Курс Python → Работа с прокси в Python

Python — это мощный язык программирования, который позволяет автоматизировать множество задач, включая веб-скрапинг. Один из ключевых аспектов веб-скрапинга — это возможность менять IP-адрес, чтобы избежать блокировки со стороны целевого сервера. Можно использовать прокси-сервера для изменения IP-адреса каждые несколько секунд или для каждого запроса, чтобы оставаться анонимным и не вызывать подозрений.

В Python существует множество библиотек, которые позволяют работать с прокси-серверами, такие как requests, aiohttp, и другие. Вы можете создать список прокси-серверов и выбирать один из них случайным образом для каждого запроса, чтобы увеличить шансы на успешное выполнение скрапинга. Также можно использовать вращающиеся прокси, которые автоматически меняют IP-адрес для каждого запроса.

import requests
from random import choice

proxies = ['http://1.1.1.1:8000', 'http://2.2.2.2:8000', 'http://3.3.3.3:8000']

proxy = choice(proxies)

response = requests.get('http://example.com', proxies={'http': proxy})

Пример кода выше демонстрирует, как можно использовать случайный выбор прокси для каждого запроса с помощью библиотеки requests. Это позволяет скрыть ваш настоящий IP-адрес и увеличить шансы на успешное скрапинг. Помните, что использование прокси-серверов может замедлить скорость выполнения запросов, поэтому стоит учитывать этот аспект при работе с большими объемами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обход словаря в Python
  2. Поиск повторов в списке
  3. Структура строк в Python
  4. Многоточие в Python
  5. Поиск частых элементов в списке
  6. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  7. Динамическая типизация в Python
  8. Итераторы с потерямиZIP
  9. Поиск самого частого элемента
  10. Python и Монти Пайтон
  11. Метод округления чисел
  12. Распаковка значений в Python
  13. Извлечение данных из JSON
  14. Аннотации типов в Python
  15. Создание и удаление объектов
  16. Переворот последовательности
  17. Метод split() в Python
  18. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  19. Управление сессиями в Python
  20. Список переменных с %who
  21. Разделение строки в Python
  22. Курс по дообучению ChatGPT
  23. Управление контекстом выполнения кода
  24. Работа с f-строками 2.0
  25. Метод __getitem__ в Python
  26. Управление IP-адресами через прокси
  27. Операции с комплексными числами
  28. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  29. Генераторы списков в Python
  30. Поиск анаграмм с Counter
  31. Цикл for в Python
  32. Анонимные функции Lambda
  33. Docstring в Python
  34. Структура данных словарь в Python
  35. Методы Python для работы с данными
  36. Отрицательные индексы списков в Python
  37. Установка Home Assistant
  38. Методы split() и join() — Python строк.
  39. Переопределение метода len
  40. Списки в Python
  41. Комментарии в Python
  42. Создание списков в Python
  43. Возведение в квадрат с помощью itertools
  44. Метод hash в Python
  45. Метод title() в Python
  46. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  47. Импортирование в Python
  48. Избегание изменяемых аргументов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний