Курс Python → Запуск внешнего кода в Jupyter
Для выполнения внешнего кода в блокноте Jupyter необходимо использовать команду %run, после которой следует указать путь к файлу с кодом. Это позволяет запустить внешний скрипт Python прямо из ячейки блокнота, что удобно для тестирования отдельных частей кода или выполнения длинных скриптов.
Прежде чем запустить внешний код, убедитесь, что файл с кодом находится в той же директории, что и ваш блокнот, или указывайте полный путь к файлу. Также важно помнить, что при выполнении внешнего кода все переменные и функции из этого кода становятся доступными в текущем блокноте, что может повлиять на работу других ячеек.
Пример использования команды %run:
%run script.py
В данном примере команда %run запускает скрипт script.py из той же директории, что и блокнот. После выполнения этой команды все переменные и функции из файла script.py становятся доступными в текущем блокноте для дальнейшего использования.
Другие уроки курса "Python"
- Combobox в Tkinter
- Декоратор проверки активности
- Установка и использование Virtualenv
- Тестирование модели в PyTorch
- Декораторы в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Импорт объектов из модулей
- Декораторы классов
- Генератор чисел Фибоначчи
- Создание графиков в терминале
- Namedtuple в Python
- Работа с OpenCV
- Условное добавление элементов в список
- Enum в Python
- Функция с *args.
- Обновление данных через PUT запрос
- Функции map() и reduce() в Python
- Работа с аргументами командной строки
- Установка Home Assistant
- Непрерывная проверка в Python
- Нарезка списков в Python
- Модуль pprint
- Работа со словарями в Python
- Сортировка с помощью параметра key
- Генератор списка с условием if
- Метод Self в Python
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Явный импорт в Python
- Основные операции с Numpy
- Генераторы данных
- Методы сравнения множеств
- Итерации в Python
- Поиск шаблона в строке
- Капитализация строк
- CSV строка разделение в Python
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Основы Python за 14 дней
- Обработка исключений в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Функции в Python
- Пропуск строк в файле с itertools
- Создание объекта времени
- Сложение матриц в NumPy















