Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы — это мощный инструмент в Python, который позволяет добавлять функциональность к существующему коду без изменения его структуры. Они представляют собой функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию. Эта новая функция может выполнять дополнительные действия до или после вызова исходной функции.
Применение декораторов делает код более читаемым и поддерживаемым, так как позволяет вынести общую логику из различных функций или методов в отдельные декораторы. Например, если у вас есть несколько функций, которые должны проверять аутентификацию пользователя, вы можете создать декоратор для этой проверки и применить его к каждой из этих функций.
def authentication_required(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if check_authentication():
return func(*args, **kwargs)
else:
return "Authentication failed"
return wrapper
@authentication_required
def secure_function():
return "Secure content"
В данном примере мы создаем декоратор authentication_required, который проверяет аутентификацию пользователя перед выполнением функции secure_function. Если проверка проходит успешно, функция выполняется, иначе возвращается сообщение об ошибке. Применение декоратора к функции осуществляется с помощью символа @ перед названием декоратора.
Использование декораторов повышает гибкость кода, позволяя легко добавлять или изменять функциональность без необходимости внесения изменений в саму функцию. Это упрощает разработку и позволяет создавать более модульный и эффективный код. Благодаря декораторам Python становится более мощным и удобным инструментом для разработки программного обеспечения.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с модулем cmath
- Участие в сообществе @selectel
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Генератор списка с условием if
- Работа со строками в Python
- Метод ne для сравнения объектов
- Работа с deque из collections
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Срез в Python
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Изучение объектов с помощью dir()
- Логирование с Loguru
- Округление чисел с помощью round
- Сравнение строк в Python
- CLI-инструмент howdoi
- Ввод нескольких значений
- Работа с collections в Python
- Лямбда-функции в Python
- Создание списков в Python
- Работа с часовыми поясами в Python
- Списковое включение в Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Работа со списками
- Заказ карты Тинькофф Black
- Модуль future Python
- Модуль sys: основы
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Метод join для наборов
- Настройка вывода NumPy
- Переменные класса и экземпляра
- Просмотр внешнего файла в Python
- Monkey Patching в Python
- Работа с модулем os в Python
- Проверка элементов списка условием
- Преобразование генераторов в циклы
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Метод init в Python
- Пустой оператор pass в Python
- Логический оператор «and» в Python
- Инвертирование словаря
- Протокол управления контекстом
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
