Курс Python → Многопроцессорное программирование в Python
Модуль multiprocessing в Python предоставляет разработчикам возможность использовать многопроцессорное программирование для улучшения производительности своих приложений. Он предоставляет набор инструментов, таких как процессы, очереди и т.д., которые позволяют запускать код параллельно на нескольких ядрах процессора. Это особенно полезно для выполнения вычислительно интенсивных задач, которые могут быть разделены на независимые подзадачи.
Один из ключевых компонентов модуля multiprocessing — это класс Process, который позволяет создавать отдельные процессы для выполнения задач. Каждый процесс имеет свое собственное пространство памяти и исполняется независимо от других процессов. Это позволяет избежать проблем с гонками данных и обеспечивает безопасность выполнения кода.
Для передачи данных между процессами можно использовать объекты Queue, который представляет собой потокобезопасную очередь. Он позволяет безопасно обмениваться данными между процессами, избегая конфликтов при одновременном доступе к общим ресурсам. Это делает взаимодействие между процессами более эффективным и надежным.
from multiprocessing import Process, Queue
def worker(queue):
data = queue.get()
# выполнение вычислений
queue.put(result)
if __name__ == '__main__':
queue = Queue()
process = Process(target=worker, args=(queue,))
process.start()
# передача данных в очередь
queue.put(data)
process.join()
Пример кода выше демонстрирует использование классов Process и Queue для создания процесса и передачи данных между ними. Разработчики могут адаптировать этот пример для своих конкретных потребностей, улучшая производительность своих приложений и ускоряя выполнение вычислительно сложных задач.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторы в Python
- Списки в Python: основы
- Операторы сравнения в Python
- Проверка однородности элементов списка
- Извлечение новостей с newspaper3k
- Обучение модели с указанием эпох
- Методы shutil для работы с файлами
- Очистка данных с помощью pandas
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Поиск файлов по шаблону
- Python reversed() функция
- Атрибуты класса и экземпляра
- Основные функции и модули Python
- Codecademy в Telegram
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Работа с enumerate()
- Метод ipow для возведения в степень
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Статическая типизация в Python
- Генераторы списков в Python
- Удаление элемента по индексу в Python
- Модуль Antigravity в Python 3
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Названия столбцов в Python таблицах
- Работа с модулем bisect
- Правила именования переменных
- Тестирование с unittest
- Операции с кортежами
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Принципы Zen of Python
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Экспорт данных в файл.
- Функция divmod() в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Обработка исключений в Python
- Принципы Zen Python
- Установка и использование emoji
- Метод __imod__ для Python
- Отправка POST запроса на сервер.
- Обработка исключений
- Python defaultdict добавление ключа
- Оператор деления для класса Rational
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Оценка выражений генератора в Python
- Методы Python для работы с данными
