Курс Python → Проверка памяти объекта
Для того чтобы проверить использование памяти объектом в Python, можно воспользоваться функцией sys.getsizeof(). Например, если мы создадим огромный список с помощью функции range, то мы увидим, что его размер всего 48 байт. Это происходит потому, что функция range возвращает класс, который ведет себя как список, но на самом деле не хранит все числа в памяти, а генерирует их по мере необходимости.
Это позволяет сэкономить память, особенно если нам не нужно хранить все числа списка одновременно. В таком случае использование range может быть более эффективным с точки зрения использования памяти, чем создание и хранение актуального списка чисел.
Пример кода:
import sys
# Создание огромного списка с помощью range
huge_list = range(1000000)
# Проверка использования памяти объектом
print(sys.getsizeof(huge_list))
В данном примере мы создаем огромный список с помощью функции range, содержащий 1000000 чисел. Затем мы используем функцию sys.getsizeof() для проверки размера этого списка в байтах. Результат покажет нам, что даже при таком большом количестве элементов, использование памяти остается сравнительно невелико.
Другие уроки курса "Python"
- Инверсия списка и строки в Python
- Объединение списков в Python.
- Установка максимального количества цифр
- Вычисление логарифмов в Python
- Оформление кода по PEP 8
- Избегайте пустого списка
- Управление браузером с Selenium
- Изменение регистра данных
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Использование метода lower()
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Работа с итераторами в Python
- Управление памятью в Python
- Преобразование строки в число
- Управление контекстом выполнения
- Работа с файлами в Python
- Преобразование range в итератор
- Dict Comprehension в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Конкатенация списков в Python
- Удаление специальных символов
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Списковое включение в Python
- Переопределение метода __and__
- Работа со строками в Python
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Проверка подстроки в строке
- Проверка наличия элемента в списке
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Многоточие в Python
- Особенности множеств в Python
- Оптимизация сравнения в Python
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Работа с пользовательским вводом
- Работа с дробями в Python
- UserString в Python
- Работа с deque из collections
- Создание комплексных чисел
- Декоратор проверки активности
- Создание словарей с defaultdict
- Списковый компрехеншен.
- Создание виртуальной среды
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Оптимизация параметров в Python
- Динамическая типизация в Python
- Создание итерируемых объектов
- Объединение строк с помощью метода join
