Курс Python → Запуск внешнего кода в Jupyter

Для выполнения внешнего кода в блокноте Jupyter необходимо использовать команду %run, после которой следует указать путь к файлу с кодом. Это позволяет запустить внешний скрипт Python прямо из ячейки блокнота, что удобно для тестирования отдельных частей кода или выполнения длинных скриптов.

Прежде чем запустить внешний код, убедитесь, что файл с кодом находится в той же директории, что и ваш блокнот, или указывайте полный путь к файлу. Также важно помнить, что при выполнении внешнего кода все переменные и функции из этого кода становятся доступными в текущем блокноте, что может повлиять на работу других ячеек.

Пример использования команды %run:

%run script.py

В данном примере команда %run запускает скрипт script.py из той же директории, что и блокнот. После выполнения этой команды все переменные и функции из файла script.py становятся доступными в текущем блокноте для дальнейшего использования.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Локальные переменные.
  2. Форматирование строк в Python
  3. Переменная с нижним подчеркиванием
  4. Обновление множества в Python
  5. Типы возвращаемых значений в Python
  6. Создание директории в Python
  7. Расчет времени выполнения кода
  8. Глубокое копирование объектов
  9. Работа с кортежами в Python
  10. Функция product() из itertools
  11. Вывод с переменной через запятую
  12. Работа с модулем random
  13. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  14. Функция enumerate в Python
  15. Синтаксис переменных цикла в Python
  16. Управление фоновыми задачами в Python
  17. Деление в Python
  18. Мониторинг памяти с Pympler
  19. Оптимизация памяти в Python
  20. Декораторы в Python
  21. Python enumerate() функции
  22. Повторение и перенос строки
  23. Получение атрибутов и методов класса
  24. Создание матрицы в Python
  25. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  26. Numpy: использование Ellipsis
  27. Декораторы в Python
  28. Оптимизация поиска в словарях
  29. Работа с исключениями в Python
  30. Операции с датами в Python
  31. Функция reduce() в Python
  32. Сортировка с помощью key
  33. Работа с CSV файлами
  34. Преобразование в float
  35. Python Метод sleep() из time
  36. enumerate() в Python для работы с индексами
  37. Прокачанный трейсинг ошибок
  38. Создание уникального проекта
  39. Преобразование чисел в Python
  40. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib

Marketello читают маркетологи из крутых компаний