Курс Python → Работа с утверждениями в Python

При работе с утверждениями в Python важно понимать, как они работают и как правильно их использовать. Утверждения (assertions) — это специальные инструкции, которые позволяют проверять определенные условия в коде. Если условие не выполняется, то возникает исключение AssertionError, которое помогает выявить ошибки и недочеты в программе.

В приведенном примере мы видим, что вместо того, чтобы утверждать отдельное выражение a == b, мы утверждаем весь кортеж (a == b, «Значения не равны»). Это приводит к возникновению SyntaxWarning и не совсем корректному поведению программы. Чтобы избежать таких ситуаций, необходимо использовать утверждения правильным образом.


a = "python"
b = "javascript"
assert a == b

В данном коде мы видим использование утверждения сравнения двух строк a и b. Если строки не равны, то возникнет исключение AssertionError. Это помогает нам быстро выявить ошибку и исправить ее. Важно помнить, что утверждения следует использовать для проверки инвариантов, которые должны быть истинными на определенном этапе выполнения программы.

Еще один важный момент — правильное сообщение об ошибке. В примере выше мы видим, что при возникновении ошибки выводится сообщение «Values are not equal», которое помогает нам понять, что именно пошло не так. Это делает процесс отладки более эффективным и помогает быстрее найти и исправить проблему.

В заключение, правильное использование утверждений в Python позволяет сделать код более надежным и устойчивым к ошибкам. Помните, что утверждения следует использовать там, где необходимо проверить определенные условия, и всегда предоставляйте информативные сообщения об ошибках, чтобы облегчить процесс отладки.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Хешируемые ключи в Python
  2. Метод join() для объединения элементов
  3. Оператор @ для умножения матриц
  4. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  5. Получение частей дроби
  6. Пустой оператор pass в Python
  7. Декораторы в Python
  8. Переменные в Python
  9. Преобразование данных в Python
  10. Модуль array: создание и использование массивов
  11. Удаление ресурса в Python
  12. Перехват исключений в Python
  13. Переопределение унарных операторов
  14. Оператор match в Python
  15. Протокол управления контекстом
  16. Добавление элементов в список
  17. Генератор надежных паролей
  18. Работа с itertools
  19. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  20. Модуль math: основные функции
  21. Работа с YAML в Python
  22. Работа с итераторами в Python
  23. Преобразование текста в нижний регистр
  24. EMOT преобразование эмодзи в текст
  25. Измерение времени выполнения в Python
  26. Работа с комплексными числами
  27. Удаление ключа из словаря в Python
  28. Функции высшего порядка в Python
  29. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  30. Стать Python-разработчиком
  31. Форматирование кода на Python
  32. Работа с комплексными числами
  33. Python 3.12: переиспользование кавычек
  34. Переменные класса и экземпляра
  35. Деление в Python
  36. Многострочные строки в Python
  37. Подробная информация о %pinfo
  38. Взаимодействие с sys
  39. Область видимости переменных
  40. Список методов и атрибутов
  41. Использование type hints
  42. Аннотации типов в Python
  43. Функция pow() — возвести число в степень
  44. Конструктор в Python
  45. Создание списков в Python
  46. Контекстный менеджер в Python
  47. Протокол управления контекстом
  48. Выход из профиля в Django

Marketello читают маркетологи из крутых компаний