Курс Python → Импорт в Python: список all

Дикий импорт в Python — это способ импортировать все объекты из модуля с помощью символа звездочки (*). Однако, такой подход не рекомендуется из-за возможных конфликтов и неочевидности источника объектов. Если все же вы решите использовать дикий импорт, то рекомендуется определить список all в вашем модуле. Этот список будет содержать все общедоступные объекты, которые будут доступны при импорте по шаблону.

Например, если у вас есть модуль example.py, в котором определены функции foo() и bar(), и вы хотите импортировать все объекты из этого модуля, вы можете определить список all следующим образом:

__all__ = ['foo', 'bar']

После этого, при импорте всех объектов из модуля example с помощью команды from example import *, будут доступны только объекты, перечисленные в списке all. Это позволяет более явно контролировать, какие объекты доступны для использования.

Использование списка all также помогает другим разработчикам легче понять, какие объекты являются общедоступными и могут быть использованы в их коде. Это улучшает читаемость и поддерживаемость вашего кода.

Важно помнить, что использование дикого импорта с символом звездочки (*), даже с использованием списка all, все еще может привести к конфликтам и неясности в коде. Поэтому рекомендуется избегать дикого импорта и импортировать только необходимые объекты из модуля.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Протокол управления контекстом
  2. Распаковка элементов массива
  3. Итерации в Python
  4. Методы split() и join() — Python строк.
  5. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  6. Создание итератора
  7. Конвертация коллекций в Python
  8. Настройка логгера Logzero
  9. Вывод букв строки в Python
  10. Переопределение метода len
  11. Метод split() для разделения строк
  12. Работа с IP-адресами в Python
  13. Множества и frozenset
  14. Методы сравнения множеств
  15. Именованные срезы в Python
  16. Необязательные аргументы в Python
  17. Работа с множествами в Python
  18. Создание новых списков
  19. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  20. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  21. Контекстный менеджер в Python
  22. Генераторы списков
  23. Делегирование в Python
  24. Склеивание строк без циклов
  25. Секреты Python
  26. Сериализация и десериализация объектов
  27. Операторы присваивания в Python
  28. Метод eq для сравнения объектов
  29. Конвертация изображений в PDF
  30. F-строки в Python 3.8
  31. Функция с **kwargs в Python
  32. Округление банкира в Python
  33. Функции min(), max(), sum()
  34. Инициализация объекта
  35. Декоратор Ajax required
  36. Поиск с помощью регулярных выражений
  37. Списки в Python: синтаксис представления
  38. Регулярные выражения в Python
  39. Оператор (*) в Python
  40. Работа с Event() в threading
  41. Сериализация объектов в Python
  42. Python Ellipsis использование
  43. Определение индекса элемента списка

Marketello читают маркетологи из крутых компаний