Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python — это мощный инструмент, который позволяет модифицировать поведение функций без изменения их кода. Они представляют собой функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию. Это позволяет добавлять дополнительный код до и после выполнения целевой функции, а также изменять ее параметры и возвращаемое значение.
Для создания декоратора в Python необходимо определить функцию, которая принимает целевую функцию в качестве аргумента. Внутри этой функции можно определить любую логику, которая будет выполняться до и после вызова целевой функции. Затем необходимо вернуть новую функцию, которая будет заменять исходную функцию при применении декоратора.
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Дополнительный код до выполнения функции")
func()
print("Дополнительный код после выполнения функции")
return wrapper
@my_decorator
def my_function():
print("Основной код функции")
В данном примере мы создаем декоратор my_decorator, который выводит сообщения до и после выполнения функции my_function. При применении декоратора с помощью синтаксиса @my_decorator, вызов функции my_function будет автоматически заменен на вызов функции my_decorator(my_function), изменяя ее поведение.
Использование декораторов позволяет улучшить читаемость и поддерживаемость кода, разделяя логику функций от дополнительной функциональности. Они также позволяют повторно использовать код и упрощают внесение изменений в функциональность программы.
Другие уроки курса "Python"
- Лямбда-функции в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Подробная информация о %pinfo
- Навыки Python: строки, типы данных
- Модуль pprint
- Сравнение объектов в Python
- Аргументы *args и **kwargs
- Применение функций в Python
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Установка Home Assistant
- Изменение элемента списка
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Работа с кортежами в Python
- Динамические маршруты во Flask
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Обратное распространение ошибки
- Генератор надежных паролей
- Удаление ресурса в Python
- Вложенные циклы в Python
- Комментарии в Python
- Лямбда-функции в цикле
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Метод bool() в Python
- Работа с JSON в Python
- Поиск кода
- Проверка типов с помощью isinstance
- Методы list в Python
- Декоратор Property в Python
- Обработка исключений в Python
- Конкатенация строк с join() в Python
- Работа с Telegram API на Python
- Анонимные функции в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Переименование файлов в Python
- Извлечение статей с newspaper3k
- Метод rlshift для битового сдвига
- Создание объекта timedelta
- Библиотека Chartify: руководство
- Списки в Python: синтаксис представления
- Логирование в Python
- Рекурсия для обращения строки
