Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.

Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import request, jsonify

def ajax_required(f):
    def wrap(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    wrap.__name__ = f.__name__
    return wrap

@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
    data = request.json
    # Обработка данных и возврат результата

В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Блок else в Python
  2. Пустой оператор pass в Python
  3. Переопределение метода __lshift__
  4. Резервирование символов в Python
  5. Генерация резюме в Gensim
  6. Создание файла с проверкой ошибки
  7. Поиск анаграмм с Counter
  8. Декораторы в Python
  9. Создание копии итератора
  10. Импорт с альтернативным именем
  11. Декораторы в Python
  12. Подсказки при вводе данных в Python
  13. Тернарный оператор в Python
  14. Разделение строки в Python
  15. Python 3.12: переиспользование кавычек
  16. Оператор Walrus в Python
  17. Генераторы в Python
  18. Возврат нескольких значений
  19. Декодирование строк в Python
  20. PEP-401: оператор
  21. Сериализация объектов в Python
  22. Операторы += в Python
  23. Списки в Python: синтаксис представления
  24. Генерация ключей RSA
  25. Переворот списка в Python
  26. Метод __iand__ для пользовательских классов
  27. Работа с аргументами командной строки
  28. Создание даты из строки ISO
  29. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  30. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  31. Сортировка данных в Python
  32. Делегирование в Python
  33. Условные выражения в Python
  34. Различия символов в Python
  35. Поиск индекса элемента
  36. UserList в Python: Описание и примеры использования
  37. Заказ карты Тинькофф Black
  38. Метод remove() для удаления элемента из списка
  39. Многострочные комментарии в Python
  40. Оператор «is not» в Python
  41. Combobox в Tkinter
  42. Вычисление логарифмов в Python
  43. Передача словаря через **kwargs
  44. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка

Marketello читают маркетологи из крутых компаний