Курс Python → Избегайте изменяемых аргументов
Один из распространенных источников ошибок при работе с функциями в Python — это использование изменяемых аргументов по умолчанию. Когда мы определяем функцию с аргументом по умолчанию, который является изменяемым объектом, таким как список или словарь, мы должны быть осторожны. При каждом вызове функции изменяемый аргумент по умолчанию не инициализируется заново, а используется последнее значение, которое было ему присвоено. Это может привести к неожиданным результатам, если мы не учитываем это поведение.
Давайте рассмотрим пример. У нас есть функция some_func, которая принимает аргумент default_arg со значением по умолчанию []. Если мы вызовем эту функцию без явного указания значения для default_arg, то при каждом вызове будет использоваться один и тот же список, который был инициализирован при определении функции. Если мы внутри функции изменим этот список, то он будет сохранен для последующих вызовов функции.
def some_func(arg=default_arg):
arg.append(1)
return arg
print(some_func()) # [1]
print(some_func()) # [1, 1]
Чтобы избежать подобных проблем, рекомендуется использовать неизменяемые объекты в качестве аргументов по умолчанию или создавать новый изменяемый объект внутри функции при каждом вызове. Например, вместо использования списка как аргумента по умолчанию, мы можем использовать None и внутри функции создать новый список, если аргумент не был передан.
Приведенный выше пример демонстрирует важность понимания того, как работают изменяемые аргументы по умолчанию в Python. Избегайте использования изменяемых объектов в качестве аргументов по умолчанию, если вы не уверены, как это поведение может повлиять на ваш код. Будьте внимательны и всегда тестируйте свой код, чтобы избежать неожиданных результатов.
Другие уроки курса "Python"
- Атрибуты массивов в Numpy
- Функции с необязательными аргументами
- Иерархия классов в Python
- Работа с NumPy
- Работа с GitHub в Telegram
- Различия символов в Python
- Сравнение строк в Python
- Поиск шаблона в начале строки
- Подсказки типов в Python
- Декоратор @override
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Удаление символов новой строки в Python.
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Список и кортеж в Python
- Разница между датами
- Работа со словарями Python
- Перемешивание списка с shuffle()
- Работа с итераторами через срезы
- Многострочные комментарии в Python
- Разность множеств
- Метод split() для разделения строк
- Работа с модулем cmath
- Работа с OpenCV
- Блок else в циклах Python
- Работа с timedelta в Python
- Рациональные числа в Python
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Функция print() — вывод информации
- Получение текущей даты в Python
- Обработка ошибок ввода данных
- Вывод букв строки в Python
- Оператор «not» в Python
- Справка по импортированным модулям
- Гибкие функции Python
- Обработка исключений в Python
- Методы HTTP запросов в Flask
- Сравнение неупорядоченных списков
- Деление в Python
- Преобразование строк в числа в Python
- Расчет времени выполнения кода
- Потоковый ввод в Python
- Проверка на палиндром
- Преобразование в float















