Курс Python → Python: библиотеки и функции

Python — один из самых популярных и удобных языков программирования, который обладает огромным количеством встроенных функций и библиотек для ускорения разработки. Использование этих функций и библиотек поможет вам значительно упростить и ускорить процесс написания кода.

Например, в Python есть модуль os, который предоставляет функционал для работы с операционной системой, файлами и директориями. С его помощью вы можете легко создавать, копировать, перемещать и удалять файлы, а также выполнять другие операции с файловой системой.

Еще одним примером полезной библиотеки является модуль datetime, который позволяет работать с датами и временем. С его помощью вы можете выполнять операции с датами, такие как сравнение, форматирование, арифметические операции и многое другое.


import os

# Создание новой директории
os.mkdir('new_directory')

# Перемещение файла
os.rename('old_file.txt', 'new_file.txt')

import datetime

# Получение текущей даты и времени
current_datetime = datetime.datetime.now()
print(current_datetime)

Применение встроенных функций и библиотек Python не только ускорит вашу разработку, но и сделает ваш код более эффективным и читаемым. Изучение и использование этих функций поможет вам стать более продуктивным программистом и решать задачи быстрее и качественнее.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Конструктор в Python
  2. Наследование в программировании
  3. Глобальные переменные в Python
  4. Функции в Python: создание и вызов
  5. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  6. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  7. Проверка дубликатов в Python
  8. Введение в PyTorch
  9. Настройка Cron
  10. Метод add для класса Vector
  11. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  12. Обработка ошибок ввода данных
  13. Возврат значений из генератора
  14. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  15. Чтение бинарного файла в Python.
  16. Профилирование с cProfile
  17. Аргументы *args и **kwargs
  18. Удаление элементов из списка в Python
  19. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  20. Уникальные значения из списка
  21. Создание OrderedDict
  22. Разделение строки с регулярными выражениями
  23. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  24. Доступ к локальным переменным
  25. kwargs в Python
  26. Контекстный менеджер в Python
  27. Метод rpow в Python
  28. Структурирование данных с Pydantic
  29. Функции-генераторы в Python
  30. Генерация чисел с range()
  31. Работа с буфером обмена на Python
  32. Конкатенация строк с помощью join()
  33. Итераторы в Python
  34. Обработка исключений в Python
  35. Непрерывная проверка в Python
  36. Повторение элементов списков
  37. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  38. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  39. Логирование в Python
  40. Работа со словарями
  41. Python: отличительная особенность — отступы
  42. Логирование с Logzero
  43. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  44. Возврат нескольких значений из функции
  45. Метод join для объединения строк

Marketello читают маркетологи из крутых компаний