Курс Python → Операторы += в Python

При работе с операторами присваивания в Python, важно помнить, что использование a += b не всегда эквивалентно a = a + b. Это связано с тем, что классы могут реализовывать операторы += по-разному, и списки — один из таких примеров.

Например, если у нас есть список a и список b, и мы выполняем операцию a += b, то это не приведет к добавлению элементов списка b к списку a, как это происходит при операции a = a + b. Вместо этого, будет создан новый список, содержащий все элементы из списка a и список b, и переменная a будет ссылаться на этот новый список.

Таким образом, при использовании a += [5,6,7,8] переменная a будет ссылаться на новый список, содержащий элементы 5, 6, 7 и 8, и список b останется без изменений. Это важно учитывать при работе с операторами += в Python, особенно при манипуляциях со списками и другими изменяемыми объектами.


a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a += b
print(a)  # Результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

В приведенном выше примере мы видим, что операция a += b приводит к объединению списков a и b в новый список, на который затем ссылается переменная a. Поэтому важно быть внимательным при использовании операторов += и =+ в Python и учитывать их различное поведение в зависимости от типа данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python 3.12: переиспользование кавычек
  2. Работа с JSON данными в Python
  3. Объединение словарей в Python
  4. Создание и операции с дробями
  5. Поиск частых элементов в списке
  6. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  7. Конкатенация строк в Python
  8. Генераторы в Python
  9. Переменные класса и экземпляра
  10. Работа с комплексными числами
  11. Исключение NotImplementedError
  12. Цикл for в Python
  13. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  14. Оператор «not» в Python
  15. Извлечение аудио из видео
  16. Отступы в Python
  17. Отладчик pdb: начало работы
  18. Транспонирование матрицы в Python
  19. Улучшение читаемости кода в Python
  20. Генерация чисел с range()
  21. Обмен значений переменных в Python
  22. Определение объема памяти объекта
  23. Преобразование данных в Python
  24. Работа с Path в Python
  25. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  26. Лямбда-функции в Python
  27. Работа с f-строками 2.0
  28. Изменение списка срезами
  29. Форматирование даты с strftime()
  30. Создание спинбокса в tkinter
  31. Counter() — подсчет элементов
  32. Передача аргументов в Python
  33. Переопределение метода sub
  34. Деление в Python
  35. Работа с argparse
  36. Создание списков в Python
  37. Декоратор для группы пользователей в Django
  38. Создание GUI с Tkinter: Entry
  39. Проверка типа объекта в Python
  40. Список переменных с %who
  41. Работа с итераторами в Python
  42. Обновление данных через PUT запрос
  43. Инициализация объекта
  44. Ускорение кода с помощью векторизации
  45. Оператор is в Python
  46. Лямбда-функции в Python
  47. Использование эмодзи в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний