Курс Python → Декоратор Property в Python
Декоратор @property в Python используется для превращения метода класса в свойство, что позволяет обращаться к нему как к атрибуту объекта без вызова метода. Это удобно, когда необходимо скрыть сложную логику вычислений или обработки данных, делая интерфейс класса более интуитивно понятным.
Рассмотрим пример с классом Circle, который имеет атрибут radius и метод area, вычисляющий площадь окружности по заданному радиусу. После добавления декоратора @property к методу area, мы можем обращаться к нему как к свойству объекта circle, не вызывая его явно.
class Circle:
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
@property
def area(self):
return 3.14159 * self.radius ** 2
circle = Circle(5)
print(circle.area) # Выводит площадь окружности с радиусом 5
В данном примере при обращении к атрибуту area объекта circle происходит автоматическое вычисление площади окружности, что делает код более читаемым и удобным для использования. Декоратор @property позволяет объединить функционал метода и атрибута в один логический блок, что упрощает взаимодействие с объектами.
Таким образом, использование декоратора @property в Python помогает сделать код более эффективным и понятным. Этот механизм позволяет инкапсулировать сложную логику работы с данными внутри класса, скрывая детали реализации и предоставляя простой интерфейс для взаимодействия с объектами.
Другие уроки курса "Python"
- Функции в Python: создание и вызов
- Метаклассы в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Счетчик ссылок в Python
- Функция product() из itertools
- Регулярные выражения в Python
- Создание новых списков
- Функции any() и all() в Python
- Работа с прокси в Python
- Оператор Walrus: правильное использование
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Получение атрибутов и методов класса
- Инициализация объекта
- Метод join() для объединения строк
- Работа с NumPy
- Метод get для словарей
- Импорт модулей в Python 3.12
- Разделение строк в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Генерация UUID в Python
- Настройка логгера Logzero
- Работа с утверждениями в Python
- Codecademy в Telegram
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Принципы SRP и OCP
- Генераторы в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Создание файла с проверкой ошибки
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Добавление элемента в список.
- Обмен значений переменных в Python
- Управление контекстом выполнения
- Обмен переменными в Jupyter
- Работа со строками в Python.
- Стать Python-разработчиком
- Python Метод del.
- Создание словарей с defaultdict()
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Создание вложенного генератора
- F-строки в Python
- Python Метод sleep() времени
- Установка пакета в Python
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Оператор += в Python
- Функциональное программирование в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Обработка аргументов Python
- Отделение звука от видео















