Курс Python → Фильтрация списка чисел

Функция filter() в Python позволяет отфильтровать элементы списка по заданному условию и вернуть новый список с результатами. Для использования filter() нужно передать два аргумента: функцию, которая будет проверять условие, и список, который нужно отфильтровать.

В приведенном выше примере мы можем написать функцию, которая будет проверять, является ли число четным. Для этого можно использовать лямбда-функцию или обычную функцию, которая будет принимать число и возвращать True, если число четное, и False, если число нечетное.


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

def is_even(num):
    return num % 2 == 0

even_numbers = list(filter(is_even, numbers))
print(even_numbers)

В данном примере мы создаем список numbers от 1 до 5 и определяем функцию is_even(), которая проверяет, является ли число четным. Затем мы используем filter(), чтобы отфильтровать список numbers и оставить только четные числа. Результатом будет новый список even_numbers, содержащий только четные числа из исходного списка.

Таким образом, функция filter() является мощным инструментом для фильтрации элементов списка по заданному условию и создания нового списка на основе этого условия. Она позволяет удобно и эффективно работать с данными и получать нужные результаты.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сглаживание списка
  2. Списковые включения в Python
  3. Атрибуты массивов в Numpy
  4. Модуль math: константы π и e
  5. Работа с итераторами в Python
  6. Python: динамическая типизация и проверка типов
  7. Склеивание строк без циклов
  8. Работа с очередями в Python
  9. Тестирование модели в PyTorch
  10. Применение промокода в Много лосося
  11. Сортировка данных в Python
  12. Работа со списками
  13. Методы __repr__ и __str__ в Python
  14. Метод Enumerate() для списков
  15. Работа с аргументами командной строки
  16. Генераторы в Python
  17. Получение ID текущего процесса
  18. Делегирование в Python
  19. Пустой оператор pass в Python
  20. Solidity для DeFi Ethereum
  21. Преобразование списка в словарь через генератор
  22. Создание пользовательской коллекции в Python
  23. Сортировка с помощью key
  24. Безопасный доступ к значениям словаря
  25. Структура данных deque в Python
  26. Метод count() для списков
  27. Библиотека schedule: планировщик задач
  28. Библиотека sh: удобные команды терминала
  29. Определение размера папок в Python
  30. Работа с множествами в Python
  31. Функция map() и ленивая оценка
  32. Справка по импортированным модулям
  33. Бесконечные списки в Python
  34. Метод join() для объединения элементов строки
  35. Функция all() в Python
  36. JMESPath в Python
  37. Работа с Requests для HTTP-запросов
  38. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  39. Нарезка списков в Python
  40. Применение функции map() с лямбда-функциями
  41. Функция product() из itertools
  42. Проверка версии Python
  43. Поиск частого элемента
  44. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  45. Управление доступом к модулю
  46. Python enumerate() для работы с индексами
  47. Удаление дубликатов из списка
  48. Генераторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний