Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы — это мощный инструмент в Python, который позволяет добавлять функциональность к существующему коду без изменения его структуры. Они представляют собой функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию. Эта новая функция может выполнять дополнительные действия до или после вызова исходной функции.
Применение декораторов делает код более читаемым и поддерживаемым, так как позволяет вынести общую логику из различных функций или методов в отдельные декораторы. Например, если у вас есть несколько функций, которые должны проверять аутентификацию пользователя, вы можете создать декоратор для этой проверки и применить его к каждой из этих функций.
def authentication_required(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if check_authentication():
return func(*args, **kwargs)
else:
return "Authentication failed"
return wrapper
@authentication_required
def secure_function():
return "Secure content"
В данном примере мы создаем декоратор authentication_required, который проверяет аутентификацию пользователя перед выполнением функции secure_function. Если проверка проходит успешно, функция выполняется, иначе возвращается сообщение об ошибке. Применение декоратора к функции осуществляется с помощью символа @ перед названием декоратора.
Использование декораторов повышает гибкость кода, позволяя легко добавлять или изменять функциональность без необходимости внесения изменений в саму функцию. Это упрощает разработку и позволяет создавать более модульный и эффективный код. Благодаря декораторам Python становится более мощным и удобным инструментом для разработки программного обеспечения.
Другие уроки курса "Python"
- Отступы в Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Переменная Шредингера
- Метод join для объединения строк
- Добавление вложенных списков
- Многострочные комментарии в Python
- Отношения подклассов в Python
- Ускорение выполнения кода в Python
- Операции с комплексными числами
- Использование эмодзи в Python
- Преобразование букв в нижний регистр
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Управление User-Agent в Python
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Просмотр внешнего файла в Python
- Создание списка через итерацию
- Применение функции к списку
- Работа с датами в Python
- Работа с байтовыми строками в Python
- Разрешение имен в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Создание задания в Cron
- Работа с Event() в threading
- Упрощенный вывод данных в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Резервирование символов в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Повторение элементов списков
- Удаление элементов из списка в Python
- Подсчет элементов в Python
- Обработка исключений в Python
- Создание коллекций из генератора
- Работа с deque в Python
- Вычисление логарифмов в Python
- Проверка памяти объекта
- Numpy: использование Ellipsis
- Конкатенация строк с помощью join()
- Генерация случайных чисел в Python
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Обработка ошибок ввода данных
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Переменные класса и экземпляра
- Оператор space-invader
- Логирование в Python
- Создание виртуальной среды
- Списковый компрехеншен.
