Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python — это мощный инструмент, который позволяет модифицировать поведение функций без изменения их кода. Они представляют собой функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию. Это позволяет добавлять дополнительный код до и после выполнения целевой функции, а также изменять ее параметры и возвращаемое значение.
Для создания декоратора в Python необходимо определить функцию, которая принимает целевую функцию в качестве аргумента. Внутри этой функции можно определить любую логику, которая будет выполняться до и после вызова целевой функции. Затем необходимо вернуть новую функцию, которая будет заменять исходную функцию при применении декоратора.
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Дополнительный код до выполнения функции")
func()
print("Дополнительный код после выполнения функции")
return wrapper
@my_decorator
def my_function():
print("Основной код функции")
В данном примере мы создаем декоратор my_decorator, который выводит сообщения до и после выполнения функции my_function. При применении декоратора с помощью синтаксиса @my_decorator, вызов функции my_function будет автоматически заменен на вызов функции my_decorator(my_function), изменяя ее поведение.
Использование декораторов позволяет улучшить читаемость и поддерживаемость кода, разделяя логику функций от дополнительной функциональности. Они также позволяют повторно использовать код и упрощают внесение изменений в функциональность программы.
Другие уроки курса "Python"
- Обработка исключений с блоком else
- Руководство по библиотеке pydantic
- Работа с очередями в Python
- Сортировка в Python
- Создание и обучение модели с Keras
- Python Enumerate
- Копирование объектов в Python
- Пустой оператор pass в Python
- Уникальность ключей в словаре
- Глобальные переменные в Python
- Работа с итераторами в Python
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Проверка элемента в множестве.
- Объединение списков в Python
- Получение текущей директории
- Работа с множествами в Python
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Создание именованных кортежей в Python
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Функция map() в Python
- Классы данных в Python
- Удаление символа из строки
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Создание класса очереди
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Ограничение итераций в Python
- Функция enumerate() в Python
- Определение объема памяти объекта
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Переопределение метода __and__
- Работа с PosixPath() в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Форматирование вывода списков
- Удаление первого элемента списка
- Преобразование многоуровневого словаря
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Конвертация изображений в PDF
- Регистрация на курсы SF Education
- Методы сравнения множеств
- Оператор in для Python
- Множественное назначение в Python
- Обновление данных через PUT запрос
- Оператор «not» в Python
- Функция reduce() из модуля functools
- Оператор Walrus: правильное использование
- Создание графики с черепахой
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
