Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.

Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import request, jsonify

def ajax_required(f):
    def wrap(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    wrap.__name__ = f.__name__
    return wrap

@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
    data = request.json
    # Обработка данных и возврат результата

В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор del в Python
  2. Проверка версии Python
  3. Объединение списков с использованием itertools.chain
  4. Генераторы списков в Python
  5. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  6. Преобразование вложенного списка
  7. Работа с getopt
  8. Список и кортеж в Python
  9. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  10. Защита данных в Python
  11. Обработка StopIteration в Python
  12. Библиотека sh: удобные команды терминала
  13. Метод eq для сравнения объектов
  14. Метод get() в Python
  15. Поиск email
  16. Декораторы в Python
  17. Цикл for с enumerate() в Python
  18. Выход из профиля в Django
  19. Solidity для DeFi Ethereum
  20. Проверка дубликатов в Python
  21. Операции с кортежами
  22. Перебор элементов списка в Python
  23. Проверка типов с помощью isinstance
  24. Пустой оператор pass в Python
  25. Подсчет вхождений элементов
  26. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  27. Регулярные выражения в Python
  28. Создание матрицы в Python
  29. Распаковка с оператором *
  30. Преобразование range в итератор
  31. Импорт с альтернативным именем
  32. split() без разделителя
  33. Переопределение метода len
  34. Colorama: окрашивание текста в Python
  35. Создание циклической ссылки
  36. Библиотека funcy: удобные утилиты
  37. JMESPath в Python
  38. Многострочные строки в Python
  39. Работа с пакетами
  40. Метод __int__ в Python
  41. Ввод нескольких значений
  42. Проверка элемента в множестве.
  43. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  44. Получение текущей директории
  45. Печать комбинаций в Python с Itertools
  46. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний