Курс Python → Дефолтные параметры в Python

При определении функций в Python можно использовать дефолтные параметры, которые будут использоваться, если при вызове функции не переданы соответствующие аргументы. Однако, при использовании изменяемых объектов в качестве дефолтных параметров, может возникнуть проблема, когда изменения в этих объектах сохраняются между вызовами функции. Например, если использовать список в качестве дефолтного параметра и изменять его внутри функции, то изменения будут сохранены между вызовами функции.

Для решения этой проблемы можно воспользоваться ключевым словом None при определении аргументов по-умолчанию. Таким образом, при каждом вызове функции будет создаваться новый объект для дефолтного параметра, и изменения внутри функции не будут влиять на предыдущие или последующие вызовы.


def example_func(param=None):
    if param is None:
        param = []
    param.append(1)
    return param

print(example_func())  # [1]
print(example_func())  # [1]

В данном примере функция example_func принимает параметр param, который по-умолчанию равен None. Если при вызове функции параметр не передан, то создается новый пустой список. После этого к списку добавляется элемент 1 и он возвращается. При последующих вызовах функции каждый раз будет создаваться новый пустой список, и изменения не будут сохраняться между вызовами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сумма элементов списка
  2. Виртуальные среды в Python
  3. Функция product() из itertools
  4. Метод __call__ в Python
  5. Отладка кода
  6. Декоратор защиты анонимных пользователей
  7. Работа с аргументами командной строки в Python
  8. Прокачанный трейсинг ошибок
  9. Метод eq для сравнения объектов
  10. Создание объекта timedelta
  11. Списковые включения в Python
  12. Округление дробей в Python
  13. Оператор assert в Python
  14. CLI-инструмент howdoi
  15. Управление сессиями в Python
  16. Работа с словарями в Python
  17. Поиск наиболее частого элемента
  18. Переворот списка в Python
  19. Оператор «or» в Python
  20. Функция pow() — возвести число в степень
  21. Итераторы в Python
  22. ChainMap избыточные ключи
  23. Функция reduce() в Python
  24. Создание новых списков в Python
  25. Monkey Patching в Python
  26. Импорт модулей и пакетов в Python
  27. Установка и использование Python-dateutil
  28. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  29. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  30. Имена объектов в Python
  31. Аннотации типов в Python
  32. Проверка версии Python
  33. Работа с YAML в Python
  34. Операторы Splat и splatty-splat
  35. Метод is_absolute() для PurePath
  36. Переопределение метода __and__
  37. Генерация случайных данных в NumPy
  38. Получение текущего времени в Python
  39. Обработка исключений в Python
  40. Объединение словарей в Python 3.5+
  41. Работа с defaultdictами в Python
  42. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  43. Оператор «or» в Python
  44. Создание задания в Cron
  45. Изменение списка срезом
  46. Вакансии в Nebius
  47. Склеивание строк через метод join()

Marketello читают маркетологи из крутых компаний