Курс Python → F-строки в Python 3.8
В Python 3.8 и выше появилась новая возможность — f-строки, которые позволяют вставлять значения переменных в строки более удобным способом. Для использования f-строки нужно добавить префикс f перед открывающей кавычкой строки и заключить переменные в фигурные скобки. Например, можно написать f'{some_var=}’ для быстрой отладки кода.
Одним из преимуществ использования f-строк является удобство отладки кода. При использовании f-строки, вы можете вставлять значения переменных непосредственно в строку и видеть их значения прямо в выводе. Это упрощает процесс отладки и помогает быстрее найти и исправить ошибки.
Пример использования f-строки для отладки:
some_var = 42
print(f'{some_var=}')
# Вывод: some_var=42
Таким образом, использование f-строк в Python 3.8 и выше упрощает отладку кода и делает процесс разработки более эффективным. Благодаря возможности вставлять значения переменных непосредственно в строку, вы можете быстро и легко отслеживать значения переменных и находить ошибки в коде.
Другие уроки курса "Python"
- Управление User-Agent в Python
- Установка переменной среды в Python
- Вывод баннеров
- Гибкие функции Python
- Разделение строк методом split()
- Особенности запятых в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Генераторы списков
- Работа с GitHub в Telegram
- Применение промокода в Много лосося
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Функции с необязательными аргументами
- Импорт модулей в Python 3.12
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Метод join() для объединения элементов
- Нахождение отличий в списках
- Обработка исключений в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Установка библиотек в Python
- Метод gt в Python
- Рекурсия для обращения строки
- Метод difference_update() — разность множеств
- Подсчет элементов в Python
- Фильтрация списков с itertools
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Тест скорости набора текста на Python
- Создание списков в Python
- Дефолтные параметры в Python
- Хешируемые ключи в Python
- Метод matmul для умножения матриц
- Генераторы в Python
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Расчет времени выполнения
- Основные методы NumPy
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Структурирование данных с Pydantic
- Замена текста с re.sub()
- Оператор распаковки в Python
- Python enumerate() для работы с индексами
- Работа со временем в Python
- Оператор обр. импликации
