Курс Python → Модуль future Python

Модуль future в Python обычно используется для предоставления функций из будущих версий языка. Однако в данном контексте это название звучит иронично, так как future становится пасхальным яйцом, посвященным чувствам сообщества. Вся магия происходит в файле future.c, где содержится код, который выполняется при обработке инструкции future компилятором CPython.

Когда интерпретатор Python сталкивается с инструкцией future, он сначала выполняет соответствующий код из файла future.c, прежде чем рассматривать эту инструкцию как обычный импорт. Это позволяет использовать функциональность, которая может быть добавлена в будущих версиях Python, уже сейчас, не дожидаясь обновлений.

Использование модуля future может быть полезным при написании кода, который должен быть совместим с разными версиями Python. Например, если вам нужно использовать новые возможности, которые доступны только в более поздних версиях языка, вы можете воспользоваться future для их импорта и использования.

Пример использования модуля future для импорта функции print_function из будущих версий Python:


from __future__ import print_function

print("Hello, World!")

В этом примере мы импортируем функцию print_function из будущих версий Python, что позволяет нам использовать новый синтаксис функции print в текущем коде. Таким образом, модуль future может быть мощным инструментом для обеспечения совместимости и использования новых возможностей языка.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  2. Поиск подстроки в строке
  3. Передача аргументов в Python
  4. Непрерывная проверка в Python
  5. Сортировка HTML-элементов
  6. Создание виртуальной среды
  7. Перемешивание списка с shuffle()
  8. Установка и использование Virtualenv
  9. split() — разделение строки
  10. Избегайте двойного подчеркивания
  11. Генераторы данных
  12. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  13. Запуск внешних программ с subprocess
  14. split() без разделителя
  15. Непрерывная проверка в Python
  16. Работа с deque в Python
  17. Функция enumerate() в Python
  18. Вакансии в Nebius
  19. Оператор морж в Python 3.8
  20. Проверка дублей в списке.
  21. Функциональное программирование в Python
  22. Python и Юникод: работа с цифрами
  23. Поиск анаграмм с Counter
  24. Операции с массивами в NumPy
  25. Перехват исключений в Python
  26. Импорт модулей и пакетов в Python
  27. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  28. Управление браузером с Selenium
  29. Функции map, filter и reduce
  30. Типы возвращаемых значений в Python
  31. Кортеж в Python: создание и использование
  32. Создание директории в Python
  33. Создание словарей и множеств в Python.
  34. Метод enumerate() в Python
  35. Генераторы в Python
  36. Counter() — подсчет элементов
  37. Блок else в Python
  38. Форматирование строк с % в Python
  39. PATCH-запрос с библиотекой requests
  40. Переименование файлов в Python
  41. Генераторы в Python
  42. Обратный список чисел
  43. Создание виртуальной среды
  44. Сравнение строк в Python
  45. Импорт в Python: список all
  46. Объединение словарей в Python
  47. Получение пути к текущему скрипту с помощью os

Marketello читают маркетологи из крутых компаний