Курс Python → Дефолтные параметры в Python

При определении функций в Python можно использовать дефолтные параметры, которые будут использоваться, если при вызове функции не переданы соответствующие аргументы. Однако, при использовании изменяемых объектов в качестве дефолтных параметров, может возникнуть проблема, когда изменения в этих объектах сохраняются между вызовами функции. Например, если использовать список в качестве дефолтного параметра и изменять его внутри функции, то изменения будут сохранены между вызовами функции.

Для решения этой проблемы можно воспользоваться ключевым словом None при определении аргументов по-умолчанию. Таким образом, при каждом вызове функции будет создаваться новый объект для дефолтного параметра, и изменения внутри функции не будут влиять на предыдущие или последующие вызовы.


def example_func(param=None):
    if param is None:
        param = []
    param.append(1)
    return param

print(example_func())  # [1]
print(example_func())  # [1]

В данном примере функция example_func принимает параметр param, который по-умолчанию равен None. Если при вызове функции параметр не передан, то создается новый пустой список. После этого к списку добавляется элемент 1 и он возвращается. При последующих вызовах функции каждый раз будет создаваться новый пустой список, и изменения не будут сохраняться между вызовами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обязательные аргументы в Python
  2. Работа с кортежами в Python
  3. Удаление символов новой строки в Python.
  4. Python 3.12: переиспользование кавычек
  5. Получение значений из словарей
  6. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  7. Принципы SRP и OCP
  8. Python Enumerate
  9. Счетчик ссылок в Python
  10. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  11. Блок else в обработке исключений
  12. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  13. Работа со строками в Python
  14. Создание директории в Python
  15. Использование подчеркивания в REPL
  16. Сумма элементов списка
  17. Тип CodeType в Python.
  18. Проверка списка: any() и all()
  19. Объединение списков в Python
  20. Генераторы в Python
  21. Рациональные числа в Python
  22. Мониторинг работы программы Py-spy
  23. Работа с датой и временем в Python
  24. Сортировка в Python
  25. Установка пакета в Python
  26. Метод __iand__ для пользовательских классов
  27. Работа с функцией next() в Python
  28. Работа с прокси в Python
  29. Метод lt для сортировки объектов
  30. Возврат нескольких значений из функции
  31. Стать Python-разработчиком
  32. Разбиение текста в Python
  33. Равенство и идентичность в Python
  34. Создание циклической ссылки
  35. Управление сессиями в Python
  36. Итерация по коллекции в Python
  37. Python enumerate() функции
  38. Замена текста в Python
  39. Циклы в Python
  40. Изменение объектов в Python
  41. Метод __irshift__ для Python
  42. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  43. Метод gt в Python
  44. Оператор assert в Python
  45. Генератор списка в Python
  46. Компиляция регулярных выражений
  47. Извлечение чисел из текста

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию