Курс Python → Запуск внешнего кода в Jupyter

Для выполнения внешнего кода в блокноте Jupyter необходимо использовать команду %run, после которой следует указать путь к файлу с кодом. Это позволяет запустить внешний скрипт Python прямо из ячейки блокнота, что удобно для тестирования отдельных частей кода или выполнения длинных скриптов.

Прежде чем запустить внешний код, убедитесь, что файл с кодом находится в той же директории, что и ваш блокнот, или указывайте полный путь к файлу. Также важно помнить, что при выполнении внешнего кода все переменные и функции из этого кода становятся доступными в текущем блокноте, что может повлиять на работу других ячеек.

Пример использования команды %run:

%run script.py

В данном примере команда %run запускает скрипт script.py из той же директории, что и блокнот. После выполнения этой команды все переменные и функции из файла script.py становятся доступными в текущем блокноте для дальнейшего использования.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Combobox в Tkinter
  2. Декоратор проверки активности
  3. Установка и использование Virtualenv
  4. Тестирование модели в PyTorch
  5. Декораторы в Python
  6. Операции с массивами в NumPy
  7. Импорт объектов из модулей
  8. Декораторы классов
  9. Генератор чисел Фибоначчи
  10. Создание графиков в терминале
  11. Namedtuple в Python
  12. Работа с OpenCV
  13. Условное добавление элементов в список
  14. Enum в Python
  15. Функция с *args.
  16. Обновление данных через PUT запрос
  17. Функции map() и reduce() в Python
  18. Работа с аргументами командной строки
  19. Установка Home Assistant
  20. Непрерывная проверка в Python
  21. Нарезка списков в Python
  22. Модуль pprint
  23. Работа со словарями в Python
  24. Сортировка с помощью параметра key
  25. Генератор списка с условием if
  26. Метод Self в Python
  27. Проверка существования переменной с оператором :=
  28. Замена атрибута в именованном кортеже
  29. Очистка списка от False, None, 0, «»
  30. Явный импорт в Python
  31. Основные операции с Numpy
  32. Генераторы данных
  33. Методы сравнения множеств
  34. Итерации в Python
  35. Поиск шаблона в строке
  36. Капитализация строк
  37. CSV строка разделение в Python
  38. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  39. Основы Python за 14 дней
  40. Обработка исключений в Python
  41. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  42. Функции в Python
  43. Пропуск строк в файле с itertools
  44. Создание объекта времени
  45. Сложение матриц в NumPy

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию