой pyshorteners. Также можно расширить функционал, добавив обработку исключений, проверку валидности URL и т.д.
Теперь, когда у нас есть функция для сокращения ссылок, мы можем ее использовать в своих проектах. Например, для создания собственного сервиса сокращения URL или автоматизации процесса сокращения ссылок в приложении.
Другие уроки курса "Python"
- Очистка вывода в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Работа с YAML в Python
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Проверка элементов списка условием
- Фильтрация входных данных в Python
- Проверка памяти объекта
- Итерация по копии коллекции
- Лямбда-функции в Python
- Генерация случайных данных в NumPy
- Создание вложенных циклов for
- Поиск email
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Создание итерируемых объектов
- Сравнение строк в Python
- Генераторы в Python
- Частичное применение функций в Python
- Замена текста с помощью sub
- Оператор is в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Путь к интерпретатору Python
- Блок try-except-else
- Метод join для объединения строк
- Вычисление разности множеств в Python
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Декораторы в Python
- Работа с NumPy
- Возврат значений из генератора
- Лямбда-функции в defaultdict
- Функция с **kwargs в Python
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Поиск файлов по шаблону
- Модуль inspect
- Множества и frozenset
- Модуль future Python
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Сериализация и десериализация объектов
- Форматирование заголовков в Python
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Сравнение строк в Python
- Работа с timedelta
- Документирование функций в Python
- Изучение объектов с помощью dir()
- Создание треугольника Паскаля
- Метод join() для объединения элементов
