Курс Python → Операторы += в Python

При работе с операторами присваивания в Python, важно помнить, что использование a += b не всегда эквивалентно a = a + b. Это связано с тем, что классы могут реализовывать операторы += по-разному, и списки — один из таких примеров.

Например, если у нас есть список a и список b, и мы выполняем операцию a += b, то это не приведет к добавлению элементов списка b к списку a, как это происходит при операции a = a + b. Вместо этого, будет создан новый список, содержащий все элементы из списка a и список b, и переменная a будет ссылаться на этот новый список.

Таким образом, при использовании a += [5,6,7,8] переменная a будет ссылаться на новый список, содержащий элементы 5, 6, 7 и 8, и список b останется без изменений. Это важно учитывать при работе с операторами += в Python, особенно при манипуляциях со списками и другими изменяемыми объектами.


a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a += b
print(a)  # Результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

В приведенном выше примере мы видим, что операция a += b приводит к объединению списков a и b в новый список, на который затем ссылается переменная a. Поэтому важно быть внимательным при использовании операторов += и =+ в Python и учитывать их различное поведение в зависимости от типа данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание и удаление объектов
  2. Работа с argparse
  3. Отслеживание прогресса с tqdm
  4. Объединение словарей в Python
  5. Проверка подстроки в строке с помощью in
  6. Python 3.12: Псевдонимы типов
  7. Фильтрация данных в Python.
  8. Ключевое слово global в Python
  9. Конвертация коллекций в Python.
  10. Генераторы в Python
  11. Метод classmethod
  12. Рациональные числа в Python
  13. Метод remove() для удаления элемента из списка
  14. Удаление ресурса в Python
  15. Манипуляция формой массива в Numpy
  16. Проверка условий: all и any
  17. Выключение компьютера с помощью Python
  18. Функции высшего порядка в Python
  19. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  20. Оптимизация параметров в Python
  21. Метод count() для списков
  22. Подсказки типов в Python
  23. Установка и использование pyshorteners
  24. Срезы в Python
  25. Создание класса в Python
  26. Глобальные переменные в Python
  27. Подсчет частотности элементов в Python
  28. Переменные в Python
  29. Создание уникального проекта
  30. Структурирование именованных констант
  31. Блок try…finally в Python
  32. Комментарии в Python
  33. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  34. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  35. Создание словаря в Python
  36. Оператор распаковки в Python
  37. Вложенные циклы в Python
  38. Операции с кортежами
  39. Big O оптимизация
  40. Проверка однородности элементов списка
  41. Конкатенация строковых литералов
  42. kwargs в Python
  43. Оптимизация памяти с __slots__
  44. Работа с *args и **kwargs в Python
  45. Экспорт функций в Python
  46. Комплексные числа в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию