Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.

Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import request, jsonify

def ajax_required(f):
    def wrap(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    wrap.__name__ = f.__name__
    return wrap

@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
    data = request.json
    # Обработка данных и возврат результата

В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Конкатенация строковых литералов
  2. Генераторы в Python
  3. Правила именования переменных
  4. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  5. Изучение объектов с помощью dir()
  6. Проверка существования переменной с оператором :=
  7. Область видимости переменных
  8. Регулярные выражения в Python
  9. Работа с комбинациями в Python.
  10. Разделение строки с помощью split()
  11. Переменные в Python: сокращение гласных
  12. Python: возвращение нескольких значений
  13. Создание графики с черепахой
  14. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  15. Отправка поздравлений по дню рождения
  16. Изменение объектов в Python
  17. Проверка дублей в списке.
  18. Метод ne для сравнения объектов
  19. Запуск Python из интерпретатора
  20. Перезагрузка оператора в Python
  21. Работа с файлами и директориями в Python.
  22. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  23. Проверка типов с помощью isinstance
  24. Создание класса в Python
  25. Преобразование текста в нижний регистр
  26. Работа с модулем Calendar
  27. Многострочные комментарии в Python
  28. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  29. Работа с getopt
  30. Генераторы в Python
  31. Получение обратного списка чисел
  32. Поиск наиболее частого элемента списке
  33. Работа со строками в Python
  34. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  35. Python Calendar Usage
  36. Объединение множеств в Python
  37. Условные выражения в Python
  38. Объединение списков в Python
  39. Python UserString — создание подклассов строк
  40. Метод lt для сортировки объектов
  41. Метод __iand__ для пользовательских классов
  42. Python Метод Union Множеств
  43. Использование функции enumerate()
  44. Генерация строк с .join()
  45. Ускоренный импорт библиотек
  46. Функция divmod() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний