Курс Python → Многопроцессорное программирование в Python
Модуль multiprocessing в Python предоставляет разработчикам возможность использовать многопроцессорное программирование для улучшения производительности своих приложений. Он предоставляет набор инструментов, таких как процессы, очереди и т.д., которые позволяют запускать код параллельно на нескольких ядрах процессора. Это особенно полезно для выполнения вычислительно интенсивных задач, которые могут быть разделены на независимые подзадачи.
Один из ключевых компонентов модуля multiprocessing — это класс Process, который позволяет создавать отдельные процессы для выполнения задач. Каждый процесс имеет свое собственное пространство памяти и исполняется независимо от других процессов. Это позволяет избежать проблем с гонками данных и обеспечивает безопасность выполнения кода.
Для передачи данных между процессами можно использовать объекты Queue, который представляет собой потокобезопасную очередь. Он позволяет безопасно обмениваться данными между процессами, избегая конфликтов при одновременном доступе к общим ресурсам. Это делает взаимодействие между процессами более эффективным и надежным.
from multiprocessing import Process, Queue
def worker(queue):
data = queue.get()
# выполнение вычислений
queue.put(result)
if __name__ == '__main__':
queue = Queue()
process = Process(target=worker, args=(queue,))
process.start()
# передача данных в очередь
queue.put(data)
process.join()
Пример кода выше демонстрирует использование классов Process и Queue для создания процесса и передачи данных между ними. Разработчики могут адаптировать этот пример для своих конкретных потребностей, улучшая производительность своих приложений и ускоряя выполнение вычислительно сложных задач.
Другие уроки курса "Python"
- Цепные операции в Python
- Создание генераторов
- Оператор «or» в Python
- Руководство по Pymorphy2
- Работа с эмодзи в Python
- Работа с кортежами в Python
- Логирование с Logzero
- Сравнение def и lambda-функций
- Тест скорости набора текста на Python
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Приближение чисел в Python
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Копирование файлов с shutil()
- Извлечение аудио из видео
- Установка и использование Virtualenv
- Искажение имен в Python
- Работа со строками в Python
- Переопределение метода
- Управление виртуальными средами в Python
- Ускоренный импорт библиотек
- Методы list в Python
- Оптимизация памяти в Python
- ChainMap избыточные ключи
- Поиск повторов в списке
- Обработка исключений с блоком else
- Поиск частого элемента
- Сортировка с помощью key
- Официальный канал Python в Telegram
- Генераторы по генератору
- Метод join() для объединения элементов
- Мощь вложенных функций в Python
- Поиск анаграмм с Counter
- Хранение переменных в Python.
- Применение функции к списку
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Namedtuple в Python
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Декораторы в Python
- Оператор умножения для вектора
- Очистка входных данных
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Список переменных с %who
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Базовые объекты Python
- Удаление файлов в Python
- Оператор морж в Python 3.8
