Курс Python → Работа с прокси в Python

Python — это мощный язык программирования, который позволяет автоматизировать множество задач, включая веб-скрапинг. Один из ключевых аспектов веб-скрапинга — это возможность менять IP-адрес, чтобы избежать блокировки со стороны целевого сервера. Можно использовать прокси-сервера для изменения IP-адреса каждые несколько секунд или для каждого запроса, чтобы оставаться анонимным и не вызывать подозрений.

В Python существует множество библиотек, которые позволяют работать с прокси-серверами, такие как requests, aiohttp, и другие. Вы можете создать список прокси-серверов и выбирать один из них случайным образом для каждого запроса, чтобы увеличить шансы на успешное выполнение скрапинга. Также можно использовать вращающиеся прокси, которые автоматически меняют IP-адрес для каждого запроса.

import requests
from random import choice

proxies = ['http://1.1.1.1:8000', 'http://2.2.2.2:8000', 'http://3.3.3.3:8000']

proxy = choice(proxies)

response = requests.get('http://example.com', proxies={'http': proxy})

Пример кода выше демонстрирует, как можно использовать случайный выбор прокси для каждого запроса с помощью библиотеки requests. Это позволяет скрыть ваш настоящий IP-адрес и увеличить шансы на успешное скрапинг. Помните, что использование прокси-серверов может замедлить скорость выполнения запросов, поэтому стоит учитывать этот аспект при работе с большими объемами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  2. Работа с URL-адресами в Python
  3. Генератор списка в Python
  4. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  5. Обработка ошибок ввода данных
  6. Вычисление времени выполнения
  7. Сортировка слиянием
  8. Векторизация в Python с NumPy.
  9. Замена текста в Python
  10. Объединение словарей в Python
  11. Тестирование времени с Freezegun
  12. Имена объектов в Python
  13. Освоение Python
  14. Создание вкладок с TKinter
  15. Порядок операций в Python
  16. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  17. Сортировка в Python
  18. Ускоренный импорт библиотек
  19. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  20. Метод count() для списка
  21. Реверс строки в Python
  22. Переворот списка в Python
  23. Тестирование модели в PyTorch
  24. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  25. Запуск внешнего кода в Jupyter
  26. Функция enumerate в Python
  27. Метод setitem в Python
  28. Создание списка через итерацию
  29. Метод join() для объединения элементов строки
  30. Синхронизация потоков с time.sleep()
  31. Функция reduce() в Python
  32. Разбиение текста в Python
  33. Руководство по использованию Colorama
  34. Генераторные функции в Python
  35. Различия символов в Python
  36. Подсчет элементов в Python
  37. Изменение элемента списка
  38. Отладка кода
  39. Сравнение объектов в Python
  40. Удаление символов новой строки в Python.
  41. Работа с массивами в Python
  42. Замена подстроки
  43. Создание словаря в Python
  44. Обновление ключей в Python
  45. Numpy: объединение массивов
  46. Работа с collections в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний