Курс Python → Операторы += в Python

При работе с операторами присваивания в Python, важно помнить, что использование a += b не всегда эквивалентно a = a + b. Это связано с тем, что классы могут реализовывать операторы += по-разному, и списки — один из таких примеров.

Например, если у нас есть список a и список b, и мы выполняем операцию a += b, то это не приведет к добавлению элементов списка b к списку a, как это происходит при операции a = a + b. Вместо этого, будет создан новый список, содержащий все элементы из списка a и список b, и переменная a будет ссылаться на этот новый список.

Таким образом, при использовании a += [5,6,7,8] переменная a будет ссылаться на новый список, содержащий элементы 5, 6, 7 и 8, и список b останется без изменений. Это важно учитывать при работе с операторами += в Python, особенно при манипуляциях со списками и другими изменяемыми объектами.


a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a += b
print(a)  # Результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

В приведенном выше примере мы видим, что операция a += b приводит к объединению списков a и b в новый список, на который затем ссылается переменная a. Поэтому важно быть внимательным при использовании операторов += и =+ в Python и учитывать их различное поведение в зависимости от типа данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  2. Работа с файлами в Python
  3. Взаимодействие с sys
  4. Разделение строк в Python
  5. Работа с эмодзи в Python
  6. Установка переменной среды в Python
  7. Объявление переменных в Python
  8. Работа с Enum в Python3.
  9. Отладчик pdb: начало работы
  10. Печать списка с помощью метода join
  11. Функция zip() в Python
  12. Непрерывная проверка в Python
  13. Операции с массивами в NumPy
  14. *args и **kwargs в Python
  15. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  16. Обработка исключений с блоком else
  17. Переопределение метода __eq__
  18. Преобразование генераторов в циклы
  19. Уникальные значения из списка
  20. Метод enumerate() в Python
  21. Деление в Python
  22. Функция zip() в Python
  23. Defaultdict в Python
  24. Активация Matplotlib в Jupyter
  25. Объединение, распаковка и деструктуризация
  26. PrettyTable: создание таблицы
  27. Работа с итераторами через срезы
  28. Управление памятью в Python
  29. Форматирование строк в Python
  30. Функции min(), max(), sum()
  31. Функции any() и all() в Python
  32. Работа с прокси в Python
  33. Создание пользовательской коллекции в Python
  34. Python defaultdict добавление ключа
  35. Генераторы в Python
  36. Установка виртуального окружения Python
  37. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  38. Список переменных в Python
  39. Объединение списков с использованием itertools.chain
  40. Функция pow() — возвести число в степень
  41. Декораторы для регистрации функций
  42. Управление памятью в numpy.
  43. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию