Курс Python → Удаление элементов во время итерации
При удалении элемента списка во время итерации возникает интересное поведение, которое может привести к неожиданным результатам. Рассмотрим пример с двумя списками: list_2 и list_4. После удаления элемента 1 из list_2 или list_4, содержимое списков становится [2, 3, 4]. Это связано с тем, что при удалении элемента остальные сдвигаются, изменяя свои индексы. Например, элемент 2 теперь имеет индекс 0, а элемент 3 — индекс 1.
При выполнении итерации по списку Python просматривает элементы по их индексам. Если в процессе итерации был удален элемент, то следующий элемент уже имеет другой индекс. В случае с list_2 и list_4, после удаления элемента 1, элемент 2 был смещен на индекс 0, и когда итерация смотрит на индекс 1, она пропускает элемент 2, так как он теперь находится на индексе 0.
Это приводит к тому, что при удалении элементов во время итерации можно получить неожиданный результат, когда некоторые элементы будут пропущены. Для избежания подобных ситуаций рекомендуется создавать новый список с элементами, которые нужно удалить, и затем производить удаление после завершения итерации по исходному списку.
list_2 = [1, 2, 3, 4]
for i in list_2[:]:
if i % 2 == 0:
list_2.remove(i)
print(list_2)
Для более наглядного примера приведем код, который удалит все четные числа из списка list_2. Здесь мы используем срез [:], чтобы скопировать весь список итерироваться по копии, чтобы избежать проблем с изменением индексов элементов в оригинальном списке. После завершения итерации мы получаем список [1, 3], так как удалены все четные числа.
Другие уроки курса "Python"
- Изменение элемента списка
- Работа с defaultdictами в Python
- Замена текста в Python
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Генераторы списков
- Печать списка с помощью метода join
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Логический оператор «and» в Python
- Обратный список чисел
- Обработка исключений в Python
- 9 уловок для чистого кода
- None в Python: использование и особенности
- Комментарии в Python
- Работа с zip()
- Основы работы со строками в Python
- Логирование с Logzero
- CLI-инструмент howdoi
- Функция sleep() в Python
- Принципы программирования
- Оболочка Python
- Генераторы списков в Python
- Частичное применение функций в Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Модуль pprint
- Освобождение памяти в Python
- Генератор надежных паролей
- Декораторы классов
- Гибкие функции Python
- Описание скриптов в README
- Подписка на @SelectelNews
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Работа с SQLite в Python
- Проверка типа данных
- Отладка производительности Python
- Протокол управления контекстом
- Декораторы с аргументами в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Генератор бросков кубиков
- Декодирование байтов в строку
- Работа со стеком в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Проверка класса объекта
- Сортировка с помощью key
- Сложение матриц в NumPy
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Создание класса в Python
- Установка Python3.7 и PIP
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Функциональное программирование.















