Курс Python → Импорт в Python: список all
Дикий импорт в Python — это способ импортировать все объекты из модуля с помощью символа звездочки (*). Однако, такой подход не рекомендуется из-за возможных конфликтов и неочевидности источника объектов. Если все же вы решите использовать дикий импорт, то рекомендуется определить список all в вашем модуле. Этот список будет содержать все общедоступные объекты, которые будут доступны при импорте по шаблону.
Например, если у вас есть модуль example.py, в котором определены функции foo() и bar(), и вы хотите импортировать все объекты из этого модуля, вы можете определить список all следующим образом:
__all__ = ['foo', 'bar']После этого, при импорте всех объектов из модуля example с помощью команды from example import *, будут доступны только объекты, перечисленные в списке all. Это позволяет более явно контролировать, какие объекты доступны для использования.
Использование списка all также помогает другим разработчикам легче понять, какие объекты являются общедоступными и могут быть использованы в их коде. Это улучшает читаемость и поддерживаемость вашего кода.
Важно помнить, что использование дикого импорта с символом звездочки (*), даже с использованием списка all, все еще может привести к конфликтам и неясности в коде. Поэтому рекомендуется избегать дикого импорта и импортировать только необходимые объекты из модуля.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторы в Python
- Декораторы в Python
- Методы classmethod и staticmethod
- Форматирование кода на Python
- Работа с deque в Python
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Создание лямбда-функций
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Генераторы в Python
- Проверка класса объекта
- Аннотации типов в Python
- Работа с часовыми поясами в Python
- Разделение строк методом split()
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Метод join() для объединения элементов строки
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Роль ключевого слова self
- Возвращение нескольких значений
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Переопределение метода __floordiv__
- Преобразование регистра символов
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Метод __call__ в Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Удаление файлов и папок в Python
- Проверка условий: all и any
- Оператор морж в Python 3.8
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Декораторы с аргументами в Python
- Извлечение аудио из видео
- Python: отличительная особенность — отступы
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Работа с WindowsPath()
- Списковые включения в Python
- Подсчет вхождений элементов
- Поиск подстроки в строке
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Разбиение строки в Python
- Переопределение метода __and__
- Умножение строк и списков
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Удаление ссылок в Python
- Векторизация в Python с NumPy.
- Печать месячного календаря
- Частичное применение функций в Python
- Конкатенация строк в Python
- Создание директории в Python
- Функции в одну строку
