Курс Python → Операторы += в Python
При работе с операторами присваивания в Python, важно помнить, что использование a += b не всегда эквивалентно a = a + b. Это связано с тем, что классы могут реализовывать операторы += по-разному, и списки — один из таких примеров.
Например, если у нас есть список a и список b, и мы выполняем операцию a += b, то это не приведет к добавлению элементов списка b к списку a, как это происходит при операции a = a + b. Вместо этого, будет создан новый список, содержащий все элементы из списка a и список b, и переменная a будет ссылаться на этот новый список.
Таким образом, при использовании a += [5,6,7,8] переменная a будет ссылаться на новый список, содержащий элементы 5, 6, 7 и 8, и список b останется без изменений. Это важно учитывать при работе с операторами += в Python, особенно при манипуляциях со списками и другими изменяемыми объектами.
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a += b
print(a) # Результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
В приведенном выше примере мы видим, что операция a += b приводит к объединению списков a и b в новый список, на который затем ссылается переменная a. Поэтому важно быть внимательным при использовании операторов += и =+ в Python и учитывать их различное поведение в зависимости от типа данных.
Другие уроки курса "Python"
- Приоритет операций в Python
- Распаковка значений в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Измерение времени выполнения
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Работа с IP-адресами в Python
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Удаление элементов из списка
- Создание итерируемых объектов
- Работа с итераторами через срезы
- Атрибуты массивов в Numpy
- Генераторы в Python
- Частичное применение функций в Python
- Форматирование строк в Python
- Хэш-функции в Python
- Создание пустых функций и классов в Python
- Объединение словарей в Python
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Декораторы в Python
- Цикл for в Python
- Отладка кода
- Работа с defaultdictами в Python
- Генераторы в Python
- Переопределение метода __floordiv__
- Операторы объединения в Python 3.9
- Проверка типа данных
- Оформление кода на Python
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Перевод текста с Python Translator
- Работа с WindowsPath()
- Пересечение списков с использованием множеств
- Оператор in в Python
- Генераторные функции в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Настройка вывода NumPy
- Область видимости переменных
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Проверка типов с использованием isinstance
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Функции с необязательными аргументами
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Установка и использование TensorFlow
- Сортировка с помощью параметра key
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Метод classmethod
