Курс Python → Работа с прокси в Python

Python — это мощный язык программирования, который позволяет автоматизировать множество задач, включая веб-скрапинг. Один из ключевых аспектов веб-скрапинга — это возможность менять IP-адрес, чтобы избежать блокировки со стороны целевого сервера. Можно использовать прокси-сервера для изменения IP-адреса каждые несколько секунд или для каждого запроса, чтобы оставаться анонимным и не вызывать подозрений.

В Python существует множество библиотек, которые позволяют работать с прокси-серверами, такие как requests, aiohttp, и другие. Вы можете создать список прокси-серверов и выбирать один из них случайным образом для каждого запроса, чтобы увеличить шансы на успешное выполнение скрапинга. Также можно использовать вращающиеся прокси, которые автоматически меняют IP-адрес для каждого запроса.

import requests
from random import choice

proxies = ['http://1.1.1.1:8000', 'http://2.2.2.2:8000', 'http://3.3.3.3:8000']

proxy = choice(proxies)

response = requests.get('http://example.com', proxies={'http': proxy})

Пример кода выше демонстрирует, как можно использовать случайный выбор прокси для каждого запроса с помощью библиотеки requests. Это позволяет скрыть ваш настоящий IP-адрес и увеличить шансы на успешное скрапинг. Помните, что использование прокси-серверов может замедлить скорость выполнения запросов, поэтому стоит учитывать этот аспект при работе с большими объемами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск индексов подстроки
  2. Создание новой даты в Python
  3. Создание и обучение модели с Keras
  4. Проблема сравнения словарей
  5. Lambda Functions in Python
  6. Счетчик ссылок в Python
  7. Настройка вывода в Numpy
  8. Перевод текста с Python Translator
  9. Возврат значений из генератора
  10. Проверка строки на палиндром
  11. Создание и использование ChainMap
  12. Присвоение значений переменным в Python
  13. Метод eq для сравнения объектов
  14. Инициализация переменных
  15. Передача параметров в Python
  16. Метод rlshift для битового сдвига
  17. Распаковка элементов массива
  18. Добавление вложенных списков
  19. Проверка элементов списка условием
  20. Порядок и длина множеств в Python
  21. Переменные в Python
  22. Работа с itertools
  23. Переопределение метода delitem в Python
  24. Переворот строки
  25. Сортировка слиянием
  26. Цикл for в Python
  27. Декораторы в Python
  28. Однострочники Python
  29. Объединение объектов в Python
  30. Генераторы в Python
  31. Создание итерируемых объектов
  32. Удаление файлов в Python
  33. Получение ID процесса
  34. Склеивание строк без циклов
  35. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  36. Оператор «and» в Python
  37. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  38. Удаление элементов из списка
  39. Метод __float__ в Python
  40. Поиск email
  41. Генератор списка с условием if
  42. Работа с zip()
  43. Мониторинг работы программы Py-spy
  44. Преобразование данных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний