Курс Python → Модуль future Python

Модуль future в Python обычно используется для предоставления функций из будущих версий языка. Однако в данном контексте это название звучит иронично, так как future становится пасхальным яйцом, посвященным чувствам сообщества. Вся магия происходит в файле future.c, где содержится код, который выполняется при обработке инструкции future компилятором CPython.

Когда интерпретатор Python сталкивается с инструкцией future, он сначала выполняет соответствующий код из файла future.c, прежде чем рассматривать эту инструкцию как обычный импорт. Это позволяет использовать функциональность, которая может быть добавлена в будущих версиях Python, уже сейчас, не дожидаясь обновлений.

Использование модуля future может быть полезным при написании кода, который должен быть совместим с разными версиями Python. Например, если вам нужно использовать новые возможности, которые доступны только в более поздних версиях языка, вы можете воспользоваться future для их импорта и использования.

Пример использования модуля future для импорта функции print_function из будущих версий Python:


from __future__ import print_function

print("Hello, World!")

В этом примере мы импортируем функцию print_function из будущих версий Python, что позволяет нам использовать новый синтаксис функции print в текущем коде. Таким образом, модуль future может быть мощным инструментом для обеспечения совместимости и использования новых возможностей языка.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск элементов BeautifulSoup
  2. Проверка на истинность объектов в Python
  3. Подписка на SelectelNews в Twitter
  4. Создание функций высшего порядка
  5. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  6. Хранение данных с помощью dataclasses
  7. Метод join() для объединения элементов в строку.
  8. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  9. Реверс строки в Python
  10. Список переменных в Python
  11. Фильтрация списков с itertools
  12. Скрытие вывода данных
  13. Пересечение списков с использованием множеств
  14. Генераторы в Python
  15. Подсчет элементов в Python
  16. Функция zip() в Python
  17. Функция reduce() из модуля functools
  18. Курс Data Scientist в медицине
  19. Работа с срезами в Python
  20. Основы работы с os
  21. Переопределение метода
  22. Тест скорости набора текста на Python
  23. Нахождение пересечения множеств
  24. Использование defaultdict в Python
  25. Асинхронное выполнение задач в процессах
  26. Управление фоновыми задачами в Python
  27. Профилирование с Pandas
  28. Контроль точности вывода чисел
  29. Установка Git и AWS CLI
  30. Функция print() — вывод информации
  31. Проблемы с именами переменных
  32. Обновление и получение данных в SQLite
  33. Пространство имен в Python
  34. Работа с collections в Python
  35. Счетчик в Python: most_common()
  36. Декораторы в Python
  37. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  38. Оператор объединения словарей
  39. Копирование объектов в Python
  40. Метод join() для объединения строк
  41. Работа со строками в Python
  42. Работа с массивами в Python
  43. Удаление элемента по индексу
  44. Инверсия списка/строки в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний