Курс Python → Работа с часовыми поясами в Python.
Для работы с часовыми поясами в Python, необходимо использовать библиотеку pytz. Эта библиотека позволяет работать с часовыми поясами и выполнять операции с датами и временем, учитывая различия во временных зонах.
Для начала работы с pytz, необходимо установить эту библиотеку. Для этого можно воспользоваться менеджером пакетов pip, выполнив команду:
pip install pytzПосле установки pytz, можно создать объект datetime с указанием часового пояса. Например, чтобы получить текущую дату и время с учетом часового пояса UTC, можно выполнить следующий код:
import pytz
from datetime import datetime
utc = pytz.utc
now = datetime.now().replace(tzinfo=utc)Теперь объект now содержит текущую дату и время с учетом часового пояса UTC. Можно выполнять различные операции с этим объектом, например, выводить его в других часовых поясах или выполнять арифметические операции с датами.
Таким образом, работа с часовыми поясами в Python с использованием библиотеки pytz дает возможность удобно и точно работать с датами и временем, учитывая различия во временных зонах.
Другие уроки курса "Python"
- Использование функции enumerate()
- Установка переменной среды в Python
- Копирование объектов в Python
- Модуль functools в Python
- Объединение словарей в Python
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Функция reversed() в Python
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Метод join() с набором
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Отделение звука от видео
- Множественное назначение в Python
- Удаление специальных символов
- Создание пустых функций и классов в Python
- List Comprehension Tutorial
- Добавление цвета в консоли
- Создание коллекций из генератора
- Удаление символа из строки
- Поиск кода
- JSON-esque в Python
- Оптимизация строк в Python
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Удаление элементов во время итерации
- Очистка входных данных
- Роль ключевого слова self
- Использование модуля math
- Python Поверхностное Копирование
- Преобразование многоуровневого словаря
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Цикл while в Python
- Метод pos в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Обработка элементов в Python
- Использование defaultdict в Python
- Работа с модулем random
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Объединение списков с помощью zip
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Работа с географическими данными.
- Создание и обучение модели с Keras
- Вычисление фазы комплексного числа
- Обязательные аргументы в Python
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Измерение времени выполнения кода
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Функция format() в Python
- Структурирование данных с Pydantic
- Цикл for с enumerate() в Python
